AI正在重塑電商和SaaS的未來

2025-07-09 13:20 SaaS 102

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這是 SaaS 102 系列的第 54篇原創文章
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在過去幾年，AI 迎來了飛速的發展。我們經常會看到，越來越多的公司把 AI 深深地植入到了他們的業務和工作流程中，從影像生成、文字寫作，到客服機器人乃至業務流程自動化， AI 已經無處不在。
與此同時，越來越多的企業家和創始人，也公開表達他們對 AI 未來影響的判斷和展望：
如果說 2023 年初，AI 的應用還只是 Nice to Have，而到了 2025 年的今天，它已經變成了 Must-Have，我們每個人都必須用 AI 來提升自己的效率。
更進一步說，使用 AI 已經不再是一個選擇題，而成為了一道“生存題”。要麼主動擁抱 AI，使其成為你的左膀右臂，要麼就必須準備面對被那些更快掌握 AI 的公司和個人所取代的風險。
今天這篇文章，我將跟你分享 AI 對於電商行業、SaaS 公司和 SaaS 公司的各個團隊的影響，從而引導大家更好地思考如何用 AI 給客戶創造價值、推動公司發展和提升團隊效率。

📦 AI 對於電商品牌的影響

第一，AI 正在重塑電商品牌營銷格局。

過去，品牌內容投放長期依賴“人海戰術”，很多公司經常要組建一個龐大的品牌營銷團隊來完成指令碼撰寫、圖片製作、影片拍攝、產品推廣等一系列工作。
而隨著生成式 AI 技術的成熟，內容生產的效率、規模與個性化水平已進入全新階段。
比如快時尚電商平臺 SHEIN 的設計團隊就利用 AI 技術分析時尚趨勢，快速生成設計樣品，實現了大規模、快速的服裝生產 [1]。
又比如家居電商品牌 Wayfair，引入了名為 Muse 的 AI 平臺，幫助客戶自行探索和發現他們想要的家居設計風格，改變了客戶發現、個性化和購物的方式 [2]。

第二，AI 正在最佳化電商品牌供應鏈和運營效率。

如果說內容端的 AI 使品牌“能說會道”，那麼供應鏈的 AI 革新就是電商品牌“跑得更快、活得更久”的底牌。
比如 SHEIN 就把 AI 應用到了他們的供應鏈中，他們利用 AI 演算法預測流行趨勢、分析客戶評論、調節投產量，並打通供應商作業系統，實現從下單、打樣到發貨的各個環節的 AI 最佳化 [3]。
不僅如此，SHEIN 還透過小批次測試（每款 100–200 件）來評估市場反應，成功後迅速擴大生產。這一“先快速測試-再執行”的策略使得從產品構想到上架僅需 5–7 天，顯著減少了庫存積壓和滯銷風險。
Wayfair 也利用 AI 預測模型 Predicted Winners 來加速新產品的成功，透過預測新產品的長期銷售潛力，幫助 Wayfair 優先投資高潛力產品 [4]。
不僅如此，Wayfair 還利用 AI 驅動的動態定價系統，根據季節性、需求波動和庫存資料調整價格，每天進行約 3.6 次價格調整，以最佳化銷售策略 [5]。

第三，AI 正在重塑電商消費者的購物體驗。

從流量獲取、轉化到客戶服務，AI 正在推動電商購物體驗正從“標準化”邁向“個性化”和“智慧化”。
比如 Shopify 就推出了名為 Shopify Magic 和 Sidekick 的 AI 工具 [6]，為商家提供自動化市場調研建議、選品建議和定價最佳化，同時還能在前臺賦予電商店鋪自定義聊天機器人，即時解答客戶疑惑、推薦商品。這些工具幫助商家節省時間、提升效率，增強了客戶體驗。
又比如 Wayfair 也利用 AI 驅動的虛擬助手系統 Agent Co-pilot [7] ，為客戶服務提供即時、上下文相關的響應建議。該系統透過分析產品資訊、公司政策和對話歷史，協助銷售代理快速、準確地回應客戶需求，提升了服務效率和客戶滿意度。
總體而言，AI 技術正在提升電商品牌營銷推廣的效率，最佳化電商公司的供應鏈和運營效率，同時提升客戶體驗，推動國際電商邁入下一個階段。
那麼在這一大趨勢下，AI 又給我們公司帶來了哪些機會和挑戰呢？

🧪 AI 給 SaaS 公司帶來的機會和挑戰

第一，AI 可以大幅提升 SaaS 公司的產研迭代速度。

傳統的研發過程中，我們經常遇到需求溝通不順暢、開發週期長、測試環節繁瑣等問題，這些都在不同程度上拖慢了產品的迭代速度。
然而，透過引入 AI 工具，比如自動化程式碼生成、智慧化測試工具和分析資料，我們可以有效地減少人工干預，顯著提高研發效率和精準度。
具體來說，AI 工具可以幫助我們快速驗證產品需求，並迅速迭代功能模組，從而使我們能更快地滿足客戶不斷變化的需求。
對於每一個 SaaS 公司來說，如何用好 AI，讓團隊的生產力翻倍，是我們必須要持續關注和努力的事情，也是維持公司的長期競爭力的關鍵所在。

第二，AI 能夠幫助 SaaS 公司更好地進行產品運營和業務增長。

在運營和增長的過程中，我們通常需要面對大量的資料分析和決策，這往往會耗費大量人力並且效果難以保證。
現在，透過引入 AI 分析工具，我們可以更加自動化地捕獲並深入挖掘使用者行為資料，以預測使用者需求，精準定位目標群體，實現個性化的產品推薦 ， 精準營銷。
在過去，AfterShip 已經有了一些探索，比如我們的 Personalization 產品可以運用 AI 更精確地識別消費者的行為偏好，幫助商家提升營銷轉化率，並且我們正在把這個智慧推薦的能力持續賦能給 Tracking、 Returns 等其他產品的各個業務場景，又比如我們也可以透過 AEDD 來給客戶更加精準的預計送達時間預測。
在後續，我也希望能和更多朋友深入交流探討關於用 AI 幫助公司獲取客戶，推動業務增長的方法。

第三，AI 可以幫 SaaS 公司降低客戶支援和運維成本。

AI 技術的應用還能有效幫助我們降低客戶支援和運維成本，很多公司在客戶支援環節經常會遇到一些高頻但重複性的問題，傳統人工客服難免耗時耗力。
而透過智慧客服機器人，可以自動處理大部分常見問題，從而顯著減少人工客服的工作量並降低運營成本，讓客服團隊有更多時間去處理那些更加重要，更加複雜的問題，從而提升客戶滿意度與忠誠度。
我們還可以運用 AI 進行系統的自動監控和預警，提前發現問題，減少事故處理的成本和週期，對比使用 AI 之前和使用 AI 之後，我們可能會看到以下改變：

最終，我們認為 AI 最終會幫助 SaaS 公司實現從交付產品服務到交付真正價值的轉變。

過去 SaaS 公司交付產品服務後，客戶的實際使用效果不僅取決於售後服務團隊的努力，還取決於客戶自身。
但是站在客戶的角度，當他們在買 SaaS 公司的產品服務時，他們真正想買的不是具體某一個產品，而是這個產品背後的價值。
比如說，當客戶在買 AfterShip Tracking 時，他想買的是更低的運營成本，更好的消費者體驗，當客戶在買 AfterShip Feed 的時候，他想買的是更多的銷售渠道和更高的 GMV。
在過去，我們往往還需要給客戶的使用產品的人員做很多的溝通培訓，才能夠幫助他們把產品用起來。
在未來，隨著 AI 的不斷發展，我們或許可以用 AI Agent 或者其他方式來不斷降低客戶使用產品，獲取價值的成本。
比如客服 SaaS 公司 Zendesk 就把定價模式從基於套餐和坐席收費，調整為基於套餐和 AI Agent 收費：
（圖片來源：https://www.zendesk.com/pricing/featured/）
因為對於這些使用客服 SaaS 的企業來說，他們真正想要的是這個產品背後的價值，即「能夠高效地解決客戶問題」，所以客服 SaaS 也開始透過 AI Agent 來服務客戶，基於 AI Agent 的數量收費。
後續 SaaS 公司也需要持續地把產品業務和 AI 進行融合，幫助客戶更快更好地獲取他們想要的價值。

🧠 總結

AI 時代的到來，正加速推動電商行業與 SaaS 公司進入了新階段。無論你是電商從業者，還是 SaaS 領域的管理者、研發工程師、市場人員，都必須認清一個事實——AI 已不僅僅是一項技術工具，更是一種必須掌握的生存技能。
未來的競爭，不再僅限於產品功能或營銷手段，而是圍繞如何更快、更好、更智慧地創造並交付客戶真正需要的價值。在這個過程中，真正的挑戰不在於 AI 是否會取代人類，而在於我們如何利用 AI，成為創造未來的主導者。
正如 NVIDIA CEO 黃仁勳所說：奪走你工作的不是 AI，而是那些會用 AI 的人 [8]。
希望每一個人都能主動擁抱 AI，讓它成為我們工作中的強大助手，不斷提升自己和團隊的效率，共同探索和打造更有競爭力、更富創造力的 SaaS 企業。
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參考文件：
[1] https://kr-asia.com/unveiling-sheins-secret-artificial-intelligence-and-the-complexities-behind-its-usd-66-billion-valuation
[2] https://investor.wayfair.com/news/news-details/2025/Wayfair-Introduces-New-AI-Powered-Tool-Muse-to-Inspire-and-Personalize-the-Home-Shopping-Experience/default.aspx
[3] https://yatconseil.com/2025/05/01/shein-how-an-ultra-fast-fashion-model-is-disrupting-the-industry/
[4] https://www.aboutwayfair.com/careers/tech-blog/how-wayfair-uses-predicted-winners-models-to-accelerate-success-for-new-products
[5] https://finance.yahoo.com/news/companies-using-ai-driven-dynamic-080710025.html
[6] https://www.shopify.com/hk-en/magic
[7] https://www.zenml.io/llmops-database/ai-powered-co-pilot-system-for-digital-sales-agents
[8]  https://tech.yahoo.com/ai/articles/nvidia-ceo-ai-wont-job-204946409.html

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