讓審批快起來!DeepSeek大模型賦能政務申辦受理平臺的實踐路徑

在數字化轉型的浪潮中,政務服務的審批效率成為提升民眾滿意度和政府效能的關鍵。本文將深入探討DeepSeek大模型如何賦能政務申辦受理平臺,透過智慧化手段解決審批流程中的痛點,提升審批速度和質量。
———— / BEGIN / ————
審批提速,早就不是“可選項”,而是“剛需”。
一邊是老百姓盼著少跑腿、快辦事;另一邊是政府部門頂著壓力,推進流程再造和系統整合。
特別是在建設“數字政府”成為全國共識之後,各地都在加速推動政務服務的統一入口建設。而在這個過程中,北京市提出的“統一申辦受理平臺”被寄予厚望,目標是打造一個“只進一個門,辦遍全事項”的政務服務底座。
但平臺做得再統一,如果流程還是靠人判斷、材料還要一張張看、政策更新還得手動維護,那只是換了個門面,效率提升依舊有限。
於是,大模型來了。
這一次,我們不談概念,只看落地——它如何真正在審批流程中發揮作用?群眾體驗有沒有改善?部門協同能不能提速?哪些地方已經做出了結果?又給我們哪些啟示?
這篇文章,我們試圖給你答案。

為什麼審批總是慢?外有民怨,內有痛點

對群眾來說:“流程複雜、資訊不清、來回跑腿。”
群眾最大的感受就是一個詞:折騰。
明明是一個簡單的事項,比如註冊公司、裝修報批、臨時經營許可,卻要跑多個部門,提交五六種材料。
填表難、術語多、條件不清晰,辦個事像闖關遊戲。一不小心提交錯誤材料,就被退件,要重新預約、重新上傳、甚至重新跑現場。同時,不同事項規則不同,更新頻繁,使用者根本無法判斷自己該走哪條路徑。這時候如果沒有人工指導,往往會在平臺裡“兜圈子”,錯失時效。
說到底,群眾痛點是:不透明、不確定、不智慧。
對於我個人而言,雖然網上申辦已經很便捷,我還是習慣去現場,讓人指導的辦事,遠但是很踏實。
對政府來說:“流程割裂、人工為主、壓力很大。”
部門視角來看,問題更具結構性:
第一,系統之間不通,資料不能跑起來。
很多審批事項依賴於其他部門的材料驗證,比如企業審批中稅務、環保、市場監管等交叉密切,但資訊都在不同的系統裡。稽核人員只能靠經驗、截圖、打電話、發郵件,人力成本極高。
第二,材料稽核繁瑣,還容易錯漏。
像施工許可、工程備案等事項,材料動輒幾十頁。人工逐項核驗印章、資質、批覆等內容,2小時一件都不誇張。經驗不足、疲勞操作帶來的“漏審”“錯判”問題,也讓一線承壓巨大。
第三,政策更新靠人工維護,易錯易漏。
法規政策年年變,申辦系統裡一項事項的條件、材料要求得靠人手動更新。錯了一項,就可能影響整批件的判斷,風險極大。
第四,跨部門協同慢、難、推不動。
聯審事項的派發、催辦、反饋流程沒有自動化機制,完全靠“人催人”,效率低不說,責任邊界也不清晰。

各地的實踐路徑分析

面對類似的審批難題,不少城市早已展開了自己的智慧化改革探索。
在上海、浙江、廣東這些數字化程度較高的地區,“政務服務 + 大模型” 正在從試點走向實戰,而且做出了可複製的成果。
可借鑑的實踐要點:
第一,政務大模型不能只是“智慧客服”
很多地方一開始把大模型當作“問答工具”用,但真正有價值的是能理解政策、理解辦事邏輯。比如浙江餘杭把AI用在審批材料解析和合規校驗上,大幅減少人工預審時間。
第二,智慧體要“長”在原有平臺裡,而不是另起爐灶
真正能跑通的實踐,都是“增強型接入”,不是“推倒重來”。像上海做法,是在原有統一平臺上增加智慧助手模組,讓視窗人員直接調AI、查政策、走流程,既節省時間也不擾亂體系。
第三,資料不是調不動,是“標準”不統一
這可能是所有地方的實施難點都。深圳選擇先從一個領域入手(如企業開辦),把規則、材料、表單全部統一結構,建知識圖譜,這才讓大模型“有資料可學、有規則可調”。
我認為資料治理急不得,可以從高頻場景入口,逐步完善,這可能更適合推動落地。

統一申辦平臺智慧化的實戰路徑

面對統一申辦平臺擴充套件性差、審批流程繁瑣、部門配合難的問題,評估分析了可落地、能解決問題的角度出發,圍繞幾個關鍵模組,一步步推進平臺智慧化能力的構建。
第一,構建材料預審智慧體
  1. 基於DeepSeek的多模態模型能力 + 自建的材料標籤庫;
  2. 它可以識別上傳材料是否缺章、是否過期、是否重複提交,甚至能校對資質名稱和對應編碼;
  3. 構建了“事項-材料-欄位”的匹配機制,比如“消防圖紙”缺少印章會被自動打標“風險件”;
  4. 稽核人員只需要在系統介面做一次確認,大大降低了人工判斷負擔。
這一機制上線後,審批人員從“頁頁翻”變成了“看風險點”,單件預審時間從2小時壓縮到10分鐘以內。
第二,設計“政策規則觸發引擎”
政策經常變,很多審批規則都靠業務口手動維護,不僅滯後,而且容易出錯。我們規劃構建了一個“規則觸發引擎”:
  1. 每次有新政策釋出,我們先用大模型將文字解析成“條款-要素對照表”;
  2. 然後用規則模板標註變化點,比如哪些條款是“影響材料提交條件”的;
  3. 最後透過審批規則中心觸發提醒:某事項是否需要新增或刪減材料。
這個模組幫我們實現了 “規則變化→自動提醒→系統規則快速更新” 的閉環,避免了“政策變了系統沒跟上”的低階問題。
第三,構建“協同排程智慧體”
審批過程中只要涉及兩個以上部門,基本都會出現推諉、等待、流程不透明的問題。
我們設計了一個輕量級的 “協同排程智慧體” 來解決這個問題:
  1. 基於部門職責畫像,智慧體可以識別該事項需要哪些部門參與審批;
  2. 系統根據歷史資料自動計算平均辦理時長、節點等待時長,生成“聯審路徑”;
  3. 它還與工單系統結合,具備“智慧派單+督辦機制”,48小時未處理會推送提醒,嚴重超時自動抄送牽頭部門;
所有排程過程寫入區塊鏈,形成多方可查的“過程存證”。
第四,搭建“對話式智慧導辦助手-邊聊邊辦”
上次在這篇文章聊過具體的:DeepSeek大模型打造 “搜、問、辦” 一體化政務智慧服務平臺的實踐分享,作用就是很多群眾在辦事初期根本不知道“自己該辦什麼”,所以我們開發了統一申辦前端的對話式導辦助手,可以用來諮詢怎麼寫材料,也可以用來辦理環節較為簡單的事項。
第五,搭了一套“事項知識圖譜+模型介面層”,為未來繼續升級做準備
最初編寫方案的時候就意識到,如果只是堆幾個模型API,不做知識統一,那未來的智慧化很快就會失效。
所以,規劃建立了一個“事項知識圖譜 + 大模型介面排程層”:
  1. 所有事項、材料、欄位、規則都被結構化建模,構成統一標準;
  2. 模型不再是“看PDF憑感覺”,而是可以直接呼叫圖譜資料去判斷、推薦、聯動;
  3. 同時,我們把所有大模型服務封裝成通用呼叫介面,未來可複用到其他業務系統中。
這部分是為未來留的“智慧地基”,可以滿地開花。
整體流程如下圖:

最後的話

統一申辦平臺是政府數字化轉型的“樞紐”和“神經中樞”。它連線著部門業務,承載著政策執行,直接影響著群眾的辦事體驗。
而智慧化升級,尤其是結合大模型技術的引入,不是簡單的“技術堆疊”,而是一場從“資料孤島”到“智慧協同”的深度變革。
未來,隨著智慧體能力不斷完善,統一申辦平臺將成為北京市政務服務真正的“加速器”,實現政務服務的高質量、全方位升級。
希望帶給你一些啟發,加油!
———— / E N D / ————
本文來自微信公眾號:柳星聊產品,作者:柳星聊產品
👇 想要第一時間瞭解行業動態、面試技巧、商業知識等等等?加入產品經理進化營,跟優秀的產品人一起交流成長!
———— / 推薦閱讀 / ————

相關文章