自從去年ChatGPT橫空出世以來，有無數人站出來聊AI的劃時代影響，或者談人類被AI取代，或者談AI對教育的顛覆性影響。
但實際上，AI發達真正應該引起我們思考的點，幾乎沒有人注意到。
01
教育有什麼用？
AI真正引起我們思考的，是家庭教育的作用。
我先給大家介紹一個概念：微調（Fine Tunning)。
大家可能都聽說過大模型，像ChatGPT就是大模型，其他著名的大模型還包括國內的文心一言、智譜、Kimi、混元等大模型，國外的Gemini、Claude、Sora等大模型。每一個大模型，都可以理解為一個超級AI。
超級AI大模型可以回答很多問題，但少了精確和個性化。於是在跟各行各業結合的時候，都需要進行行業精細學習，一般稱之為微調（Fine Tunning）。
舉個例子，超級AI可以回答一般的法律問題，但如果一家律師事務所想要用來給客戶諮詢，還需要用自己律所的大量案例細節，精細化訓練。 再比如，現在很多公司提供了訓練個人AI的服務，能訓練出一個跟自己十分相像的AI，替自己跟別人溝通，或者按某種標準，訓練一個AI情人。
這些都是微調（Fine Tunning）。
這對我們有什麼啟示呢？
其實，父母家庭教育的作用，就是對孩子的微調。
前兩天跟一個朋友聊天，她說起自己家三歲半的小女兒，經常說出一些讓她意想不到的很成熟的話，對一些問題看得頭頭是道，說得有理有據。朋友覺得自己從來就沒有教過孩子這些話，不知道孩子是從哪兒學的。
我說：很多人有個誤區，認為孩子說出來的話，要麼是爸爸媽媽教的，要麼是別人教的。如果孩子說出一些家人沒教過的話，就大驚失色：你是跟誰學的？但其實，孩子說的很多話不需要有人教，就是孩子自己說出來的。 朋友：這麼小也會自己想出這麼成熟的話嗎？ 我說：不要小看孩子，每個孩子是生下來就自帶大模型的，他們天然有超強的資料處理能力。孩子的大腦，比現在的ChatGPT大模型還厲害，有了生活資料，他們能自己加工出結果。我們家長做的事就是給孩子的大腦大模型做做微調。 朋友：從來沒這麼想過……你這麼一說，我的教育焦慮少了很多……
人類大腦大模型，至少在現在階段，比最厲害的超級AI大模型還厲害。
目前出現的AI大模型，還到不了通用大模型的境地，目前只是語言處理做到了相當好的程度，但是在機器視覺、多功能模組協同、抽象概念理解和推理、自主動機和反饋調節等方面，離人類的距離還很遠。
AI還是無法分辨什麼是真實世界的常識，常有知識幻覺。前一段時間還有AI大神講過，訓練機器視覺模型需要的資料量，是訓練大語言模型的很多倍，也要困難很多。
人類嬰兒，這些能力都是先天具備的。
3個月大的嬰兒已經有基本的物理邏輯推理。嬰兒的意圖識別能力是細胞層面的，只要眼睛覺察到另外一張面孔眼角肌肉的輕微動作，就能感知對方的意圖，以至於不會說話的1歲孩子就具備充分的“見人下菜碟”本能。嬰兒也具備抽象概念理解的本能，這是學習語言的基礎。
誰是兒童大腦大模型的程式工程師？是大自然。
人類大腦是經過千百萬年大自然資料訓練，資料量比現在最厲害的超級AI還要大很多。雖然進化緩慢，但是進化機制帶來的演算法最佳化，一點都不弱於當今最頂尖的科學家編制的演算法。
孩童出生的時候，大腦中的基本處理演算法都是具備的。一個數據進來，神經元細胞的處理和計算原則是“出廠即帶”的。語言演算法是天然配置在大腦裡，只需要後天的資料輸入，就能自行學會出生地語言。後天教育，其實是學習“本地資料”，例如民族語言、家庭資訊、父母風格、環境規則、時代知識等等。
換言之，家庭教育是讓孩子的大模型“本地化”。
因此，對AI的理解，可以在很大程度上卸下家長心裡的壓力。
你想想，當你用ChatGPT大模型訓練一個自己的AI助手，是OpenAI工程師貢獻大，還是你貢獻大？你估計肯定知道，OpenAI工程師做了90%，你的微調最多10%功勞。
我們的教育也是。孩子90%的能力是出廠大模型自帶的。我們固然需要教育，需要讓孩子學習後天的資料，但我們不需要貪功，也不能貪功。
我們能做的，不外乎就是順勢而為，讓孩子的先天大模型，發揮最好的作用。
也許有人會問：不是說基因和後天教育的作用，差不多是50%：50%嗎？怎麼被你說的好像基因和後天教育的作用像99%：1%似的？
書上說的50%：50%，只是解釋“人與人的差異，先天和後天因素分別能起到一半作用”。這是肯定的。你的個人AI助理和我的個人AI助理，其中的差異一半是由於我們選擇的大模型不同，一半是因為我們的個人資料不同。
但這不能抹殺大模型本身90%基石的作用。
我們在大自然面前，謙卑一些為好。
那既然大腦大模型如此強大，家庭教育是不是基本沒有用？
這個問題，涉及到學習的本質。
孩子是怎麼學習的呢？最重要的方式不是“記憶-輸出”，而是“觀察-嘗試-反饋-修正”。
孩子的大腦演算法，有很多是“出廠設定”。抽到什麼水平的大模型，就像盲盒。但是家庭環境還是有重要意義，因為家庭提供了孩子大模型除錯的反饋。
孩子透過在家庭中的觀察、嘗試、反饋，迭代自己的先天模型。孩子並不是直接理解父母說的語言、講的道理，而是透過生活觀察，反饋總結。
如果父母說“你應該學會控制情緒，你不應該這麼亂髮脾氣”，然而父母在面對孩子時常常靠情緒失控、發火威嚇來達到目的，那麼孩子觀察到的資料點是：“發脾氣=有效控制”，而學到的道理是“第一，生存之道：想辦法逃避父母的發火；第二，強權和發脾氣才能制住他人”。
孩子遇到的所有人和事，都會形成ta的資料點。
換句話說：孩子的大腦大模型提供了處理資料的方法，但是資料本身，會決定孩子最終學到的東西。
說得太抽象了是不是？
通俗一點說：家庭教育的作用，就是讓孩子透過真實資料確認，自己大腦的模型計算是否正確。
父母不是孩子的工程師，父母是孩子的資料點。
我們做好自己，孩子自然會計算出要怎麼生活。
02
AI來了，要學什麼？
很多人對這個問題發表過意見，最初是說情感和藝術，後來說還是要好好學程式設計，最後有些人悲觀地認為，AI取代普通白領工作幾乎是不可避免的，只有藍領還有需求。各界大咖都發表過對於“AI時代，教育要怎麼做”的觀點。
我在7年前寫過這個話題，收錄在《人之彼岸》一書中。我當初列了一些AI時代必備的能力，至今看來依然是有效的。
不過，最近我倒是對這個問題有了一些不同的新想法。
我的轉變，主要來源於對孩子的觀察。
我女兒在五六歲的時候，曾經跟自己的手錶聊一個多小時，最後覺得無聊了：“AI太傻了。”
我兒子在四歲多的時候，就喜歡跟家裡的AI健身鏡聊天，一會兒說“給我開啟某某遊戲”，一會兒又說“給我唱首歌”。
在我們童年時候看來，能和鏡子說話，是屬於《白雪公主》的魔法，但在幼兒看來，這就是最普通的應用。
這讓我想到那個經典的說法：
“所有在你15歲之前誕生的技術，都是平庸無聊的。所有在你15歲到40歲之間誕生的技術，都是顛覆時代的偉大技術。所有在你40歲之後誕生的技術，都是妖言惑眾、歪門邪道。”
我們現在之所以對AI技術大驚失色，要麼是因為我們正處於個人事業的高峰期，想要抓住這波變革大賺一番，因此大肆吹噓偉大；要麼是因為我們已經老了，對跟上奇幻變革的技術沒有信心，就一直在說這波技術會讓人類毀滅。
但對於孩子來說不是這樣的。讓我們驚呼的AGI技術，他們只覺得天然如此。
孩子們生下來就生存在他們所處時代的技術之上。他們開啟電子產品就會使用，而不會驚歎智慧手機顛覆世界，他們接觸AI大模型，也不會說什麼“哇機器人要取代人類了”，而只是會跟AI聊一會兒，然後就普普通通、平平常常做自己的事情了。
對孩子們而言，AI就是這麼平凡的事啊。
AI來了，孩子們要怎麼武裝自己，面對時代發展呢？
對父母而言，答案很簡單：讓孩子具備和AI共舞的能力，然後就讓孩子們自己去走自己的路吧。
我們並不知道AI技術在20年後會發展到什麼方向，是因為我們已經是上一代人。20年後AI科技的發展走勢不是由我們的預測說了算，而是由現在的孩子們說了算。等他們長大，他們進了新的科技公司，或者創辦了新的科技公司，他們想把技術發展成什麼樣，技術就會發展成什麼樣。
或者說：不是父母的預測，決定孩子的未來；而是孩子們未來的行為，決定父母晚年的未來。
我曾經也是一個對所有新科技激動不已、對預測未來激動不已的人，但自從我旁觀了我女兒無聊地和手錶聊天、兒子習以為常地和鏡子聊天、對AI毫不驚訝，我就意識到：未來不屬於大驚小怪的我，而屬於長大後能嫻熟運用這些技術、甚至覺得它們平庸無聊的孩子們。他們能站在技術的潮頭，創造更新的事物。
每一代孩子，都站在技術的前沿。就像九十年代第一次拿到電腦、連上網路的我們。我們不需要父母的指點，甚至會主動遮蔽父母的指點。
AI來了，要怎麼做教育？太簡單了。讓孩子用就好了。
我們成年人，可以做些什麼呢？
第一，父母要謙卑一些。
這是我今天這篇文章最主要的意思。我們不要自以為是地認為：我們的教育決定孩子的命運。實際上，孩子頭腦中自帶的大模型，而他們會在他們的時代熟悉掌握新鮮事物，這些加起來才是他們未來的走向。
第二，父母要搭橋鋪路。
哪怕是在九十年代或兩千年，也只有少數人有機會用電腦、連線網際網路。其實不完全是家庭條件限制，當時一臺電腦和一根網線也沒有多貴。而只是那個時候，全國很多很多家庭，並沒有聽說過這些新事物。我們在今天這個時代，沒有能力左右未來時代發展，但
我們可以讓孩子有機會接觸前沿科技。沒有多難，也沒有多貴。
第三，父母要給孩子積極的支援。
孩子在技術前沿時代的成長，主要是他們自己根據生活觀察、探索反饋得到的結果。但我們父母也不是毫無建樹，我們可以給他們所做的努力積極反饋，鼓勵他們，讓他們對於掌握新技術、藉助新技術做出了不起的事情，有內在信心。
有人預測，藉助目前的AI技術，未來可能會出現“一個CEO+100個AI員工”的公司，也就是每個人都可以藉助AI補足自己的短板，做到自己想做的事業。這種情況下，孩子們能把握的機會遠比我們想象的更多，問題只在於他們有沒有勇氣去探索嘗試。未來的工具無窮豐富，有勇氣闖蕩的人可以得到所有技術支援。
而他們的勇氣，取決於我們。
這才是家庭教育在AI時代的真正要義。
活動預告
“2025美本申請風向標年度盛會”火熱來襲！
2025放榜季火熱進行中！今年放榜季中國孩子“戰果”如何？美本申請有何最新動態？
-
頂尖美本錄取數量是縮水還是擴招？哪些大學對中國孩子最友好？
-
ED選校，買定離手，哪些學校偏愛早申？如何透過選校提高錄取機率？
-
早申成功上岸的牛娃有何共性？頂尖名校最青睞什麼樣的孩子？
-
AI橫空出世，招生官會藉助AI稽核材料嗎？AI工具會影響錄取嗎？
視角學社聯合翠鹿升學榜，將於1月1日（上海）、1月4日（北京）舉行線下「2025美本申請風向標」線下講座！第一時間為大家奉上最全面詳盡的美本錄取資料，屆時我們將會同頂級專業人士，解讀美本招生動態、把控各種不定因素、分享名校錄取之道。
我們也為各位讀者準備了一些福利，參加講座即可領取：
-
《2025頂尖美本早申資料分析報告》：20萬錄取大資料，勾勒中國學生的留學路徑
-
《2025美本申請工具書》（點選即可瞭解工具書詳情）：18位業內大咖聯手打造，一本書解決留學路上疑難雜症，緩解 99%的留學焦慮
↓↓↓長按識別下圖中的二維碼↓↓↓
新增小助手備註“北京”/“上海”
即可報名相應場次
預約發榜直播
相關閱讀：
MIT華裔學霸年薪4億，怎樣的家庭能培養一個蘇姿豐？
蘇妮·李：美國體操金牌裡逆襲的苗族光芒，爸爸是她堅強後盾
亞裔家庭殺瘋了！17歲高中生透過加州律師考試~
作者：郝景芳，轉載：景芳說，本文經授權轉載。版權歸屬作者/原載媒體。
喜歡本文？歡迎關注/置頂/點贊/加入留學家長公益交流社群：