在全球AI競賽加速的背景下，AI出海正成為越來越多企業的選擇。從技術能力、產品到商業化路徑，國內很多企業在全球已具備國際競爭力。然而，企業出海也會面臨法律、文化壁壘等挑戰。
4月18日，36Kr、TiDB、GMI Cloud聯合舉辦了“AI出海新格局：從走向全球到走進全球”高階閉門會。活動邀請了不同領域的出海企業進行了AI出海相關的行業觀察和經驗分享，對於當前的AI出海格局、機遇和挑戰、基礎設施、如何獲得海外使用者等方面進行了深入的探討和分享。
AI出海格局和機會
嘉賓：盈動資本跨境基金合夥人羅威
關鍵詞：技術革新、本地化、語系套利
當前全球AI出海的格局大致可以分為：北美、歐洲、東南亞。羅威認為，技術革新+本地化協同是當前出海企業必須面對的機會與挑戰。
如今技術本身已高度“平權”，同時隨著算力的民主化，不同雲服務商紛紛在當地佈局，降低了技術門檻與成本。而本地化是最大的挑戰之一，太多企業因忽視本地化而在出海過程中“被抄襲、被淘汰”。羅威建議企業不要吝於本地化投入，因其不是可選項，而是剛需。
出海的機會在於“不同語系之間套利”。日韓使用者付費能力與歐美相近，但競爭相對較小。歐美市場裡驗證成功的AI類應用，可以迅速本地化到日韓市場，這對於想快速形成收入、打造“現金牛”的創業者來說是很好的切入點。
當前出海企業主要包括技術方案商、垂直場景服務商、基礎設施提供商等，終端使用者畫像還未成型。羅威提醒，不要畏懼大公司所謂的“海外經驗”，很多時候，創業者和大公司其實是站在同一起跑線的，甚至創業者更懂。這是創業者和中小團隊的真實機會。
全球AI應用爆發下的推理算力保障
分享嘉賓：GMI Cloud亞太區總裁King Cui
關鍵詞：AI基礎設施、GPU雲、推理引擎、彈性擴容
King觀察到，去年起，AI應用進入高速增長階段，這背後離不開基礎模型3-6個月一次迭代升級和多模態模型對物理世界的理解、內容可控性等大幅提升。與此同時，訓練需求逐步向推理遷移，而推理模型的執行成本也在持續下降，每年降幅超90%。King認為2025年有望成為真正的“AI元年”。
當前，中國AI應用正在加速出海，並逐步進入規模化階段。截止到2024年底資料，全球規模以上的AI應用有1890款，中國佔356款，其中出海產品達143款，佔比超過40%。這些出海應用幾乎全部透過API呼叫大模型推理服務完成，很少進行預訓練。從ROI角度看，這種方式價效比更高。
在AI應用全球化爆發式增長的過程中，主要面臨4大挑戰：
第一，需要在全球範圍內很多地區提供的GPU服務。
第二，能夠基於“使用者增長”的彈性需求和業務增長規劃，提供彈性的算力服務。
第三，AI應用企業需要具有高性價比的推理API來完成推理需求。
第四，面對大規模使用者線上流量，如何保證AI應用服務的穩定性。
因此，AI應用出海必須選擇具有覆蓋全球資料中心部署能力、支援彈性擴縮容、系統在大規模使用者湧入時能持續穩定，同時具有高性價比的底層支撐的GPU服務。為此，GMI Cloud除了提供具有高效能的GPU雲服務外，還將套用自研的兩個引擎去提高GPU雲服務的穩定性和模型推理效能的最佳化。
兩個引擎即Cluster Engine和Inference Engine。Cluster Engine是一個可以幫助企業做模型訓練、定製化的專有云平臺；Inference Engine是一套幫助企業走向全球化應用的推理平臺，有4個優勢——全球範圍內靈活的排程；零程式碼視覺化部署；基於最新GPU部署，價效比更高；端到端全流程監控和服務的保障。
值得注意的是，在價效比方面，King強調“單位效能下的成本比”。以英偉達官網H100、H200和B200執行DeepSeek-FP4為例，最佳化後的H200吞吐量是H100的6倍以上，而B200的吞吐量是H100的25倍，晶片越高階，整體推理成本更低。這也意味著，購買先進GPU服務是真正意義上的降本增效。
AI原生應用的“三駕馬車”
嘉賓：TiDB聯合創始人兼CTO 黃東旭、TiDB亞太區副總裁Alex Fan
關鍵詞：AI原生應用、資料庫、集市式協作、智慧體
現在我們正在進入AI Agent時代。黃東旭重點分享了自己對於AI原生應用的思考。他認為，RAG已過時，Agent with memory是比基於RAG更加AI原生的產品形態。實現真正的AI原生應用，需要三大關鍵支柱：
-
大模型：無論閉源還是開源，當前大模型能力已經足夠完成多數日常任務；
-
MCP（Model Context Protocol）：連線大模型與外部能力的標準協議；
-
資料庫：常被忽視卻至關重要的一環，當前的問題是傳統資料庫、資料湖等系統是為“人”而設計的，而不是為LLM設計的。
如果大模型視角從零設計，黃東旭認為這樣的資料庫是：必須支援原始資料輸入，以便大模型提供最個性化的服務；儲存千人千面、各種各樣的資料，並且能夠與大模型高效互動；更好的訪問介面。
在這個過程中，SQL的價值再次被放大。他認為，與自然語言不同，SQL無幻覺、標準化、邏輯清晰，是連線大模型與真實世界最穩定的橋樑。無論是全文檢索、向量檢索還是結構化查詢，最終都可以在一個SQL介面下完成。
現在，Agent之間透過A2A協議來互動。黃東旭認為，未來Agent之間的通訊不應透過低效的自然語言，而是透過共享上下文記憶。
｜出海不是複製美國經驗
中國企業能否複製美國企業的全球化路徑？Alex結合TiDB的出海經驗給出結論：不能。
過去美國企業的全球市場邏輯，是按照地域和行業劃分，比如中國區、美國區、日本區，再細分金融、遊戲、電商等，這種路徑對今天的中國企業而言不再適用。原因有很多，包含文化、組織、供應鏈、技術模式的差異，更重要的是：今天的全球市場結構已發生深刻變化，尤其是ToB賽道，中國企業必須走出一條新的路徑。
在Alex看來，中國企業走向全球的關鍵思維模式是集市式的協作，他強調進入“全球協作”的集市中去，成為世界架構中的一部分。
如何做好合規
分享嘉賓：和平高偉紳聯營辦公室 國際合夥人 劉天峰
關鍵詞：合規策略、資料、智慧財產權
當前背景下，如何應對不同國家和地區複雜多變的法律監管體系，是企業出海必須直面的關鍵挑戰。
劉天峰指出，從法律與合規的視角來看，AI業務可被劃分為五個層級：晶片等硬體基礎、資料儲存、算力平臺等基礎設施、基礎模型演算法等核心技術、各類實際AI應用、直接接觸使用AI產品的最終受眾。處於不同的產業鏈位置，合規需求和風險點也各有側重。
出海過程需重點關注的法律領域包括但不限於：個人資訊保護、消費者權益保障、網路與資料安全、勞動法、特定行業監管（醫療、金融、自動駕駛等）、科技倫理、反壟斷法規、智慧財產權合規。特別是在資料使用方面，需明確是否已取得合法授權、如何處理個人資料；在智慧財產權方面，要考量模型訓練中所使用的資料是否受版權保護。
面對跨國運營中的法律挑戰，劉天峰提出了一套系統性的合規管理策略，包括設立AI監管小組明確資源和責任、加強企業內部溝通識別潛在風險、識別應用地適用法規、制定內部AI政策形成統一操作規範、AI合規策略與ESG與資料戰略結合、制定標準化條款模板、開展AI影響評估、組織員工培訓等。
各行業出海，各有打法
在這次的AI出海浪潮中，已有部分企業取得顯著成效。這些企業以AI產品為切入點，透過流量運營、開源社群等深入拓展市場，成功把握了此輪出海機遇。
｜AI辦公：佔領流量入口
嘉賓：畫素綻放PixelBloom(AiPPT.com)聯合創始人張磊
關鍵詞：AI辦公、流量
畫素綻放PixelBloom成立於2018年，核心產品AiPPT.com透過“一句話一分鐘一鍵生成PPT”模式，在12個月內實現1000萬註冊使用者規模，目前使用者數已超2000萬。
該公司的核心競爭力在於重構傳統辦公流程，瞄準全球價值4000億人民幣的15億白領市場。
比如主力產品AiPPT.cn中，95%的非專業使用者群體，將原本需要專業設計的PPT製作簡化為AI驅動的一站式服務。透過“破壞性創新”策略，團隊將傳統制作流程壓縮為智慧對話生成，並深度整合大模型技術實現自動排版、主題切換等功能。目前該產品已位列全球AI工具榜第二位，國內總榜第九位且為前十中唯一具備成熟商業化模式的產品。
市場拓展方面，畫素綻放PixelBloom整合資源，形成從流量入口占領到垂直場景滲透的完整商業閉環：To C端打造全民化工具；ToB端，與豆包、智譜等頭部平臺建立合作，用後端能力佔住流量市場；To Partner、To C端，深度嵌入釘釘政企版、榮耀手機等終端場景，覆蓋8000萬國央企職員。
全球化佈局作為該公司的2025年核心戰略，當前AiPPT.cn（國內）/AiPPT.com（海外）已推出近20種語言版本，海外市場份額接近國內規模，未來將透過本土化運營與生態夥伴協同加速出海程序。
｜3D大模型平臺：Tripo如何構建創作者生態
嘉賓：VAST公司CMO Sienna
關鍵詞：3D大模型、垂類創作者社群、開源技術影響力
VAST成⽴於2023年3⽉，是⼀家致⼒於通⽤3D大模型研發的AI公司。公司⽬標是透過打造⼤眾級別的3D內容創作⼯具，建⽴3D的UGC內容平臺。
VAST的3D大模型平臺Tripo透過多模態生成技術實現核心功能：基於文字或影像建模、垂類風格化生成、萬物骨骼繫結、場景生成等。
公司透過開源構建開發者生態，其TripoSR模型成為StabilityAI年度標杆專案。後續衍生出TripoSG/TripoSF等專案，成為AI 3D創作生態不可缺少的組成部分。
運營層面聚焦垂類社群孵化，比如2023年12月社群製作的融合遊戲tripogo吸引了10萬+海外使用者。非常重要的經驗是服務好社群，讓社群做更好的東西，生態自然而然就會生長起來。
｜AI搜尋：差異化打法衝擊Bing市場
嘉賓：博查AI搜尋聯合創始人&CTO翁柔瑩
關鍵詞：AI搜尋、大模型重構、API
使用者搜尋的內容需求發生了改變，而大模型需要藉助外部的即時搜尋補齊知識盲區。
博查AI構建百億級多源索引庫，覆蓋抖音、小紅書等內容孤島，並基於大模型重構搜尋流程：透過混合資料庫實現向量化與關鍵詞召回，透過谷歌EAT權重、混合打分和語義排序模型進行二次精排，最終輸出50條精準結果至大模型。整套召回邏輯在第二階段與大模型結合，擴充套件至多模態資訊處理。
博查AI對外提供服務的方式，一是API，包括Web Search API和Agent search API；二是模型外掛，釦子、釘釘上都可用外掛方式快速搭建智慧體。
博查AI推出了國際品牌LangSearch進軍全球市場。其釋出的LangSearch API目前是全球首個Multi-Agent架構的智慧體搜尋，日呼叫次數超過3000萬次，月營收在2月份突破百萬美元。目前透過新加坡節點輻射英文市場，後續會增設3個節點支援海外競爭。
LangSearch當前對海外社群免費開放，以此衝擊微軟Bing市場份額。翁柔瑩表示，與Bing相比，LangSearch的核心優勢包括支援海量資料處理和高併發；豐富的國內生態資源；利用大模型實現了每日百萬條新增資料的一站式輕量化處理，大幅提升了內容過濾和抽取效率等。
如何突破內卷
嘉賓：騰飛資本管理合夥人、中關村數智人工智慧產業聯盟智慧體專委會副主任、北郵校友企業家協會 創始秘書長楊鵬
關鍵詞：可持續出海
中國AI企業如何突破內卷、選擇出海市場，並找到可持續發展路徑？分享了多個關鍵觀點。
楊鵬分享道，當前國內To C市場同質化嚴重、To B支付意願弱、整體盈利能力下滑，企業出海更多是一種不得已的選擇。
技術、產品設計和資本是成功出海的三大支撐，但核心還是要透過深耕場景獲取可持續的競爭力。出海要深入理解所在行業和本地市場，建立垂直場景的Know-how，從而形成差異化和護城河。
他認為，全球市場，特別是中東、日本等地，在資金和產業需求方面存在巨大機會。中國企業應依託這些優勢，但不能僅依靠輕量級應用或同質化產品，而要聚焦技術深度與行業垂直場景。當下比如影像生成、影片生成、AI PPT等熱門大模型典型應用已近紅海，真正的藍海需具備行業門檻的場景化應用，如工業場景，如垂類的具身智慧機器人等。
此外，他以DeepSeek為例，說明真正的創新往往出現在主流視野之外。DeepSeek未融資、靠內部資金、依託技術積累取得突破，證明中國企業仍有機會在全球大模型領域佔據一席之地。
深度、敏銳、前瞻，為1%的人捕捉商業先機
36氪旗下精選公眾號