薪資高，福利好，五家精品Quant實習開崗！

2025-05-13 19:05 UniCareer

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投行科技裁員潮Quant賽道逆勢爆火週薪最高$7.3K
全球五家精品開崗不卡學歷背景學術宅也有春天！
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01

五家精品Quant實習開崗！

當高盛裁員3000人、Meta凍結HC成為常態，Uni發現聰明留學生已悄悄轉戰Quant賽道！

*圖片來源：efc

據efc最新資料，2025年Quant實習薪資同比暴漲35%，五家精品公司更開出"週薪$5K+"的瘋狂待遇——不拼大廠光環，專搶硬核人才！
*圖片來源：efc
紐約戰場

Five Rings Capital用5,750週薪+15K簽約獎吸引硬核人才，但Reddit考生警告其30秒解機率題的“地獄面試”比Jane Street更難。

*圖片來源：efc

隔壁Spark Investment則上演量化界神話：20人小團隊管理200億資產，給實習生開出兩週45K的高薪（時薪≈$225/小時），但每年數千申請者中僅個位數能進入創始人直面環節。

*圖片來源：efc

倫敦玄學

AI交易公司Quadrature Capital以£3,980週薪（≈$5,138）對標紐約標準，用免費米其林餐車和私人健康管家打造“類邪教福利”。

*圖片來源：efc

據該公司招聘官透露：40%錄取者無量化實習經歷，但必須透過三輪現場協作程式設計測試，牛津劍橋學生自帶光環加成。

*圖片來源：efc

佛州奇蹟

在退休聖地Jupiter鎮，Voloridge為PhD實習生提供$5.3K週薪+海灘辦公特權。

創始人因颶風災害創立氣候基金會，特別青睞機器學習+環保交叉背景——去年一位候選人憑藉Kaggle氣候預測專案，碾壓高盛實習生拿下offer。

*圖片來源：efc

芝加哥清流

低延遲交易公司Radix Trading以$7.3K週薪登頂全球實習薪資榜，卻要求員工每週工作≤50小時。

*圖片來源：efc

Blind論壇2025年最新評價：“零職場PUA，技術文件全公開”，尤其歡迎從未接觸過交易行業的學術原生派，C++和FPGA工程師季度獎金上不封頂。
（留學生：不知道哪些公司在招Quant怎麼辦？）
別擔心，Uni貼心為大家準備了Quant崗位25秋招+實習彙總表👇掃碼回覆【quant+你的學校】即可領取！
02
Quant崗，有多爽
現在，已經有許多金融機構開設了技術相關的崗位——quant崗！
比如金融大佬摩根大通去年暑假就放出了Quant Analyst實習崗，並且開出了15萬美金的高薪！（上次讓Uni感受到如此衝擊的還是華爾街Top 4對沖基金給2024Quant實習生的薪資

）

*圖片來源：JPMorgen
Quant說白了就是鑲著金邊的IT民工，但比IT民工薪資要高。它的一般定義是在金融中使用數學和統計方法實現定量分析的工作。最重要的就是需要掌握程式設計能力。
北美的投行、銀行都會專門的量化分析崗。包括銀行的CCAR, DFAST崗位、Trader、CEM等不同類的公司都需要量化分析師。（年薪百萬已成標配

。）

*圖片來源：微博熱搜，量化私募年終獎5000w
根據efinancial careers最新統計的金融行業薪資調查報告中顯示，金融行業的quant崗要比同行業it崗薪資上明顯拿的更多👇年薪超過了11.5w美元（將近百萬年薪！）
*圖片來源：efinancial careers
不論是efc本次統計的4家對沖基金，還是暫未上榜的Bridgewater、HRT等，大部分的全職人員都是來自Summer Intern轉正，Return率甚至高達90%以上。

*圖片來源：D.E. Shaw
而且等你轉正之後，才是真正開啟了“印鈔機”般的Career Path。
*圖片來源：efc
不僅如此，Sponsor的友好程度也絕對超乎你的想象👇🏻
*圖片來源：Citadel
Quant需要全能？
一個量化團隊有很多崗位，不需要會所有技能，你只要會你適合的那個崗位的技能就行。
量化團隊有👇

*圖片來源：Uni自制

你不需要是萬能的，所以不必擔心你是不是不適合。只要你是Target School，並有足夠的實習經驗，也能輕鬆度過簡歷關。
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03
想上岸Quant崗，得先知道這些…
薪資待遇能比普通IT崗高出這麼多，“Quant工”也是有相應門檻滴

～想轉型金融行業求職量化崗，留學生們得先知道這些👇

Quant崗入門知識點：

1.工作內容
quant的工作就是設計並實現金融的數學模型、資產定價模型（主要採用計算機程式設計），包括衍生品定價，風險估價或預測市場行為等。
所以quant更多可看為金融方向工程師，按中國的習慣性分類方法就是理工類人才，而不是文科人才。（可以理解為被美化了的程式設計師

）

2.工作性質
Quant崗位的性質與其他相關IT崗有所不同，這點從大多數名企Po出的Quant崗位JD上就能看出，那就是：需要數理背景好的同學。
*圖片來源：JPMorgen
Quant其實並不單指一個崗位，算是量化分析（Quantitative）大部分崗位的統稱。很多和資料、建模相關的崗位都被稱為Quant。其中包括👇

*圖片來源：Uni自制
而再分的大類一點，圈內俗稱 Q Quant（主要就職於賣方投行）和P Quant（主要就職於買方）。Q Quant主要專注於衍生品的定價，而P Quant主要專注於預測市場和制定交易策略。

在瞭解了Quant崗位的基礎知識以後，符合要求的留學生們是不是已經蠢蠢欲動啦

Quant入行前的準備：
1.數學打基礎
不管你現在是本科、碩士、還是博士，從0入行Quant要做的第一節事即主攻數學5個專案：微積分、線性代數、機率、統計、時間序列分析。
*圖片來源：Uni自制
2.苦練程式設計：C++/Python
如果什麼都不會的你，先不要盯著別的，C++或Python，選一個，把它學到精通！資料清洗、模型建立測試等量化主要工作都需要Quant有很好的程式設計功底。
假如學有餘力，就繼續學習除了C++與Python以外的工具。測試模型可用Python, Matlab, R；而C++和Java是將已經做好的模型加入交易系統中。
而在Quant考察時候，主要會考察C++/Python為主的題目，會問Python相關的題庫比如pandas、chines。以及最基礎的查詢類語言SQL。
還有一部分就是集中在資料結構與演算法，leecode刷題要刷到中級到難的程度，還要多看相關的書。

3.進行機器學習
所謂的機器學習簡單的來說，就是透過演算法自動的從提供的資料中學習，讓我們的程式變得更”聰明“。（用機器演算法訓練模型，很酷吧

）

有機器學習經驗的候選人往往能拿到非常核心崗位的offer。而習得該能力最重要的是多讀相關書籍，進行實操嘗試。或者進行相關行業的實習。
4.提升學歷 增加實習
假如你還是個本科生，想要進入Quant崗位，專業卻不夠對口，最好增加足夠多的實習，或者直接將學歷提升到博士。STEM專業博士在求職Quant的時候，HR根本不看實習經驗。
如果不知道如何決定未來的方向，也可以求助Uni的500強職業規劃導師～Quant崗位最終聚集的都是聰明人，提前想好方向，再徐徐前進才是最穩妥的辦法。
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越過繁瑣步驟直接新增500強一對一職業規劃導師！
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