你好，我是郭震
隨著秋招推進，目前已經拿到offer的，也在網上曬出了自己的薪資單。
結合網友們已公佈的資料，我來總結和分析下，使用文字+圖表結合，讓大家看起來更清楚一些，建議閱讀參考。
作為IT和網際網路公司的翹楚，位元組吸引了很多優秀的學生，這與本身他們薪資高、吸引人，是有一定關係的。
下面表格列舉了位元組不同崗位，2024年校招的薪資表，這些薪資不完全統計，所以大家僅供參考：
從上面表格，我從如下維度分析。
第一，不同職位，薪資大概分為高中低三擋。
高薪職位（年薪合計 > 40 萬）
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演算法崗：
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985博：49K * 15 + 5W簽字費 + 5W期權 = 約83.5萬元/年。
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985碩SSP：35K * 15 + 5W簽字費 = 約57.5萬元/年。
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後端開發崗：
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985碩SSP：33.5K * 15 + 1W簽字費 = 約51.25萬元/年。
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SP 檔次約 45 萬，普通檔次約 40 萬。
高薪職位，薪資對比分析：
中薪職位（年薪合計 30-50 萬）
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資料分析/商業分析：
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海碩SP：23K * 15 = 約34.5萬元/年。
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985碩普通檔：18K * 15 = 約27萬元/年。
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測試開發崗：
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985碩SSP：30K * 15 + 1W簽字費 = 約46萬元/年。
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雙非本普通檔：22K * 15 + 1W簽字費 = 約34萬元/年。
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產品崗：
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985本：20K * 15 + 1W簽字費 = 約31萬元/年。
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985碩：18K * 15 + 1W簽字費 = 約28萬元/年。
中薪職位，薪資對比分析：
低薪職位（年薪合計 < 30 萬）
第二，因為這是校招薪資，大家都沒工作經驗，所以給出薪資主要參考就是學歷，學歷對薪資影響明顯。
985/211學歷優勢明顯：大部分985和211學歷的候選人基礎薪資和簽字費均明顯高於雙非院校畢業生。
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演算法職位：985博年薪約為49K*15，碩士較博士低約14K/月。
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開發類職位：211碩士起薪高於雙非本，但略低於985碩士。
圖形展示直觀對比分析：
在這裡還有一個有趣的資料，就是，
海歸學歷還是有溢價的
，海碩在資料分析/商業分析職位中有一定的優勢（SP檔次23K*15），優於985碩的普通檔。
第三個，就是檔次的維度，對薪資的影響。
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檔次劃分：
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SSP（最高檔次）：演算法、後端開發等核心技術職位更常見，薪資和簽字費均較高。例：後端開發985碩SSP為33.5K*15，顯著高於普通檔次的26K*15。
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SP（次高檔次）：技術和分析類職位（演算法、資料分析、測試開發）分佈較多，薪資次之。
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普通檔次：基礎崗位或較低要求的職位（如前端開發雙非本普通檔），薪資較低。
以上三個維度分析了位元組薪資，分別是不同職位、不同學歷和不同職位等級。從中我們看出：
第一，同一個單位，不同職位，薪資差別很大，不同職位一般是因為專業影響，所以擇校時專業選擇很重要。
一般來說，演算法崗薪資 > 開發崗薪資 > 產品崗薪資 > 其他崗薪資
第二，校招找工作，學校、學歷、專業對薪資影響最大三因素。
好學校、高學歷、好專業，「三好」薪資往往高。「三好」直接決定你是SSP，還是SP，還是普通。
當然，完事無絕對，如果你的能力很強，可能會彌補一些短板。
校招或社招，想進入大招，如何做準備呢？
其中第一條就是，第一輪筆試環節。
筆試大廠只要是開發崗，一般都會考你基本的演算法和資料結構能力，主要透過一些Leetcode題目考察。
我在2天前寫過一篇教程，總結了AI時代下，練習這些題目的新方法，具體點選下面連結：
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