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上一波牛逼的是大資料，這一波牛逼的是大模型。
那麼成功的大資料公司們，不是市場寵兒了怎麼辦？
最簡單的，就是假裝自己是AI公司。
怎麼假裝呢？收購AI公司就可以了。
Databricks這麼幹，Snowflake也這麼幹。
不這麼幹的大資料公司們，都日子不好過。
壓力給到了MongoDB。
MongoDB決定花錢收購AI公司。
2月24日，MongoDB宣佈，公司花了2.2億美元，收購了Voyage AI公司。
Voyage AI成立於2021年。公司主要是由一群做AI和NLP的人成立的。
公司的主要目標是為特定垂直行業提供微調過的大模型。這些大模型可以定製，從而幫助垂直領域，像法律，財務等領域更好的用LLM。
MongoDB找到的賣點是，自己的文件資料庫，可以搖身一變，成為向量資料庫。
向量資料庫在RAG的開發裡面很重要，可以透過向量搜尋，給特定的問題找到相關的上下文，然後一起放到prompt裡面送給大模型。
這樣一來，大模型就可以更好地回答問題了。這也可以更好地幫助大模型減少幻覺。
所以，透過和Voyage AI繫結，前端用MongoDB做向量資料庫，後端用定製化的大模型，針對特定領域，MongoDB就可以建立自己在特定領域裡面的優勢。
當然，這是MongoDB為了應對大模型時代，而編出來的故事。
為了這個故事，也掏出了真金白銀，買了一家AI公司。
但是這個故事最後能不能讓投資人買單，從而給MongoDB更高的溢價，那就不好說了。
之前有兩家公司，Snowflake和Databricks。Snowflake一直專注數倉，所以它的確戰略清晰，因此在大資料時代，吃到了一波紅利。
而Databricks則一直說自己既是大資料公司，也是AI公司，所以定位不夠清晰，在大資料時代，多多少少吃虧。
但是Databricks等來了大模型時代，買了自己的大模型公司，把大模型整合進了自己的產品。
最終，在最近的一輪投資裡面，引入了Meta的投資。Meta作為大模型開源的代表，顯然也需要更多的應用環境。而Databricks為了證明自己確實是AI公司，也需要Meta的錢和更高的估值。
所以一拍即合也好，沆瀣一氣也罷，Databricks已經穩穩的贏過了Snowflake。
同樣的壓力也傳導到了其他類似的公司，比如MongoDB。
而MongoDB給自己的定位就是向量資料庫。
再配合上行業大模型定製，看來也有一波紅利可以蹭。
只要這個故事可以說服街上的投資者，MongoDB的股票給一波溢價，那麼2.2億美元的付出，也就是灑灑水的事情了。股市會給MongoDB帶來更高的回報。
但是這個前提，都在於，故事能不能說服投資者。
作為public trading company，MongoDB有自己的劣勢，沒辦法輕易的增加像Meta這樣的大模型代表的投資人。
說實話，誰知道能不能成呢？
考慮到微軟最近的舉動，和微軟CEO最近的表態。MongoDB買的是不是有點晚了。
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