我和DeepSeek聊了聊，發現了不被演算法推薦控制的方法

除了消費

還要創造

春節走親戚，除了忍受煙味，也要承受短影片公放的聲音，我裝作沒聽到七大姑八大姨偶爾的關心，默默地刷著微博、豆瓣、即刻，按時間線瀏覽我關注的博主們發了什麼動態。

我很少看短影片，儘量婉拒推薦演算法，並沒有什麼了不起的原因，只是想按照自己挑選的資訊流，儘量和紛繁複雜的世界保持同頻。

這樣的上網習慣看似復古和清醒，但我漸漸意識到，很多時候，我的注意力仍然被浪費著。

按時間線刷資訊，但還是被困在熱點裡

在找選題之外，我日常接觸資訊的方式大概分為兩種。

一是按時間線刷動態，如果是在微博，我只點選「最新微博」這一欄，跟進我關注的博主又發了什麼內容，從來不開啟旁邊的「推薦」，也不關心「熱搜」發生了什麼事情。

雖然微博有無聊的營銷號、情緒化的資訊，但在我自己打造的資訊繭房裡，我覺得很平靜。而且，微博大概是少數讓我還能看到大段文字的社交媒體，我不愛看資訊類的短影片，是因為覺得，影片就算可以倍速播放，資訊還是不能像文字那樣一覽無餘。

二是主動搜尋，AI 搜尋和小紅書是我常用的「搜尋引擎」，尤其是小紅書，某個剛推出的 app 的使用心得、某個非常細節的剪輯問題，都可能在這裡找到答案。

但是我不愛用小紅書的演算法推薦，我甚至不欣賞它的入口設定。點進小紅書之後，先出來的頁面是「發現」，也就是演算法推薦的內容，一旁的「關注」需要手動選擇，哪怕是在「關注」欄，資訊也不完全按照時間線排列。這彷彿在暗暗地告訴我們，遵從於推薦演算法識別出的、你可能會喜歡的內容吧。

兩種接觸資訊的方式，導向同樣的結論——我寧願主動選擇資訊，而不是被動接受資訊。

這就意味著，我能控制自己的注意力了嗎？

並不，我不斷點選著「最新微博」，本質和手指下滑重新整理短影片沒有什麼不同。我仍然在期待著「新」的資訊，只不過，不同於「演算法推薦」，我使用的是「人工推薦」，大家仍然在討論差不多的話題，從外國人湧入小紅書，到 DeepSeek 深度思考模式。

「新」本身就是一種刺激、一種成癮的原因。就像《Hooked》一書所分析的那樣，網際網路產品讓人上癮，是因為產品需要在某個方面解決使用者的問題，撓到使用者的癢處，並用四個步驟——觸發、行動、獎勵和投資——把人給鉤住（Hook）。

比如，我們被某條通知觸發，做出檢視社交媒體的行動，獲得精神的滿足，然後使用越多，時間越長，越可能形成習慣。手機上有太多這樣的產品，本身是一個大型「Hook」中心。你和我，可能只是被不同的產品困住。

但「新」並不直接產生意義，不帶來更長久的快樂和滿足，更多時候，它和焦慮相伴相隨，因為這些資訊不被我們消化，不直接導向行動，只是短暫地給大腦帶來負擔。

我在重新整理資訊流時，看到覺得可能有用的資訊，常常會點贊、收藏甚至截圖儲存在相簿，美其名曰等等再看、稍後再學。

事實證明，我幾乎很少用上它們，甚至很難再精準地找到它們。世界發生過的變化、他人對這種變化的評價，都以碎片形式安然躺在手機裡，在這些時候，常常感覺，是熱點從我身上經過，習慣性地儲存，再習慣性地忘記。

與其對資訊走馬觀花，不如主動尋找我們喜愛的事物

同時，我也存在一個疑問，放下電子產品，告別資訊流，每個人的日常生活是否就能過得千姿百態了？

很多時候，可能恰恰相反，是現實的壓力太大，可以交流的人太少，所以才會覺得線上是一個更容易找到快樂的渠道。

謀生已經足夠讓身心疲憊和麻木，基於興趣的演算法推薦、按時間線排列的資訊流、幾分鐘的電影解說，是短頻的強刺激，是壓力的解藥。

但與此同時，它們並不直接解決問題，反而可能降低感受力，因為這些資訊往往是「不勞而獲」的，不需要付出太多的精力和時間。節省下的時間，又被拿來重新整理更多的轉瞬即忘的資訊。如此不斷地迴圈。

或許，當注意力被允許走馬觀花，我們反而應該主動慢下來。一種可能的解決方式是，主動尋找我們喜歡的事物。

我喜歡看歷史，2024 年讀過的其中一本書，是《漫長的餘生》。這本書的副標題是「一個北魏宮女和她的時代」，但這位宮女或許不能算是主角，更像是串聯時間節點的局外人。

作者落筆更重的仍然是時代，講的是有權勢的人如何爭權奪利，但其中也有很多邊緣人的故事，比丘尼的身份可以讓地位不高的女性獲得某種程度的自由，新寡的公主不接受再嫁的安排留下「志不願」的記載。

因為不瞭解相關歷史，所以讀得有些吃力，但這是主動接受資訊的一次美好體驗，告訴我們，在漫長的、不能被個人左右的歷史裡，人的命運和聲音始終是重要的。

DeepSeek 的部分回答

當我和 DeepSeek 討論我的閱讀習慣，問它有沒有什麼理論支援，它告訴我，喜歡閱讀歷史，是存在主義哲學的體現，我尋找的不是答案，而是千萬種可能，這可能是推薦演算法沒法做到的事情。

它還教了我一個理論，列維納斯的「他者倫理學」。列維納斯認為，真正的存在不是封閉的自我實現，而是向「他者」敞開責任。

演算法將世界簡化為「與我相關」的資料流，用個性化推送消滅「他者性」，但閱讀歷史，意味著主動迎接「他者」，五百年前的農民、戰場上的小兵、宮廷中的詩人，他們的生命不可被演算法歸類，卻構成了我們理解「何以為人」的鏡子。

和從轉瞬即逝的新鮮事物得到的快感不同，從更加完整和細膩的故事裡，我收穫的是情感的觸動、人生的經驗、生命的活力，感受到命運被時代左右的普通人，以自由的意志對抗某種必然性。

除了消費，還要創造

作為一個編輯和作者，最幸福的事情之一是，除了書籍之外，為人處世的經驗，也能從和受訪者的交談中得來。

我們每個人都或多或少地感受到，生成式 AI 已經成了不能忽視的技術力量，它們從人類知識的巨大集合中學習，在它們面前，人類意識到了自己的渺小。

2024 年，我體驗了很多的 AI 產品，影片、圖片、音樂、搜尋……但具體地寫成文章，往往有種說明書般的無趣。

我常用的一個套路是，把某個 AI 產品更新的功能，套在最新的熱點裡，比如，為了體現豆包文生圖可以直出中文字，我使用了當時很火的《再見愛人》燻雞梗。

同時，我也會盡量地用上一些流行語，「自己嚇自己」「XXX 是這樣的」「太好了是 XX」「拼盡全力也無法戰勝」……

誠然，作為一個媒體的編輯，我應該抓住共識，透過大多數人愛看的內容，解釋新興的事物。但我仍然會覺得有些失落。

演算法告訴我，鋪天蓋地的討論帖告訴我，這些例子大家可能會喜歡。但僅僅作為我個人，我希望和熱點保持距離，只是以內容本身，抓住他人的目光。

然而，內容本身往往並不夠精彩，很多時候，我只是在重複官方的口舌，零散地體驗可能好用的功能，附上少量的批評和獨立思考。

於我自己的標準而言，這些並非真正的創作，因為裡面幾乎沒有我的在場，沒有我獨特的生命經驗，和別人的稿子相比，並沒有太大的不同。

但有人可以做到，真正地用新的技術創造出完整的作品。2024 年，我專訪了不少 AI 創作者，我從他們身上看到了相同的篤定。創作只是一個結果，他們通往創作的路程，有更漫長的前因。

開發 AI 原生遊戲的美術生，從小就喜歡和遊戲 NPC、蘋果語音助手 Siri 聊天，大學時候開始設計聊天機器人，然後把論文做成遊戲。喜歡黑色電影的遊戲行業程式設計師，自己花了 3 個月時間，用 AI 做出了一部根植於故鄉背景的黑色犯罪動畫。

對於 AI 取代人類之類的大命題，沒有人能給出完整的預測，有的人甚至沒有興趣解答，但他們都清楚，怎麼堅持做一件自己想做的事情。

可能因為選題才體驗 AI 的我，彷彿生活在粗糙的、不斷更新的現在進行時，而他們擁有一個更加完整的時空，從自己的生命體驗裡，生髮出創作的衝動。

我體會到一種刻舟求劍的滋味。過度關注此時此刻，反而會被不停留的時間所裹挾，度過一天和度過一年，可能沒有什麼區別。

新的技術產生新的可能，但這種可能，需要透過更細膩的人類創作變得具象。我和 DeepSeek 的討論，也導向了相似的結論——創造而非消費，人才能避免被異化。

DeepSeek 的部分回答

所謂的控制資訊流、把握注意力，不僅僅是靠攝入優質的資訊，更重要的是，產出更多優質的、遵從個人經驗的創造。正如納瓦爾所說，「成為一名創造者，你就不必擔心工作、職業和 AI」。

我不知道這句話裡存在多少樂觀的成分，但我相信「僅僅站著凝視海水是無法穿越大海的」。

當 AI 能夠分秒誕生出普遍意義上的好的創作，機器和人工之間不再有清晰的界限，人類的自制力、人類的創造，漸漸就變成了一種面向自己的、唯心的修行。從資訊的碎片裡掙脫出來，對生活和周邊有更多的關懷，不盲從外界的喧鬧，讓我們內在的動力推動我們前行，從自己的生命經驗出發，發出一些發自內心的、不完美但與眾不同的聲音。