給找工碼農,下一劑“狠藥”

年末科技大廠開啟放崗模式,北美碼農尤其是AI/MLE選手趕著“海底撈”上岸還有希望!

但由於北美公司變現需求加急,迫切需要招聘有業務能力,可以提高廣告/影片和影像分析精準度、增加產品或廣告收入的AI/MLE,BQ和Case Study成了上岸大利器!因此,想快速拿offer不能死磕刷題,必須多方面準備。

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北美碼農面試Case study和BQ詳解—講座大綱
1、2024年碼農找工作、跳槽的大環境,為什麼案例研究和BQ成為面試重點;


2、Case study詳細分析一:A/B testing+一個例子;


3、

Case study詳細分析二:Recommendation model+一個例子


4、BQ詳細講解:以亞麻16條LP為例,分析general解題思路及LP詳細解說。

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開講時間

北京時間:10月21日 09:30
美西時間:10月20日 18:30

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講師簡介:維C
北京時間:3月17日 10:30

⭐哈佛碩士,現任FAANG DS/MLE,資深導師和麵試官,擅長ML/NLP的背景提升。
⭐跨學科背景豐富,曾斬獲多個一線科技大廠offer如亞馬遜,醫療大廠如Takeda。
精通細緻的案例研究和行為面試講解,對現在的找工環境以及大廠面試規則非常瞭解。

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