蘋果押寶裝置端AI：贏在未來的法寶？DeepSeek也能助陣？

對於AI，科技巨頭其實仍在摸著石頭過河。Alphabet旗下Gemini AI的表現極為尷尬，甚至連馬斯克（Elon Musk）都直言其旗下的AI是「赤裸裸的「瘋狂種族主義、反文明程式」」。而微軟的Copilot在整合AI方面也遇到了難題，Gartner 10月的調查顯示，員工普遍表示難以將AI融入到日常工作中。

就在今年1月，亞馬遜的AI負責人Rohit Prasad在接受《金融時報》採訪時表示，AI編造資訊的問題「仍然是行業內一個尚未解決的難題」。蘋果(NASDAQ:AAPL)對AI幻覺也不陌生，公司在1月中旬就叫停了AI資訊提醒功能。

原本，人們寄望Apple Intelligence能夠吸引更多客戶，尤其是蘋果將AI功能重點放在了從iPhone 15 Pro和Pro Max開始的高階機型上。然而，SellCell 12月的調查顯示，使用者普遍不滿意，73%的受訪者認為AI功能並未大幅提升iPhone的使用體驗升。

不過，AI的發展勢頭依然迅猛，且有望持續改善。1月27日，蘋果釋出了iOS 18.3和macOS Sequoia 15.3更新，預設啟用了AI功能，只不過沒有重啟此前中止的資訊摘要功能。

如今，更加優秀的DeepSeek已經開源，為蘋果在裝置端提供AI功能拓展了更多可能性。儘管蘋果在AI領域的佈局看似起步較晚，但實際情況是，在AI幻覺的問題上，所有企業都面臨著相同的挑戰。不過，蘋果選擇等待AI塵埃落定的做法，似乎顯得頗為明智。

蘋果的謹慎AI佈局或將收穫成效

微軟（NASDAQ:MSFT）倚重精調後的OpenAI大型語言模型（LLM），Meta（NASDAQ:META）利用開源的Llama之時，蘋果則潛心研發多模態大型語言模型（MLLMs），並以MM1作為預訓練研究的基礎。

MM1的變體引數規模可達640億，特別注重影像解析及文字與影像資料的融合。這不難理解，因為蘋果主要依賴於手機硬體。值得一提的是，蘋果還收購了初創公司DarwinAI，該公司專注於研發規模更小、更具成本效益的AI模型。

在大型科技公司中，蘋果每年在AI領域的投入至今仍是最少的，2023年僅為約100億美元，從2019年至2024年累計也不過約200億美元。

然而，蘋果的支出策略似乎更為全面。從採用臺積電（TSMC）前沿3nm節點（N3P）工藝的新M5晶片開始，這些更高效的晶片將與雲端處理相輔相成，共同處理AI任務。同時，蘋果與博通（Broadcom）（NASDAQ:AVGO）攜手，推出了首款伺服器AI晶片，代號Baltra，預計2026年將投入使用，專門應對AI工作負載。

這是裝置端生成式AI的硬體支撐。而DeepSeek的最佳化則構成了軟體支撐，蘋果可免費享用。畢竟，DeepSeek-R1擁有MIT許可證，支援商業使用、修改、分發和私人使用。

換言之，蘋果選擇觀望，並未像Meta、Alphabet（NASDAQ:GOOGL）和微軟那樣孤注一擲，這一策略已被證明是明智之舉。蘋果可按自己的步調整合DeepSeek及類似模型，而微軟則需為OpenAI的服務買單。

為何裝置端AI更勝一籌？

早在ChatGPT掀起AI熱潮之前，蘋果就已著眼未來，提前佈局。這一佈局的開端，是2017年iPhone X搭載的A11仿生晶片，它專為協同處理機器學習演算法而設計。而後來推出的M5晶片，更是對神經處理單元（NPU）的一次全面升級，旨在提升影像識別、裝置端機器學習、語音識別、自然語言處理、翻譯等AI任務的處理能力。

從本質上看，這些任務在裝置端執行最為合適。因為裝置端處理不僅速度更快（無需忍受伺服器延遲和擁堵），而且蘋果還能更好地保障使用者隱私。可以預見，隨著使用者不斷使用AI功能，裝置端AI將在確保蘋果使用者隱私的前提下，持續得到最佳化和提升。

另外，如果AI任務和功能需要即時完成，那麼低延遲、不依賴雲基礎設施的獨立工作方式無疑是最佳選擇。可以說，這種裝置端AI策略將為蘋果帶來顯著的競爭優勢，因為Alphabet和微軟等競爭對手都依賴其昂貴的雲基礎設施。

Forrester副總裁兼首席分析師Thomas Husson在接受《財富》雜誌採訪時表示：「在某種程度上，DeepSeek的小型模型更是對的肯定，因為Apple Intelligence將越來越依賴於基於邊緣技術的本地裝置端AI方法。」

不過，在蘋果的AI伺服器晶片正式投入生產，且AI幻覺的問題得到基本解決之前，使用者只能先滿足於蘋果與OpenAI的合作關係了。

結語

蘋果對AI推理領域尚未解決的技術問題持謹慎態度，這是可以理解的。與此同時，蘋果一直在為開發更具成本效益的AI模型鋪路，以助力公司即將釋出的硬體產品。

同樣值得關注的是，儘管Alphabet在智慧手機市場的份額微乎其微，但該公司還是推出了搭載谷歌Tensor G4晶片的Pixel 9手機。然而，這款晶片似乎「已不敵競爭對手」，而Gemini晶片則依舊錶現不穩定。

此外，Alphabet能否克服其意識形態上的束縛尚存不確定性，這一問題可能會成為其AI訓練工作的絆腳石。另一方面，蘋果在裝置端AI領域的強勁對手可能來自三星（KS:005930）和中國製造商。華為則計劃於2025年第一季度推出其AI最佳化的910C晶片。

鑑於DeepSeek源自中國，從長遠來看，中國手機制造商有望在AI競賽中嶄露頭角。

本文作者Tim Fries及本網站The Tokenist均不提供財務建議。