招聘通知：
Airbnb多個數據科學職位
in analytics and inference
Multiple openings in inference and analytics
關於Airbnb
A家著名的辦公室裝修美，小清新，文化好，work life balance不錯，免費早中晚餐。
目前全部資料科學團隊100人出頭，還比較close knit，氛圍溫和友善。
inference和analytics是A家資料科學職位裡兩個不同的track。
[暫時不收New grad]
Requirements:
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Very strong product sense,
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能獨立推動專案進展
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非常強的溝通能力，storytelling和與非技術人員交流能力
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很強的分析問題、critical thinking能力
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能馬上入職 [明年三月入職可以嗎？NO. Please try again later]
Analytics track還必須滿足：
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McKinsey, Bain, BCG 工作4年以上 或者 Master degree in a quantitative field + 4年以上工業界經驗，或者PhD degree + 1.5年以上 (不算實習）
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熟悉 Dashboard/reporting tool，熟悉visualization
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帶領團隊經驗會有加分
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程式碼寫的好會有加分
Inference track還必須滿足：
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Master degree in a quantitative field + 4年以上工業界經驗，或者PhD degree + 1.5年以上 (不算實習）
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在相關業界做過AB testing
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Data analysis with R/Python etc
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建模能力
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程式碼寫的好會有加分
有興趣的請發信到這裡：[email protected]
郵件標題：Airbnb資料科學職位申請
信內請註明：
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之前是否申請過Airbnb，什麼時間，結果如何
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簡歷
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不超過4行字的英文自我介紹
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請用英文介紹一個自己最驕傲的專案
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你的h1b/opt/等身份資訊
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最早start date
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[Inference only] 請提交一段程式碼 (any language of your choice)，說明程式碼目的，和為什麼選擇這段程式碼
常見問題：
Analytics & inference 有什麼區別？
Analytics 考核偏重分析和溝通，Inference偏重AB test。但是實際工作中並不是做analytics就只寫query，其他什麼都不做，或者inference只看實驗，其他什麼都不做。其實每個人都需要做各種工作，只是比例略微不同。
具體工作是些什麼內容？
挖掘資料中的pattern，提出改進產品的建議。AB test來評估產品改進。資料產品方面包括機器學習和最佳化。
可以做機器學習嗎？
如果你希望100% 建模，其他完全不肯做，那這些職位不合適你。如果願意各種方面的內容都參與，那麼肯定有機會參與機器學習和最佳化專案。
