我是老玄，見字如面
今天看了一篇美國紅杉資本關於生長式AI的報告，我們看看資本的分析。
比較大的一個催化劑就是O1的出現，代表著從快思考(快速訓練肌肉式響應)過渡到了慢思考(強邏輯強推理)，也就是現在的模型它更加逼近於人的思考方式了，就為後面的所有的應用場景提供了更好的基礎。
以下是老玄總結的一些觀點，其中也引用了文中的一些原文
一，搞應用最靠譜
紅杉資本也是這麼認為的，去搞應用
事實上，在2022年，就有一些公司基於GPT3做了一些應用，這些應用普遍受到了美國投資人和軟體廠商的一些嘲諷，原因就是沒什麼技術含量，不就是包了個殼嗎。
現在，他們的觀念改變了。
就像電力剛發明出來的時候，大家並不知道怎麼讓更多企業參與進來一起給更多的使用者創造價值。
兩年的實踐重複了電力發明時的困境，出口在哪裡？
到今天，那些曾經被嘲笑的應用，本身也在進化，現在的投資人們認為這些應用才是建立持續使用者價值的最可靠方法。
老玄最近在給客戶或者夥伴推相關AI產品的時候，也能感受到一些客戶的質疑，他們還停留在上文中說的兩年前的狀態，這有什麼競爭力，模型都是公開的。
紅杉資本的總結是:
AI應用不只是基礎模型之上的UI，而是具有複雜的認知架構(對客戶場景需求的理解挖掘和梳理呈現和用什麼樣的基礎模型和路由機制來完成)，以及模擬人類在工作流中思考推理方式的邏輯。
二，服務即軟體
二十年前，傳統軟體公司曾對 SaaS 的崛起不屑一顧。“這有什麼大不了的？我們也可以自己執行伺服器，透過網際網路提供這些服務！”
從表面上看，SaaS 確實概念簡單，但其引發的卻是一場業務模式的全面變革。從工程、產品和設計（EPD）部門的瀑布式開發轉變為敏捷開發和 A/B 測試，到市場策略（GTM）從自上而下的企業銷售轉向自下而上的產品驅動增長（PLG），再到商業模式從高價格的銷售轉向基於使用的定價模式，這場變革徹底顛覆了傳統軟體公司的運營方式。
最終，只有極少數的傳統公司成功完成了這次轉型。
國內轉型比較成功的就是像金蝶，用友，廣聯達。
現在大家又再面臨AI，也就是SaaS要不要擁抱AI呢，答案是肯定的，SaaS+AI一定是必選項了，不要犯老軟體的錯誤，勢必要做一輪新的調整
紅杉認為：SaaS 將從 Software as a service 開始轉向 Service as a Software，這也 echo 了我去年提到的 sell work, not software。SaaS 將從賣席位，轉向賣最終的交付結果。
比如:當紅炸子雞Sierra 就是一個很好的例子。B2C 公司將 Sierra 整合到他們的網站上，負責與客戶交流。Sierra 的工作是解決客戶問題，它按每次解決問題的數量來收費，這裡並不存在“按席位收費”的概念。你有一個需要完成的任務，Sierra 完成了這個任務，獲得相應的報酬。
兄弟們，他是按照完成任務，不是按照坐席來收費的，這個挑戰確實不小。
三，純AI創業機會
文中列出了幾個純AI應用專案
以下是一些例子：
Harvey：AI 律師
Glean：AI 辦公助手
Factory：AI 軟體工程師
Abridge：AI 醫療記錄助手
XBOW：AI 滲透測試員
Sierra：AI 客戶支援
這些自主型應用正在不斷擴充套件，並創造出全新的市場。
全新的市場，其實更多的是以智慧體的狀態存在
現在美國市場每家公司擁有saas的數量，平均20來款，那未來所有公司至少擁有3到5個智慧體，也是正常的。
紅杉預測AI的整個服務市場至少30000億美元
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雲計算公司主要針對軟體利潤池，而 AI 公司則瞄準服務利潤池。 -
雲計算公司透過按席位收費，而 AI 公司按成果收費。 -
雲計算公司傾向於無縫的自下而上分發，而 AI 公司則越來越多地採用自上而下的高接觸、高信任交付模式。
舉個例子，XBOW 正在開發 AI 滲透測試員。“滲透測試”是模擬的網路攻擊，旨在幫助公司評估其安全系統。
在生成式 AI 出現之前，企業只會在特定情況下（例如為了滿足合規要求）僱傭滲透測試員，因為人工滲透測試十分昂貴，這是一項需要高度專業技能的人工工作。
然而，XBOW 展示了其基於最新推理 LLM 的自動滲透測試，其效能與最優秀的人類滲透測試員相媲美。這不僅大大擴大了滲透測試的市場規模，還為各種規模的公司提供了持續滲透測試的可能性。
另外就是像最近比較火的11x點AI，做了他們的Ai sdr的智慧體。
7*24小時的來幫你開發客戶，你就躺著接待就行了。
四，三國時代開啟
紅杉資本在這篇報告中提到，在過去的這段十年裡面，軟體經歷了雲時代，經歷了手機時代，現在來到了AI時代
在雲時代裡面，應用層至少有20家年收入可以搞到十億美元以上，紅杉認為AI時代應該也不會差，只不過現在還都沒跑出來一片空白。
我們未來3到5年裡面，整個軟體市場肯定就是三國並存了，分別是
1，純定製軟體應用
2，標準化SaaS+AI
3，純AI
轉自老玄聊SaaS 作者 老玄
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