Typeface 專注於利用 AI 給企業使用者生成營銷內容，目前從文字和圖片生成起步。新使用者產品使用步驟可以分為以下兩個步驟，第一步匯入企業資料和資訊以訓練特定的 AI 模型，第二步使用者按照模板或自定義生成營銷內容。老使用者則無需進行第一步操作，可以直接按照模板或自定義生成營銷內容。同時，Typeface 使用者可以邀請工作夥伴加入使用者帳戶或建立團隊帳戶，這樣多位使用者就可以同時訪問和編輯專案。

當新使用者第一次使用 Typeface，可以選擇從 Facebook、Google 等平臺將公司以往的網頁訊息、風格指南、品牌 logo 等資產匯入 Typeface Graph 的內容中心。然後 Typeface Blend，即 Typeface 的 AI 模型產品，會自動根據每家企業匯入的資產進行學習，後續的創作皆是基於每家公司資產資訊的定製化創作。

例如，當一家賣果汁的公司是 Typeface 新使用者，使用者可以將已有的不同種類的果汁產品圖片和相應的產品文字描述匯入 Typeface Graph 以提供訓練 AI 模型的素材，之後使用者有營銷內容生成需求的時候，AI 會自動識別出使用者公司的產品名稱、營銷內容的主色調和配色偏好等等，據此進一步生成具有相應產品名稱、產品圖片、類似配色等風格的企業營銷內容。

企業使用者已經將特定資訊匯入 Typeface 來訓練 AI 模型之後，每當使用者有生成營銷內容的需求的時候，使用者可以從 Typeface 提供的模板中選擇合適的種類，模板種類包括 Blog、Ins、Job Post、Product Description、Email、Text、Image 等。使用者可以選擇釋出渠道、目標受眾、文案語調等，同時可以透過輸入自然語言的 prompt 進行補充描述，最後 AI 會直接輸出圖文初稿，若使用者滿意，就可以直接將最終成果跨渠道分享。

Typeface 的 AI 模型產品名稱為 Typeface Blend，可以給使用者企業提供基於企業風格的定製化 AI 生成的功能。Blend 是基於使用者預先匯入的特定營銷資產，集成了 GPT-4、Stable Diffusion 2.0、Vertex AI、PaLM2 等模型，為每個企業使用者進行模型的微調，使得後續 AI 模型可以基於企業品牌定位來生成內容，從而做到 AI 模型能夠在輸入端“更懂”使用者的需求，“更瞭解”使用者。Typeface 創始人 Abhay Parasnis 認為生成式 AI 的下一階段是 Affinity Al，即可以給不同使用者提供定製化內容，而 Typeface Blend 就是第一個類似 Affinity Al 的 AI 模型。

同時，Typeface Blend 可以同時產出圖片和文字，目前雖然可以將影片內容轉化為文字，但尚未能夠建立影片內容。據稱，Typeface 計劃在未來推出用於影片和動畫創作的生成式 AI 產品。

Typeface 為使用者提供了內容的安全保證。Typeface 會對圖文進行安全保護、原創檢測、品牌契合度檢測和文字上的語法檢測等。同時，Typeface 允許使用者設定內容稽核控制、資料治理和安全檢查等，每個使用者都有獨有的託管和自定義的 AI 模型，模型和產生的資料均不會與其他使用者共享，使用者可以自主決定使用哪個 AI 模型。

Typeface 由 Adobe 前 CTO Abhay Parasnis 於 2022 年 6 月創立，總部位於舊金山。

Abhay Parasnis 的過往經歷非常出色，是技術、產品、商業能力都極強的全能型創業者，且有著豐富的 AI 經驗。

Abhay Parasnis 本科畢業於印度浦那工程學院，為 35+ 項專利做出過貢獻。他工作經歷豐富，有近 30 年的從業經驗。曾先後在 IBM 和 i2 Technologies 任職，2002 年起在 Microsoft 工作 9 年，之後又加入 Oracle 工作 1 年。

在 Adobe 任職期間，Abhay Parasnis 便已經非常關注 AI，他推動了 Adobe Research 在 AI、機器學習、沉浸式媒體、文件智慧與分析等領域的研究。透過與 Adobe Sensei 的合作，Abhay Parasnis 領導了 Adobe 的 AI 轉型，2019 年 Abhay Parasnis 帶領團隊推出 AI 相機 Adobe Photoshop Camera，將 Photoshop 的功能結合到了手機上，同年推出了 Adobe Aero，可讓設計人員在無程式碼的情況下使用 augmented reality 構建沉浸式體驗。Abhay Parasnis 還負責擴充套件和加速 Adobe 雲服務（Adobe Document Cloud）從產品願景到交付的進度。2020 年，因為 Abhay Parasnis 更新了 Adobe 的經典程式並共同建立了新程式，Abhay Parasnis 被 Fast Company 評為 2020 年最具創意的商業人物之一，Fast Company 也將 Adobe Research 評為“年度創新團隊”。

2022 年 6 月，Abhay Parasnis 創立 Typeface 並擔任 CEO。Typeface 的團隊成員背景也非常亮眼，除了強勁的技術實力，還有 AI、SaaS 行業經驗。團隊成員主要來自 Adobe、Microsoft、Google、LinkedIn 等。早期團隊大多數成員都是 Abhay Parasnis 工作幾十年來共事過的人，如此多的人才認可並願意追隨 Abhay Parasnis 一起創辦新公司也是一個非常積極的訊號。

下表是根據 Linkedin 顯示的 Founding Member 的成員資訊整理而成。

傳統的企業內容營銷鏈路可以大致分成策略規劃、內容創作、內容釋出、效果反饋和最佳化這四個環節。

營銷人員或者企業高管通常需要按照一定優先順序確定目標受眾、營銷目的、營銷渠道等，有時也需要對目標受眾的心理特徵、地理特徵等進行充分的調研，針對不同使用者、營銷內容、營銷渠道等環節規劃不同的側重點，以達到最佳的營銷效果。這一環節往往也需要確定預算的總額和分配。

營銷人員需要根據規劃，並基於公司的品牌特點等要求，撰寫具體的文字和製作相應的圖片，比如如何藉助故事或熱點引入營銷正文和聯絡方式，如何確定吸引人眼球的標題，如何插入動圖、手繪圖等等。這一環節或許需要涉及公司多個部門，尤其是當公司的內容營銷涉及主題專業知識、品牌故事或為多個業務部門提供內容的時候。

營銷人員需要將創作的文案按照不同渠道的特點進行一定的微調，並從線上或者線下等渠道釋出出去，調整文案的過程中需要注意文案的排版不能錯位等，營銷人員還需要時時關注在手機端或網頁端等不同介面排版的美觀，並對文字或者圖片進行一定的調整，有時候需要考慮是否進行線上或者線下的付費推廣。

營銷人員需要及時關注營銷效果，比如流量指標、盈利指標、反饋評論等，及時調整營銷的文字、圖片、方案等等，並做好使用者對接工作。

根據傳統的企業內容營銷鏈路，我們認為 Typeface 的產品功能可以替代鏈路中的部分環節，即內容創作環節的全部步驟、內容釋出環節的微調創作內容和線上釋出這兩個步驟、效果反饋和最佳化環節中的營銷內容調整這一步驟。

公司內容營銷預算往往包含在總營銷預算之中，而公司總營銷預算一般是佔公司收入的百分比。Gartner 的調查結果顯示，2022 年公司的營銷預算有所回升，幾乎所有行業的平均營銷支出佔公司收入的比例從 6.4% 增加到 9.5%。其中，B2C 公司由於需要接觸到更多的使用者，因此預算佔比相比 B2B 公司會更高一些。根據 Content Marketing Institute 2023 年的年度報告，大多數 B2B 公司將其營銷預算的 10-49% 分配給內容營銷。

在內容營銷鏈路中，策略規劃環節可能會由企業高管、企業戰略部門等完成，也可能會外包給專門的廣告策劃公司出策劃案。根據訪談，在內容創作、內容管理和釋出、內容付費推廣這三項中，預算大約會撥款 50% 用於內容創作，25% 用於內容管理和線上線下的釋出，25% 用於付費推廣。其中，內容創作的所有功能、內容釋出的線上部分可以由 Typeface 實現，我們預計至少有 50% 預算的功能可以由 Typeface 替代實現。

綜上，我們對行業規模進行測算如下：

內容營銷最在意的是內容的質量，以及營銷投入的 ROI。品牌企業或大型企業關注品牌效益和經濟效益，中小企業受限於營銷預算，則更關注成本。

Typeface 在企業內容營銷賽道的競爭對手包括傳統營銷團隊以及與營銷、設計相關的生產力工具。其中，傳統營銷團隊又包括使用者公司內部營銷部門和營銷外包團隊。生產力工具又包括 Canva、Figma、Adobe 等傳統軟體工具和 Midjourney、Jasper 等 AI-native 的新型軟體工具。

目前內容營銷市場上大部分工作都需要人工的參與，和 Typeface 相比，人力團隊可以產出的營銷型別更為多樣，比如人工可以產出影片、3D 方面的營銷內容，而 Typeface 目前只能做到圖文的生成。此外，目前 Typeface 的圖片編輯功能較為簡單，相比之下，人力團隊可以更靈活地按照公司要求修改或美化圖片。但 Typeface 的內容生成速度遠快於人力團隊的創作過程，且 Typeface 的定價低於人力團隊的人工成本支出。而在製造營銷爆款方面，爆款的形成涉及內容製作、目標群體特點等多方面因素，目前暫時難以準確比較 Typeface 與人力團隊在營銷爆款上的製作能力。

和 Typeface 相比，使用者公司內部自建營銷部門也可以做到對公司以往的營銷資產非常熟悉，並且內部人員可以靈活按照公司的要求進行工作，比如內部團隊可以隨時調整營銷內容的篇幅長短、宣傳形式等。但對於企業而言，自建內部營銷團隊的投資較大，投資涉及團隊成員的專業技能培養、SEO 技術和工具等等，比如，企業可能需要定期為內部的營銷團隊提供專業培訓課程等等，以使得內部團隊維持較高的水平。

沒有內部自建營銷團隊而又有營銷需求的公司往往會選擇外包。公司可以選擇將營銷過程中的某一個或幾個環節外包，也可以選擇將整個營銷過程外包。和 Typeface 相比，外包團隊也不需要使用者公司額外培養內部營銷專家，同時，也存在一定資料洩露風險。但外包團隊或許不一定能深入瞭解企業的品牌特點等，以及若外包合同中規定了合同期內雙方合作方式，則工作方式就不一定靈活。例如，Typeface 可以隨時調整營銷內容的圖片形式、篇幅長短、宣傳形式等，但若外包合同中規定了外包團隊只給使用者公司提供 1,000 字以內的文稿，當用戶公司需要 2,000 字以上的文稿的時候，外包團隊或許不會選擇提供，或需要重新協商，靈活性較差。

在內容營銷的製作過程中，會涉及許多不同的工具。這些工具包括傳統生產力工具和 AI-native 的新型工具。

Typeface 十分重視外部合作。根據研究，Typeface 的合作伙伴有 Drew Houston, Lip-Bu Tan, S. Somasegar, Bipul Sinha, Dheeraj Pandey 和 Chris Re 等。

在企業合作方面，2023 年 5 月，Typeface 與 Microsoft Azure 達成戰略合作，將 Microsoft Azure OpenAI 服務、Azure Machine Learning 以及 Microsoft 的其他技術與 Typeface 相結合。2023 年 6 月 7 日，Typeface 與 Google Cloud 建立合作伙伴關係。Typeface 與 Google Cloud 的大語言模型整合，並在 Google Workspace Marketplace 中將 Typeface 作為外掛釋出，使得 Typeface 能夠相容 Gmail、Google Docs、Google Slides、Google Drive 和 Google Chat，同時企業能夠利用儲存在 BigQuery 中的資料進行內容定製。2023 年 6 月 22 日，Typeface 又與 Salesforce 建立合作伙伴關係，Typeface 與第一個支援 GPT 的營銷平臺 Salesforce MarketingGPT 整合。

並且，Typeface 團隊在調研中也發現，至少在當下，使用者更希望在已有的工作流中使用 AI 工具，而不是每次想使用 AI 工具時都需要開啟其他網站或應用，因此 Typeface 認為必須在使用者現有的工作流程中交付產品的價值。

Typeface 認為與各類企業合作是一項關鍵戰略，與一流的合作伙伴合作可以加速市場對 GenAI 產品的使用，可以為 Typeface 帶來一流的客戶，使 Typeface 能夠快速擴大市場規模，更快地贏得更多高價值客戶。

Abhay Parasnis 本人及其團隊是 Typeface 的核心亮點。在團隊部分我們已介紹過 Abhay Parasnis 的個人經歷：近 30 年的從業經驗，曾先後在 IBM、Microsoft、Oracle 等公司擔任高管，並曾在 Adobe 擔任 CTO、CSO、CPO，有著豐富的 AI 經驗，是技術、產品、商業能力都極強的全能型人才。

除了過往經歷，我們還從以下幾個方面感受到 Typeface 團隊的強大實力：

2022 年出現了一系列圍繞語言模型、文生圖模型建立產品的公司，但大多數團隊都只在底層模型之上做很薄的一層與使用者互動的介面，而沒有把產品和平臺搭好、把場景做深，最終都淪為小工具。Typeface 從企業營銷場景切入（一個規模巨大且需求穩定的市場），抓住企業對效率、個性化生成以及資料隱私的需求，快速找到一個很 sharp 的角度切入，產品和市場定位都非常清晰。並且我們回頭看，在 2022 年甚至 2023 年初，在生成模型方面，太多數團隊都沒有對個性化需求有所洞察，或沒有實際去解決，Typeface 屬於首批解決此需求的公司之一，率先在行業中建立起自己的品牌，佔領使用者心智，對入場時機的把握相當精準。

Typeface 選擇從圖文切入是一個較為“經濟”的選擇，比起影片和 3D 等領域，文字和圖片生成的技術成熟度較高，已經達到可商業化、規模化的程度，無需在 research 上進行大量投入。比起技術，Abhay Parasnis 認為更重要的是產品和使用者體驗，Abhay Parasnis 曾說過：“我不斷提醒自己和團隊，我們的工作不是為了使用這些很酷的新技術、新框架、新模型，我們要以客戶的實際需求為核心，以產品和使用者體驗為核心。” 這一點也已經在產品和戰略中體現。

Abhay Parasnis 在行業中的口碑較好，能力強、經驗豐富、資源深厚，人才和資本吸引力強。Typeface 創始團隊中的大多數成員都曾與 Abhay Parasnis 共事，公司背後的投資人有的也與 Abhay Parasnis 相識超過二十年之久，大家願意追隨和相信 Abhay Parasnis 也側面反映了 Abhay Parasnis 的口碑和實力。Abhay Parasnis 在行業的積累也讓 Typeface 在公司成立不到 1 年時間就拿到世界財富 500 強客戶的訂單，以及和 Microsoft、Google、Salesforce 等一流的平臺建立合作伙伴關係。公司客戶群體目前已涵蓋了零售、酒店和旅遊業的大小中型企業，客戶來自美國、加拿大、英國、韓國等等。公司起步快，發展勢頭迅猛。

Sales & Marketing 毋庸置疑是個大市場，但對於 Typeface 來說從 Sales & Marketing 切入只是起步。此前，由於設計工作有較高門檻，因此主要集中在單獨的幾個部門中。受益於 AI 生成的快速高效，未來設計或創作類工作門檻變得很低，企業內容的生產週期將會大大縮短，每個人都將能夠獲得 AI 工具，從而增強創造力和想象力，使用者群體將極速擴大，應用場景也不僅限於今天我們所看到的這些。

實際上，從 Typeface 客戶的使用情況已經可以看出 Typeface 可以向其他場景滲透的潛力，比如有客戶用於企業內部支援與服務、人力招聘、網站製作等場景。公司的早期客戶 Sequoia Benefits Group 使用 Typeface 建立了數千個職位描述和 5 個版本的網站。

此外，Typeface 目前從圖文切入，但已明確表示未來要進入影片生成領域，同時團隊也會持續關注音訊、3D foundation model 的進展以及它們會如何改變企業現有的工作流。Typeface 若能在營銷、人力等幾個大市場做深，將客戶穩穩地繫結在平臺上，未來待技術成熟加入音影片、3D 等能力，那麼未來的想象空間將是巨大。

目前 Typeface 發展勢頭很好，但我們認為 Typeface 在發展過程中仍然存在以下侷限性和潛在風險：圖片編輯功能較為簡單、不能生成 3D 和影片等圖文以外的營銷內容、沒有涉及和使用者的互動環節、存在資料洩露風險和侵權等法律風險等等。

同年 6 月 29 日，Typeface 完成了 1 億美元的 B 輪融資，由 Salesforce Ventures 領投，Lightspeed Venture Partners、Madrona、GV、Menlo Ventures 和 M12 跟投，估值達到 10 億美元，Typeface 的融資總額達到 1.65 億美元。Parasnis 表示，新資金將用於擴大產品平臺和公司團隊。