7 月 2 日凌晨，知名人工智慧專家、OpenAI 的聯合創始人 Andrej Karpathy 在社交平臺上發帖，提出了一個關於未來計算機的構想：“100％ Fully Software2.0”， 計算機未來將完全由神經網路驅動，不依賴傳統軟體程式碼。
這就相當於人類大腦和軀體的關係：大腦負責處理，而軀幹（外設）負責執行輸出。
Karpathy 表示，在這種架構下，裝置的輸入（如音訊、影片、觸控，甚至自然語言）將直接傳遞給神經網路，輸出則直接顯示為結果，可能是音訊 / 影片，也可能顯示為互動介面。整個計算過程完全依賴於神經網路的處理能力。
這也就意味著，“100％ Fully Software2.0”計算機將有潛力徹底改變我們與裝置進行互動的方式，將架構簡化為一個強大的單一神經網路。與當前傳統軟體與 AI 元素結合的系統相比，未來計算機系統將可以全面處理複雜任務。
這一概念的提出引起了網友的廣泛關注和討論。有網友認為，這一構想看上去太宏觀且不切實際，甚至無法看到未來。
也有網友對 Karpathy 的構想表示擔憂：
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透明度和可解釋性：完全依賴神經網路的系統可能難以解釋其決策過程，導致“黑匣子”問題，增加了監管和信任的難度。
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算力和能源消耗：如此大規模的神經網路計算需要極高的算力和能源，可能對資源和環境造成巨大壓力。
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安全性和隱私：神經網路驅動的系統可能容易受到攻擊，尤其是如果資料輸入未經嚴格驗證，可能導致安全和隱私問題。
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技術依賴：過度依賴神經網路技術可能限制計算機的靈活性和適應性，尤其在面對非結構化或突發性問題時。
Karpathy 的這一構想似乎與之前釋出的 Apple Intelligence 有異曲同工之處，如支援文字、音訊、影片的讀寫功能；高度無摩擦、快速、”始終線上“和情景化地全面整合這些功能，根據使用者需要調整介面等等。
此前，Karpathy 也曾表示了自己對 Apple Intelligence 的期待：”我們正在快速走向這樣一個世界：當我們開啟手機，直接對著手機說你想做的事情，它就會像人一樣進行思考、理解並回復你，就好像它很瞭解你一樣。作為使用者，我很期待它。“
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