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灼見（ID：penetratingview）
近10餘年的時間內，短影片瘋狂發展，並逐漸侵佔了人們的大部分時間。《中國網際網路絡發展狀況統計報告》最新資料顯示，
截至2023年12月，我國短影片使用者規模達10.53億，佔網民整體的96.4%。
“更離譜”的是，公開資料顯示，2024年春節假期某音的人均單日使用時長突破了7小時，幾乎佔據了人們“清醒時”的一半時間！
回想生活中，大部分時間確實是被短影片“佔領”了。每天一睜眼先刷會兒短影片清醒一下，摸魚時間刷刷短影片放鬆一下，下班/放學回家之後可算有了大把大把刷短影片的時間，直到閉眼睡覺。
很重要的一點是，短影片真的是越刷越上頭，在刷短影片的時候根本停不下來，時間彷彿被加速了一樣；但回想起來，好像什麼也沒看似的。
隨著短影片的“崛起”，一個令人擔心的現象也隨之而來——短影片成癮（Short Video Addiction）！
短影片成癮，即個人投入大量時間使用短影片應用，最終導致不利的結果。短影片成癮會從諸多方面對個人的身心健康產生不利的影響，包括：增加久坐不動和減少體育鍛煉的時間、縮短注意力的持續時間、增加孤獨感和抑鬱感、擾亂睡眠週期等等。
不僅如此，短影片成癮還會帶來一定的心理健康問題。來自清華大學健康中國研究院的研究團隊採用交叉滯後網路分析的方式，首次揭示了中國青年人中短影片成癮與抑鬱症狀之間的縱向關係。
果不其然，短影片成癮與抑鬱症狀之間存在顯著且複雜的關聯。刷短影片所致的特定的成癮症狀“忍耐（Tolerance）”和抑鬱症狀“快感缺失（Anhedonia）”，能夠預測各個心理健康問題的後續症狀發展。此外，成癮問題“衝突（Conflict）”和情緒情感中的“悲傷情緒（Sad mood）”可能是連線這兩種心理健康問題的共現的橋樑症狀。
因此，透過識別對短影片“上頭”的青少年可能出現的關鍵症狀和橋樑症狀，臨床上能夠更早地“發現問題”，從而及時打斷短影片成癮與抑鬱症狀之間的相互聯絡，避免問題升級。
https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.108059
研究者採用方便抽樣法，在北京在校大學生中開展了調查，跨度時間為2年（2021-2022年），收集了社會人口資訊、短影片成癮以及抑鬱症狀等資訊。
其中，短影片成癮是使用修改版的Facebook成癮量表進行測量的，該量表包括6個專案，分別是：顯著性（Salience）、情緒變化（Mood change）、忍耐力（Tolerance）、戒斷（Withdrawal）、衝突（Conflict）、和復發（Relapse）；分數範圍為0-24分，分數越高，意味著短影片成癮的程度越嚴重。
抑鬱症狀則是使用9條目患者健康問卷（PHQ-9）測量的，該方法是基於重度抑鬱症診斷與統計手冊而設計的。評分範圍在0-27分，分數越高，抑鬱症的嚴重程度越高。
最終，納入了260名男性和903名女性參與者，年齡從17歲到29歲不等。
在2021年（T1）的時間點上，調查得到的短影片成癮的平均分為11.96分；而到了2022年（T2），該平均分上升至13.35分。
抑鬱症狀的水平也出現了類似的增長。抑鬱症狀的平均得分從T1的13.14分，增至T2的13.74分。
也就是說，隨著時間的推移，短影片成癮和抑鬱症狀的強度都在不斷增加。
兩個時間點短影片成癮和抑鬱症狀的評分
交叉滯後面板模型揭示了短影片成癮和抑鬱症狀之間的複雜關係，並繪製出了T1→T2的有向網路。
短影片成癮的縱向過程顯示，三個最強的交叉滯後邊是A2: 忍耐力→A1: 顯著性；A2: 忍耐力→A5: 戒斷；A6: 衝突→A4: 復發。
抑鬱症狀的縱向過程顯示，三個最強的邊為D4: 精力→D2: 悲傷情緒；D1: 快感缺失→D2: 悲傷情緒和D1: 快感缺失→D5: 食慾。
觀察短影片成癮與抑鬱症狀之間的縱向關係發現，前四條最強的橋接邊分別是D2: 悲傷情緒→A3: 復發；A6: 衝突 → D6: 內疚；A5: 戒斷 → D1: 快感缺失和D6: 內疚→A6: 衝突。
T1→T2的交叉滯後面板模型
網路中的中心性估計值顯示，四個最強的外部預期影響（out-EI）為短影片成癮中的“忍耐力”和“衝突”以及抑鬱症狀中的“快感缺失”和“內疚”，這意味著這四個節點對其他症狀有著更強的預測能力。
而最強的內部預期影響（in-EI）則意味著它們具有被其他症狀前瞻性預測的能力，這四個節點分別為顯著性、睡眠、復發和悲傷情緒。
此外，四個最強的橋接預期影響（bridge-EI）節點為衝突、忍耐力、戒斷和悲傷情緒。
網路中的中心性估計值
總結來看，短影片成癮中的“忍耐力”（即有使用影片應用程式的衝動）和抑鬱症狀中的“快感缺失”被認為是預測心理健康問題發展的關鍵症狀。而最容易被其他症狀預測出來的兩個內部預期影響是短影片成癮“顯著性”（即花大量時間想到短影片應用軟體或打算去刷短影片）和抑鬱症狀“睡覺”。
此外，“衝突”（即經常性刷短影片以至於對學習產生了負面影響）和“悲傷情緒”被認為是連線短影片成癮和抑鬱症狀這兩個心理健康問題的橋接症狀。研究者表示，這也是本研究最重要的發現，即“悲傷情緒”是一種橋接症狀，會促使年輕人透過刷短影片來追求“情緒調節”，他們會透過刷短影片來暫時逃避現實生活，從而調節負面情緒，最終導致“惡性迴圈”。
那麼，短影片成癮究竟是如何發生的？成癮背後存在著怎樣的機制呢？
早在2021年，來自浙江大學的研究團隊便在神經領域頂級期刊NeuroImage上發表的研究，首次揭示了在刷短影片期間大腦的變化情況，從神經層面解開短影片成癮的機制。
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118136
研究共納入了208名浙江大學的學生為測試物件，其中73.6%參與者會使用著名短影片軟體“某音”。在所用使用者中，67%的每天使用該APP的時間不足1小時，另有30%每天使用1-2小時，只有3%超過了2小時。
神經系統功能成像（fMRI）顯示，觀看個性化影片時，大腦中預設模式網路（DMN）的子元件、中腦腹側被蓋區以及包括外側前額葉、丘腦前部和小腦等離散區域的大腦啟用度更高；還增強了DMN與初級視覺和聽覺區域以及前頂葉網路之間的耦合功能。
研究者解釋道，DMN亞區可能是個性化影片感知高階處理的神經基礎。在刷“猜我喜歡”的短影片的時候，大腦中DMV亞區和中腦腹側被蓋區（VTA）活動的內容，從而強化觀看影片的行為，讓你刷短影片刷到停不下來。
刷短影片期間大腦的變化情況
因此，短影片越刷越“上頭”是因為它悄悄地改變了你的大腦，而當你中了短影片的毒之後，又會帶來一系列的抑鬱症狀。
如果你已經意識到短影片侵佔了你的大部分時間，千萬別被它“俘獲了心智”，及時調整自己的狀態，快從短影片中“脫離”出來。
參考資料：
[1]Diyang Qu, Bowen Liu, Luxia Jia, Xuan Zhang, Dongyang Chen, Quan Zhang, Yi Feng, Runsen Chen, The longitudinal relationships between short video addiction and depressive symptoms: A cross-lagged panel network analysis, Computers in Human Behavior, Volume 152, 2024, 108059, ISSN 0747-5632, https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.108059 (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563223004107)
[2]Su C, Zhou H, Gong L, Teng B, Geng F, Hu Y. Viewing personalized video clips recommended by TikTok activates default mode network and ventral tegmental area. Neuroimage. 2021 Aug 15;237:118136. doi: 10.1016/j.neuroimage.2021.118136. Epub 2021 May 2. PMID: 33951514.