當前，交通基礎設施數字化轉型正成為我國交通強國戰略的重要落地路徑。
今年《政府工作報告》3 次提到人工智慧，並提出持續推進“人工智慧+”行動。
交通運輸部黨組理論學習中心組在 2025 年第二次集體學習時也提出，加快推動“人工智慧＋交通運輸”，以人工智慧技術賦能交通運輸高質量發展，以交通運輸典型場景帶動人工智慧技術提升。
面對交通行業的新變化和長期存在的老問題，曙光雲率先發布“交通智慧體”參考架構，即以云為基礎、以 AI 為核心、以可信計算為抓手，透過打通算力、演算法、模型與行業壁壘，構建“會思考、可執行、可進化、有溫度”的智慧系統。
近年來，雖然新交通工具的應用和推廣改善了人們的出行體驗和物流效率，但是隨著城市化程序的加快，受限於道路資源、航線資源、港口資源等的有限性，交通效率矛盾卻依然突出。
基於實際國情，我國交通行業從專注“提升運力”轉向“提升算力”成為必然趨勢。隨著交通數字化、智慧化的深入，交通不再只是鐵路、公路、水路、航空等垂直領域的獨立運輸，而是圍繞雲計算、AI、大資料等前沿技術與交通業務深度融合。
因此，構建可感、可知、可控的“交通智慧體”，實現從感知、認知、預測到決策的完整能力躍升，是解決矛盾的關鍵所在。
“曙光雲交通智慧體”是曙光雲提出、與全行業夥伴共享的開放技術架構，透過智慧雲基礎設施、智慧協同、智慧資料中臺、智慧場景，全面支撐交通資料採集、傳輸和應用體系，給客戶提供更優選擇的同時，進一步激發技術價值，助力行業創新速度更快、成本更低。
（1）智慧雲基礎設施
曙光雲具備端、邊、雲、網、數、智的融合能力，同時突破性提出“芯雲融合”解決方案，以國產X86晶片內建的安全處理器為雲安全體系的可信根，實現硬體、雲平臺、資料、應用全棧安全可信，完全滿足《交通強國建設綱要》對資料主權、信創合規的硬性需求。
（2）智慧協同
曙光雲依託國產CPU+GPU+AI加速等核心資源能力，統一納管、分析、處置邊端裝置，構建“態勢可判、風險可防、應急可控”的立體預警體系，覆蓋從路網執行到基礎設施、氣象災害等各類應用。
（3）智慧資料中臺
聚焦車路網協同感知與即時響應，曙光雲提供智慧路網平臺、物流排程引擎等開箱即用元件，同時深度適配ETC計費、航信物流平臺等主流交管系統，支援打造“聰明的車+智慧的路+強大的雲”全鏈路閉環。
（4）智慧場景
曙光雲長期參與各地智慧城市、政務雲建設，熟悉政府合規標準、多年來已在高速公路、港口航道、航空等關鍵場景積累豐富實踐，致力於成為真正懂交通行業的智慧化夥伴。
此外，面對本地化和定製化的客戶訴求，曙光雲依託遍佈全國 50 + 城市的雲計算中心，在各省交通廳、交投集團駐地均設有技術支援團隊，為交通智慧體深入各地、紮根生長提供充足的“土壤肥力”。
依託強大的 AI 技術能力與雲計算基礎設施，曙光雲持續為甘肅省“5G + 智慧公路”、上海高速 ETC 升級、北京市交管局等專案提供智慧化服務。
截至目前，曙光雲已聯合 120 + 生態合作伙伴，包括交通行業頭部企業、AI 技術廠商及地方政府，服務全國超 30 個省份、近 50 個城市及地區的智慧交通業務，實現管理效率提升、出行體驗最佳化及安全事故率下降。