抓住風口
本期要點：給自己下個“AI強制令”，應對未來挑戰！
你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。
7月3日，距離上次大規模裁員僅兩個月，微軟就又啟動了今年第二輪裁員，計劃裁減約9000名員工，約佔全球員工總數的4%，將使得2025年微軟裁員人數超過1.7萬人。
微軟表示，這次裁員是公司整體戰略調整的一部分，而不是針對某一疲軟業務線的修補。裁員範圍覆蓋銷售、客戶服務、工程師乃至中層管理等多個部門和層級，遍及全球多個地區。與此同時，微軟宣佈將在2025財年投入800億美元用於擴充套件AI資料中心和雲基礎設施。
而且，據知情人透露，就在宣佈裁員的前幾天，微軟還發送了一封內部郵件，表明AI是微軟工作方式的基礎組成部分，使用AI不再是可選項，而是每個職位、每個層級工作的核心。
因此，AI的使用情況將納入微軟績效評估體系，以加速全員AI轉型。
類似的，前段時間，亞馬遜的CEO也表示將利用AI和智慧體（AI Agent）來減少部分常規崗位，比如運營、資料分析、安全審計等等。
著名的線上語言學習平臺Duolingo也宣佈了“AI優先”模式，員工的績效評估將參考其AI的使用情況。其高管說到，AI不會直接取代員工，但會顯著提升工作效率，越早學會善用AI，未來就越有利。
可以看出，無論用什麼美好的語言來修飾，AI變革都不是一次溫和的技術改良，而是一場不適應就淘汰的殘酷競爭。我們認為，個人的職業發展不再取決於過去的經驗和技能，每個人都要像微軟一樣對自己下達“AI強制令”，把與AI協作內化為一種本能。
首先，俗話說，“積習難改”。
在已經裁員幾萬人的情況下，還要透過自上而下的命令推動員工使用AI，微軟的“AI強制令”會讓感到人意外，但其實也很好理解。因為，個人習慣真的是AI轉型的最大阻力，連微軟這個本輪AIGC浪潮的推動者，都不得不對員工提出“強制要求”。
畢竟，微軟是一家擁有二十多萬員工的跨國企業，也有大公司病，很多崗位並不是新設立的，要改變已有的工作流程並不容易。在沒有Copilot等AI工具之前，一個經驗豐富的工程師已經擁有自己熟悉的快捷鍵、程式碼庫和除錯流程，一時間很難改變。
而且，引入全新的AI工具，還要花時間去學習，並在工作中不斷摸索，初期對工作效率也會有不小影響。
事實上，相信很多程式設計師、諮詢師等專業人士，剛接觸AI的時候，對它輸出的結果都會不太滿意。也許丟下一句“就這！”然後棄之如敝履。
但現在，微軟明確告訴所有員工：覺得AI不順手，不是AI的問題，而是你的問題。哪怕為了完成KPI，也要把AI用起來，並在實踐中逐步調整自己的工作方式。
我想，微軟在AI上主動戰略進攻，表明公司在戰略層面已充分認可AI的能力，並對其未來發展充滿信心。
他們敢於裁掉數千名無法適應新方向的員工，而不擔心影響核心業務的穩定執行。
他們也堅信，一旦形成全員學習和使用AI的氛圍，效率提升將是必然結果，對於個人和公司是一種雙贏。
AI強制令
不過，我更想強調的是，對於每個職場人來說，是時候警覺起來了。
微軟將AI應用視為基本功，其他公司也會或早或晚地跟進。
所以，千萬不要等領導要求了才去學AI，而是要未雨綢繆，提前自我驅動，主動提升AI技能，成為團隊中善用AI的表率。
現在每個人在AI面前其實站在同一起跑線，即使身處傳統行業，越早讓AI參與自己的工作，未來在競爭中的優勢就越明顯。
正如工業革命，機器讓體力好、力氣大變得沒那麼重要；AI革命來了，親力親為的腦力勞動也將失去價值，取而代之的將是讓AI幫你高質量完成任務的能力。
例如，軟體工程師不再比誰能最快寫出最多程式碼，而是要讓Copilot等AI程式設計工具寫出高質量程式碼，並快速審閱、改進這些程式碼。
在寫作領域，重要的也不是你親自碼了多少字，而是能借助AI產出符合目標讀者需求的內容，並能調動AI進行高效的編輯和修改。
總之，每個人都要想想，怎麼樣把現成的AI模型或AI Agent整合到業務流程中，透過反覆測試來提高其輸出的效果。
很多人覺得AI時代跟自己無關，機會只屬於那些搞演算法、研發AI模型的人。然而，這次技術革命的一個特點是大大降低了各領域的專業技能門檻。你不需要自己開發工具，秉承“拿來主義”，成為會用AI的人，在自己的專業領域也能吃得很香。
所以，我建議，每個人都要主動給自己定個“AI強制令”： 要在工作的核心流程中積極應用AI，每天安排固定時間學習和測試AI工具，最佳化AI的使用效果，並逐步增加AI承擔的工作比例。
我們常說，AI不是來替代你的，而是來給你賦能的。更準確地說，AI會擴大平庸者與專家之間的差距。
那些依賴基礎技能和行業知識工作的“中間層”職場人，確實很有可能被會用AI的外來者搶走飯碗。但真正對行業有深入瞭解的專家，懂得使用者痛點，對行業knowhow有深入洞察，同時還和AI能深度協作，那麼當AI大規模替代浪潮到來時，他們仍將立於不敗之地，甚至還能乘勢而上。
所以，再多問一句，你準備怎麼讓AI為你賦能呢？歡迎在評論區分享你的想法。
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王煜全要聞評論，我們明天見。
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