昨天， OpenAI 宣佈終止對中國提供 API 服務。今天，通義，MiniMax、月之暗面、智譜 AI、零一萬物、百川智慧 、獵戶星空 7 家國產大模型廠商，齊聚一場釋出會。
AI 行業似乎總不缺乏戲劇性，當然這幾家大模型聚在一起不是要「圍攻光明頂」，而是官宣與釘釘達成合作，要一起構建中國最開放的 AI 生態。在釘釘今天釋出的 7.6 版本，釘釘將大模型的選擇權歸還給使用者。使用者可以根據自身需要切換 AI 大模型，除預設的通義外，首批可選擇 MiniMax、月之暗面、智譜 AI、獵戶星空、零一萬物、百川智慧 6 家大模型，釘釘總裁葉軍形容這是召喚神龍的「七顆龍珠」。AI 時代的工作方式會是什麼樣子的？在釘釘 7.6 版本里 AI 搜尋、AI 助理這些功能裡，或許可以看到一些答案。
在釘釘總裁葉軍看來，隨著行業從模型創新走向應用創新，探索大模型的應用場景將會是釘釘的責任所在。此前 APPSO 曾提出一個觀點：我們需要更多不做大模型的 AI 應用主義者，將大模型能力轉化成生產力，從而來影響人們的工作和生活。現在，越來越多的大模型和 AI 產品公司，在加速這個程序。釘釘的 AI 搜尋，和 Perplexity 不一樣如果之前釋出的 AI 助理要解決釘釘功能的臃腫分散問題，那麼今天釘釘釋出的 AI 搜尋則是聚焦於解決釘釘上的資訊分散問題，這和常用 Perplexity、秘塔這些通用 AI 搜尋的路線完全不同。具體來說，釘釘 AI 搜尋具有專有個性搜尋、感知資訊變化、自然語言輸入、直接生成答案、深入挖掘追問以及追溯內容信源等六大特徵。
葉軍舉例稱，要想知道近期全球化工作的重大進展時，只需使用 AI 搜尋，它能夠藉助大模型的理解、推理、生成等能力，基於平時的資料資訊，羅列出客戶進展、產品迭代、市場策略、合作進展等等內容。並且，AI 的總結還會自帶引用，防止 AI 幻覺，以及生成釘釘腦圖，讓結構更加清晰明瞭。又或者，作為釘釘總裁，葉軍每天都會接收到不可勝數的客戶反饋。現在，有了AI 搜尋後，就能實現一鍵總結分析客戶的需求，幫助提高工作效率，包括在詢問客戶專案的承接部門時，釘釘 AI 搜尋給出的結果一目瞭然。
AI 搜尋構建知識網路的能力，也可以應用到寫週報、任務管理等場景中，這意味著使用者處理資訊的方式，將由原來的「時間流」式，轉為以事為中心，使用者可以更有效、更專注地聚焦於重要的事情上。這也是釘釘 AI 搜尋的最大特點，那就是將知識整體化，邏輯化，網路化，實現知識融會貫通，從而成為每個人的「答案之書」。
釋出會現場還展示了一個有趣的案例，比如提問葉軍上週承諾過多少人喝咖啡，釘釘 AI 搜尋能夠整合群聊的記錄，不到半分鐘的時間，就能得出承諾 3 次，涉及 9 位同學的答案。這背後也反映了在大模型的加持下，AI 助理在語義理解，邏輯推理和資訊整合能力的大幅度提升。目前釘釘 AI 搜尋已開啟邀請測試，使用者可以點選釘釘 APP/PC 端頂部的搜尋框，即可進行內測申請。
升級後 AI 助理，接入更多工作流今年 1 月份，釘釘推出 AI 助理產品，每個人、每家企業都可以創造專屬的超級助理。截至 5 月底，釘釘 AI 助理總數達到 50 萬個。釘釘 AI 助理市場上線一個多月以來，上架的 AI 助理更是已超 700 個。無論是工作彙報、會議協調，還是生活娛樂、音樂創作，AI 助理都能提供全方位的支援。尤其是在產品能力方面，釘釘更是大幅升級了 AI 助理的思考系統、感知系統和行動系統。思考系統：AI 助理具備更強的記憶和推理規劃能力感知系統：感知場景中的變化，根據變化自動執行指定的任務行動系統：呼叫更豐富的工具，實現多 Agent 協同、擬人操作
使用者授權後，可以讓 AI 助理記住與其相關的資訊、習慣、偏好等，包括姓名、崗位、上下級關係、工作任務進展，也支援使用者自定義設定記憶，讓 AI 助理的生成結果做到千人千面。也就是說，釘釘 AI 助理將有望成為你在工作場景中的「第二大腦」，比你更懂你自己。藉助多 Agent 協同的能力，使用者可在一個工作流或者群聊中，點兵點將，讓多個不同的 AI 助理進行協作，共同完成任務。釋出會現場演示，藉助多個 AI 助理的協同能力，使用者就能在摜蛋老友群，透過一個簡單的 @ 號建立一場摜蛋的預約行程，總結上一場摜蛋的勝率，以及用音樂創作大師 AI 助理創作音樂等。
又比如，向負責行程規劃的釘釘 AI 助理詢問明天杭州的天氣，使用聯網查詢功能後，AI 助理不僅知道天氣，還能人性化地為你彙總接下來一週的工作計劃。釘釘強調，要用 AI 助力打掉企業資料牆，透過釘釘低程式碼把存量 SaaS 升級為 AI 助理。在這個過程中，使用者只需對話，就可喚起 AI 並讓 AI 替人跑腿來完成複雜操作的使用，真正解放每個人的工作。
工作流能提高 AI 處理複雜性、多環節的任務的準確性。透過對 AI 執行流程進行編排，實現自動、逐步完成多環節的任務，並在有需要時訪問網站或呼叫各類工具來完成任務。目前擬人操作、多 Agent 協同已接入工作流，使用者可在工作流直接配置建文件、發日程、待辦等釘釘功能，天氣查詢、路線查詢、OCR 識別等 20 多項第三方服務，也可以透過訪問 API 介面或釘釘聯結器來整合更豐富的工具。葉軍稱，釘釘 AI 能力的升級，還將透過 Assistant API 和 Inside API 兩種方式，進一步向生態夥伴和客戶開放，提供場景化的智慧服務，真正推動 AI 走入到應用、協作、經營等場景中。
釘釘表示，釘釘致力於 AI 普惠，要讓 AI 普及到每個人的手中，所以它提供了免費的額度。如果需要更高階的產品功能，或者想要定製解決方案，那就得付費磋商。我們需要怎樣的 AI 搜尋在我剛進入內容行業的時候的，Google 等搜尋引擎是蒐集資料和選題素材的重要渠道。但從去年開始，我使用傳統搜尋引擎的比例越來越少，像 perplexity、天工等 AI 搜尋提供了更高效的資訊處理體驗。
AI 搜尋大大提升的資訊檢索的速度，縮短的是我們海量搜尋結果中篩選的過程。不過 AI 搜尋提供的資訊也未必能讓人放心，我們之前曾報道，越來越多 AI 生成內容被搜尋引擎收錄，最終呈現在使用者面前的，很可能是 AI 疊加 AI 的垃圾結果。提升資訊獲取效率是技術提升的本質，AI 提供了新解法，但獲取高質量資訊的需求還未能完全被滿足。在辦公場景中，內部的資訊管理是一個多少被忽視的場景。麥肯錫的一項調查顯示，典型的知識工作者有超過四分之一的時間花在資訊搜尋上。這裡的資訊不光是外部的，還有相當是沉澱在內部的龐雜資訊。前 Google 工程師 Arvind Jain 在創辦雲資料公司 Rubrik 後，發現由於資料分散在大量不同的軟體中，導致自己的工作效率因查詢正確資訊所花費的時間而耽誤進度。Jain 認為，查詢資訊是人們生產力面臨的最大挑戰，於是他開始創辦一家專注於企業 AI 搜尋的企業 Glean。
Arvind Jain現在很多公司在探索 AI 在企業中的應用，除了提升重複性和低知識密度的工作效率，另外一個可以對組織效能產生顯著影響的，其實就是對企業數字資產的管理。釘釘沒有做通用搜索，轉而用 AI 搜尋解決應用內資訊分散問題，也是給對目前主流 AI 搜尋一個恰逢其時的補充。當辦公應用內留存了越來越多資訊，群聊、會議、待辦、文件、日誌……如何從過去人被海量資訊推動的邏輯，進化到以人為中心來處理資訊，或許才是眾多企業透過 AI 實現智慧化關鍵的一步。而在釘釘的 AI 助理支援記憶、新增多 Agent 協同等能力後，其實也給 AI 搜尋體驗帶來更多可能性。比如在 AI 整理出需要的文件資訊後，與其他人的通知、協作和任務分發都可以銜接起來。雖然釋出會釘釘沒有披露太多細節，但 AI 搜尋+ AI 助理的確有可能在企業內部形成一套更完整的工作流。
根據 ReportLinker 的預測，全球企業搜尋市場預計到2028年將達到 69 億美元，企業對高效搜尋和知識管理的需求日益增加。其實大模型帶來應用體驗革新最大的地方也體現在這裡，基於龐大的知識庫，讓使用者要做的事情從搜尋，變成提問。那除了公開可檢索的知識庫，個人或企業在不同行業更細分的場景內，能不能也形成一個這樣完善的知識庫。其實在最近釋出的 Apple Intelligence 和鴻蒙原生智慧上，我們也可能看到類似的邏輯。裝置的個人資訊被整合成個人的知識庫，使用者隨時用自然語言檢索並呼叫功能。
或許這是對 AI 資訊處理邏輯的不謀而合，釘釘也是華為原生鴻蒙的首批應用適配最深的應用之一。在原生鴻蒙系統中，只需要對小藝說一句話，意圖框架就可以理解使用者用釘釘開會的意圖，直接找出釘釘裡的聯絡人，然後拉起釘釘會議。
