科技巨頭之間的AI競爭從未停歇
而這家獨角獸公司
僅憑一己之力就為整個矽谷AI圈帶去“巨震”
cr.Reuters
Meta壕擲150億美元入股49%
兩位華人創始人皆上榜
福布斯全球最年輕的白手起家億萬富豪
Scale AI，究竟有什麼魔力？
Scale AI聯手Meta
上演現實版“無間道”
要想知道這場矽谷大地震究竟是怎麼回事，還得從Scale AI的誕生開始說起。
“向挖金子的人賣鏟子”
2016年，年僅19歲，還在麻省理工大學主修數學和計算機科學的華人男生Alexandr Wang在某次製作AI課程作業時突然意識到：
“AI的進步不會受到演算法的限制，而是資料的可用性。”
這一洞見激發了他創辦公司的想法。6月，Wang帶著這個願景從MIT輟學，與同為90後華人的Lucy Guo建立了Scale AI。短短幾個月，Scale AI開始就收穫Cruise、特斯拉等知名客戶的簽約。
Lucy Guo & Alexandr Wang
cr.google
那麼Scale AI這家公司究竟是幹什麼的呢？
簡單說，Scale AI乾的是AI領域最苦、最累，但也最根本的活兒——資料標記，或者可以理解為給AI“餵飯”。所有高大上的AI模型，都必須由海量、高質量的“飼料”（即標註好的資料）餵養大。沒有Scale AI，大部分AI模型就是一堆無法工作的程式碼。
彼時Scale AI的客戶名單，簡直是一本“AI名人錄”：OpenAI、微軟、谷歌、甚至美國軍方……當然，還有Meta。
cr.google
而正因如此，扎克伯格才會“豪賭”一把，拿下Scale AI：因為這場收購買的不僅是公司、人才、技術，更是情報。
在合作中，客戶通常會與Scale AI共享包括專有資料和產品原型在內的商業機密。這就意味著，在過去幾年間，幾乎所有AI巨頭的核心研發進展、模型弱點、技術路線，都毫無保留地展現在了Scale AI的面前。
因此，在Meta宣佈收購的幾個小時候後，谷歌就緊急宣佈將計劃切斷與Scale AI價值數億美元的合作關係。微軟、OpenAI、馬斯克的xAI等其他主要客戶也開始計劃減少與Scale AI的合作。
Scale AI&Meta內部，是喜是憂？
在Meta宣佈收購後，Alexandr Wang在X釋出了一份公開信，正式宣佈離職並加入Meta。
以下為翻譯版本：
上下滑動檢視完整公開信（附中文翻譯）
在他信中，Alexandr Wang回憶了從MIT退學創業的歷程，並坦言離開的決定充滿不捨。但更重要的是，他宣佈，Meta投資的收益，將直接分配給公司的股東和持股員工。
這意味著，無數Scale AI的員工將在第二天一早醒來時，發現自己獲得了鉅額的現金回報。
要知道，Scale AI本身的薪資水平就非常令人羨慕：以SWE崗位為例，初級工程師Base salary就能拿到15萬美元，加上Stock和Bonus，平均可以達到19.2萬美元的年薪。
cr.levels.fyi
如今Scale AI加入Meta後，員工更是能夠收穫一筆不小的RSU。
Levels.fyi上最新出爐的薪資資料顯示，兩位一年前入職Scale AI的員工，如今的股票收益就達到了近26萬美元！而另一位在Scale AI工作3年的ML/AI工程師，股票收益更是達到了驚人的65.2萬美元。Blind上也有2年前入職的Scale AI初級員工表示，自己的RSU現在價值50萬美金。
cr.levels.fyi
cr.Blind
插播一條訊息，不久前WST就有一位優秀CMU本科學員斬獲了Scale AI San Francisco Office 2025 Gen AI Technical Advisor 暑期實習Offer！👏👏👏
但也有不少員工在Blind、Reddit等平臺上表達了對未來的擔憂：手頭專案被停止、參與OpenAI等專案的員工是否會被裁員、Meta內部與AI相關的員工又是否會因為Scale AI的加入受到影響……
cr.Reddit
科技公司重金押注AI
釋放了哪些求職訊號？
科技大廠之間的競爭愈演愈烈，各家公司都在加大力度押注AI市場，我們也能從其中窺見AI發展對於科技行業求職產生的影響。
Meta從2年前“Year of Efficiency”開始到5月底對於Reality Labs部門的新一輪裁員，削減人工成本但不削減業務，從公司宏觀戰略角度上看，應該是要把業務重心轉向與AI開發相關的專案上。
cr.Androidcentral
不僅是Meta，過去幾年，Amazon的資本支出一直高於其他科技公司，主要原因就是Amazon在AI上下足了血本。最新預計，亞麻將投入約1050億美元推進人工智慧發展，依舊遠高於同行。
4月底，晶片製造巨頭Intel新任執行長Lip-Bu Tan宣佈計劃裁員20000人，官方郵件中提到的原因是“希望將公司調整回到engineering-first的業務領域，堅信最好的領導者用最少的人完成最多的工作，並且只有裁員能夠做到消除組織複雜性和不必要的官僚主義。”
明眼人都看得出來，Intel削減成本的真正意圖恐怕是希望和英偉達在AI晶片領域爭上一爭：
cr.Fastcompany
類似的還有全球最大客戶關係管理（CRM）軟體服務提供商Salesforce，其計劃裁員1000多人，目的則是為了招聘更多銷售人工智慧產品的員工。
AI同樣創造了新的工作崗位
人工智慧帶來的並不是崗位的縮減，更準確來說是崗位的轉移，這樣的轉變並非偶然，而是科技行業從“人力驅動”向“智慧驅動”的關鍵轉型。
其實仔細看看Layoffs扒出的裁員資訊你就會發現：不少公司正在將更多的花費用於招聘實力出眾的技術類員工；而被裁去的崗位中，行政、運營崗位也佔了很大一部分比重。
CompTIA最新報告顯示，今年年初，美國勞動力市場新增近5.2萬個科技崗位，總計47.6萬個科技崗位空缺。在這其中，AI領域或需要AI技能的職位空缺總數接近4萬個。
cr.CompTIA
Nvidia創始人黃仁勳曾說過，“AI不會奪走你的工作，但使用AI的人會”。AI減少了一些工作崗位，卻也創造出了一大批新崗位👇
WST學員在最新興熱門的AI領域也斬獲了一批優秀戰績~
MIT本科學員
Google Mountain View Office
2025 AI Engineer Summer Intern
Columbia本科學員
GAO Tek New York City Office
2025 Content writing Al Summer Intern
Cornell本科學員
ByteDance San Jose Office
2025 互動工程 – AI創新業務 Summer Intern
左右滑動檢視更多
“AI正在向你走來，你最好做好準備，要麼改變你的技能，要麼失業，甚至更糟。”
“幾十年來一直都是如此，我們不得不一波又一波地順應潮流，保持與時俱進，否則就會被淘汰，三十年前學到的‘Innovate or die’，它一直都很正確。”
cr.blind
是的，我們無法阻止AI的前進，時代浪潮下，想要避免畢業即失業，就必須牢牢把握求職主動權。
科技圈招聘邏輯的改變，傳統技術人員的過剩和對人工智慧專業人員的需求可能會成為一個共同的主題：傳統崗位在最佳化調整，為機器學習、AI等前沿技術崗位騰出發展空間。
對於正在科技行業求職的留學生來說，這可是個重要且積極的訊號燈！比如Meta這類大廠如今越來越聚焦機器學習(ML)和人工智慧(AI)，意味著他們會催生更多專門針對AI開發的新崗位。
cr.Meta
與其說這是傳統技術崗的寒冬，不如說是一個屬於AI新人的春天正在到來。AI發展不會淘汰人，只會讓真正有準備的人走得更遠。
Tech求職，千萬別小看內推！
根據WST的科技導師透露：Google 2024求職季招聘會先看internal的機會（實習生轉正+內部轉崗），external投遞的人最後考慮。即便是被級別高的人內推，在這個team有hc的情況下，還是需要經歷三輪的嚴苛面試。
Google並非個例。
人工智慧下的科技求職，存在太多不確定性。前段時間就有公司被曝官網上掛出的招聘都是幽靈崗位，純粹是為了顯示企業還在蓬勃發展，但其實並沒有headcount給到大家。
對於留學生來說，高薪科技行業的北美求職規則已改變，個人的求職邏輯需要轉變：不管你優不優秀，你需要先保證自己的簡歷“被看見”。
在這種情況下，留學生如何高效且準確找到那些正在招聘且真實有headcount放出來的公司和崗位呢？Networking的重要性不言而喻了。
WST就有一位來自JHU的博士生學員，學術背景優秀但海投簡歷卻石沉大海。在導師指導下，他透過Networking一步步拿下內推，最終成功春招上岸，拿下Amazon 2025 Data Scientist Summer Intern👇
如果大家在Networking上毫無頭緒，可以聯絡WST的小助手領取相關資料包~
Tech面試，千萬別忽視Behaviorals！
無論是什麼崗位，你進入工作狀態，一定是在一個有同事的工作環境中，你需要社交需要交流，所以面試環節的Communication也是面試官非常注重的一點。
以前企業在面試時特別看重候選人否具備該崗位初級員工的硬技能。但如今，高薪企業面試時會更加側重透過行為面試去考察候選人是否能勝任、並且是長久地勝任申請的崗位。
很多中國留學生或者家長，往往是都注重硬技能層面的培養而忽視了軟技能的重要性。你會發現，很多中國學生在校成績很好、實習經歷也多、技術性的問題都會答，但為什麼就是拿不到offer。很有可能就是在面試中，TA的溝通技能或是談吐表現不佳，讓面試官對你的個人發展力（包括但不限於我們說的溝通能力、領導力等等）持否定態度。
今年7月13日，WST第十一屆百萬年薪分享會重磅來襲。本屆主題我們聚焦的是留學生最關切的AI時代高薪行業求職，我們特邀曾在頂級投行、買方機構、科技大廠及諮詢公司披荊斬棘的資深從業者與職場新銳，以行業親歷者視角深度解構高薪賽道的人才篩選底層邏輯。
其中就有就職於Apple的金牌導師Jason、在頂尖網際網路公司擔任AI產品經理的Savvy、以及在北美高盛Data Scientist崗位就任的George導師，當然還有WST的三位王牌導師Jerry、Annie和Bruce，都將親臨現場帶來乾貨滿滿的分享👇
如果你對AI時代下的科技求職還存在疑慮
不知道提升哪些技能可以提高求職上岸率？
想知道自己究竟適合什麼行業什麼崗位？
別急，現在就有一個絕佳機會
👇
WST第十一屆百萬年薪分享會
如期而至
每一年的求職季，對於留學生而言都充滿不確定性
AI崛起重塑行業格局、高薪行業裁員潮加劇內卷、川普上臺嚴審簽證政策
讓留學生求職之路愈發迷霧重重
此時，來自 “過來人” 的指引就顯得尤為珍貴
WST第十一屆百萬年薪分享會
邀請曾在求職披荊斬棘的學長學姐們
以投行、買方、科技、諮詢等業內資深人士的獨特視角
深度剖析高薪行業篩選人才的底層邏輯
結合AI時代的深刻變革
為留學生們精準拆解這一特殊背景下的求職新挑戰與新機遇
在複雜多變的求職季中錨定方向
WST第十一屆百萬年薪分享會集結多位行業頂尖導師深度解析
IMC導師揭秘Quant最新用人標準
McKinsey導師分享管理諮詢的上岸法則
更有上岸八大投行、MBB的學員分享
如何在WST的助力下成功斬獲高薪Offer
……
2025年7月13日
我們不見不散！
WST第11屆百萬年薪分享會報名通道來啦
掃描下方二維碼新增小助手
傳送【年百】即可報名
自2018年開始，WST已經舉辦了多場年薪百萬分享會。以留學生求職為主題的大型線下分享會，WST團隊精心邀約來自各個高薪行業的導師和艱難求職季依舊穩穩上岸的WST成功學員，梳理海外求職形勢，解決廣大留子痛點。超20000位留學生在WST的百萬年薪俱樂部對求職有了新的認知。
幾張照片和影片帶大家回顧WST歷屆百萬年薪分享會。
宣告：所有學員斬獲的高薪崗位實習/全職offer，均是透過WST的求職專案達到自身實力過硬，符合公司錄用標準的前提下透過官方校招渠道，自行申請所獲得。
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