近日，釘釘企業專屬 AI 平臺上成功訓練出了首個高準確度、高實用性的專業領域大模型——由壹生檢康 (杭州) 生命科技有限公司研發的“豆蔻婦科大模型”，其在專業測試中準確率達 90.2%。
釘釘方面表示，婦科大模型的落地，意味著釘釘生態已經從 SaaS 生態、服務商生態、諮詢生態、交付生態，拓展到 AI 創業者。
當前，各行各業都在努力將大模型與自身業務場景深度融合，打造行業或專業大模型，實現運營管理的降本增效。
壹生檢康是一家深耕女性精準檢測及健康服務的生命科技公司，創業團隊大多來自知名網際網路企業、婦產科醫療機構、生物醫藥公司。基於技術趨勢和行業判斷，王強宇團隊認為，透過訓練婦科專業大模型打造 AI 醫生，將有效緩解專業婦科醫生、醫療服務不足的難題，對醫美機構和女性使用者都會帶來巨大的行業和社會價值。
專業性強的“婦科 AI 醫生”並不是採用通用大模型就能簡單訓練出來。啟動豆蔻婦科大模型研發以來，壹生檢康團隊以開源大模型為基礎，透過行業資料訓練，第一個版本將模型診斷準確率做到 77.1% 左右。“77.1% 的準確率雖達到行業基礎標準，但對於直接關乎健康安全的醫療 AI 而言，仍需繼續突破，實現從“通用知識覆蓋”到“垂直領域專精”，王強宇說到道。
為了解決專屬模型訓練過程中資料工程難度大、技術能力要求高、資料安全等問題，釘釘構建了行業 / 企業大模型建設支援體系，來幫助企業從資料標註到訓練推理再到部署應用全流程構建大模型應用。
在豆蔻婦科大模型的效能提升遇到瓶頸後，壹生檢康將豆蔻婦科大模型訓練平臺轉移到了釘釘企業專屬 AI 平臺。在釘釘的支援下，壹生檢康團隊從資料處理、算力增加、模型最佳化等環節進行了多方位調整。一個月內，雙方就將豆蔻婦科大模型診斷準確率提升到了 90.2%。
“豆蔻婦科大模型就像婦科 AI 醫生，能為更多女性提供預問診和健康管理服務”，壹生檢康創始人王強宇說，“使用者只要在閨蜜醫生 App 對話介面勾選症狀，就會得到專業的自診結果，涵蓋主診斷 + 其他潛在診斷 + 檢查專案建議 + 處置方案建議 + 注意事項說明等專業內容。相比傳統線上問診平均 30 分鐘的等待時間，閨蜜醫生能在數秒內生成專業建議，幫助女性快速判斷是否需要緊急就醫，尤其適合職場女性、偏遠地區使用者。
後續，壹生檢康將繼續提升效能以及準確率，並迭代於自有產品“閨蜜醫生”中，透過“AI 醫生”智慧體，服務更多使用者。王強宇表示，“透過這樣的實踐，未來不僅是婦科，皮膚科等更多領域的垂直模型也可以訓練出來，走進日常生活，讓普通人在家就能獲得接近專業醫療機構的初步健康指導。”
釘釘表示，豆蔻婦科大模型是釘釘幫助行業開發的 第一個垂類專屬 大模型，而類似的垂直行業大模型及 AI 專業應用，是 AI 技術落地的下一個趨勢。
“將行業大模型的準確率從 77.1 分提升到 90 分，是很大的進步”，釘釘 CTO 朱鴻表示，“相當於將一個什麼都懂一點的通才，短時間內訓練成堪比專家的專才高才，這裡面涉及到對資料安全有效的預處理、算力的高效排程、模型評估機制的構建，以及訓練演算法和模型引數的精細調優，展示了釘釘和行業夥伴共創打造行業大模型的全鏈路能力”。
隨著如 Qwen，DeepSeek、GPT 等 AI 通用大模型逐漸變成基礎設施，很多企業透過構建知識庫，已經能夠獲得相對標準化的 AI 服務。然而，由於不同行業的業務知識不同、場景不同、工作流程不同，將大模型技術、能力應用於自身業務場景中，解決具體專業的問題，依然還缺少實踐經驗和落地路徑。
“企業要構建、部署並應用專屬大模型，從需求定位、資料準備等初始階段，就會存在‘不知從何下手、最後也不能保證結果’的難題”，朱鴻認為，“對於在雲端訓練和部署大模型，資料流通中存在的風險會很高”。
為此，釘釘選擇為企業或合作伙伴提供包括資料採集、清洗、標註、基礎模型選擇、模型訓練、效果評估、模型調優、模型工程化部署等全流程平臺產品支撐和服務支援，此外還將提供行業 AI 解決方案諮詢，行業大模型方案諮詢，以及 AI 人才培訓及考核服務。
釘釘也進行了一次生態體系的重構：從傳統的 SaaS 生態、服務商生態、諮詢生態、交付生態，擴充套件到透過釘釘平臺聚合更多的 AI 創業者。
釘釘表示，豆蔻婦科大模型只是一個起點，針對垂直行業的生態合作伙伴，釘釘將依託開放平臺，幫助眾多掌握行業資料的合作伙伴、開發者從零開始構建行業大模型和 AI 智慧體，並透過釘釘的應用市場，服務釘釘上更多同行業中小企業的智慧化需求。
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