陶仁帥@北京交通大學:淺談高質量學術論文的Rebuttal撰寫體會

MLNLP

社群是國內外知名的機器學習與自然語言處理社群,受眾覆蓋國內外NLP碩博生、高校老師以及企業研究人員。


社群的願景是促進國內外自然語言處理,機器學習學術界、產業界和廣大愛好者之間的交流和進步,特別是初學者同學們的進步。
MLNLP學術TalkMLNLP社群舉辦的學術交流活動,旨在邀請一線青年學者分享最前沿的技術,期待最精彩的思想火花碰撞。
本期MLNLP學術Talk邀請了北京交通大學陶仁帥在2025年1月25日10:00-11:00為我們帶來淺談高質量學術論文的Rebuttal撰寫體會的主題報告。詳細資訊如下:
1
講者簡介
個人介紹:
陶仁帥,副教授,工學博士,碩士生導師,北京交通大學資訊科學研究所副所長。入選“北京交通大學青年英才培育計劃”、“中國圖象圖形學學會高等教育教學成果激勵計劃”。主要研究方向包括視覺內容取證、視覺內容理解。本、碩、博均就讀於北京航空航天大學計算機學院,於2022年6月獲工學博士學位。主持北京市自然科學基金重點專案、中央高校人才基金等省部級專案3項,參與國家自然科學基金重點專案1項。在CVPR、ICCV、AAAI等國際學術會議及期刊上發表論文近20篇,擔任TIP、NeurIPS、CVPR等國際頂級學術會議、期刊審稿人、程式委員會委員等。研究成果提出了國際上首個高質量X光復雜目標檢測評估基準集,收到全球200餘機構的學者來信關注和使用。
2
報告摘要
Rebuttal 是頂級學術論文錄取過程中不可或缺的環節,一個出色的 Rebuttal 能夠扭轉審稿人的看法,為論文的錄用贏得寶貴機會,而一份失敗的 Rebuttal 則可能讓前期的研究工作付諸東流。本期報告將結合報告人多次參與頂級期刊與會議投稿的親身經驗,詳細剖析 Rebuttal 撰寫的核心技巧、策略和常見誤區。報告將幫助學生們掌握如何有效回應審稿人意見、突出文章的創新亮點,並在有限的字數內增強說服力,為學術論文的成功投稿提供關鍵的實戰指導。
3
主持人介紹
趙陽洋,長沙理工大學計算機學院青年教師,2022年12月博士畢業於華南理工大學,曾在荷蘭Utrecht Uiversity進行聯合培養。主要研究方向為AI Agent的規劃決策,目前以第一作者及通訊作者在TACL,EMNLP,AAAI等NLP和AI領域學術會議發表論文10餘篇。主持並參與多項湖南省,廣東省和國家自然科學基金專案,曾獲得華南理工大學校長獎學金等榮譽。

關於我們

MLNLP 社群是由國內外機器學習與自然語言處理學者聯合構建的民間學術社群,目前已經發展為國內外知名的機器學習與自然語言處理社群,旨在促進機器學習,自然語言處理學術界、產業界和廣大愛好者之間的進步。
社群可以為相關從業者的深造、就業及研究等方面提供開放交流平臺。歡迎大家關注和加入我們。

相關文章