電子病歷+醫療核心底座：金山雲與宜昌市中心人民醫院聯合研發成果亮相——走進宜昌，醫院“雲數智”技術實踐研討會順利舉行

3月28日，由湖北省衛生統計與資訊學會衛生資訊專委會聯合《中國數字醫學》雜誌社有限公司主辦，宜昌市中心人民醫院承辦，金山雲協辦的《走進宜昌——醫院“雲數智”技術實踐研討及成果展示交流會》在宜昌順利舉辦。

三峽大學黨委常委、副校長、宜昌市中心人民醫院黨委書記楊簡、國家衛健委統計資訊中心原副主任胡建平、湖北省及宜昌市衛健委相關領導、權威醫療機構專家，以及湖北、廣東等地三甲醫院資訊化負責人、高校學者、科技企業代表等近300人參會，共探醫療數字化前沿實踐。

在醫療數字化轉型進入深水區的當下，面對資料孤島、系統僵化等痛點，金山雲攜手宜昌市中心人民醫院以“雲數智鏈” 為技術紐帶，創新構建智慧醫療底座，不僅突破傳統資訊化侷限，更透過 “技術 + 場景” 模式，開啟醫院數字化轉型 2.0 時代。

作為本次會議核心亮點，金山雲與宜昌市中心人民醫院首次系統展示多項聯合研發成果。

聯合研發成果釋出：三大核心技術構築智慧醫療底座

總體功能架構

一、新一代一體化電子病歷系統：重構診療全流程

基於金山雲技術中臺、資料中臺研發打造，並深度整合了金山WPS面向醫療行業定製打造的電子病歷編輯器以及OFD文件中心。

技術方面，整個系統使用容器微服務架構，具有以下技術亮點：

● 全面雲原生分散式技術架構體系，從應用、中臺、中介軟體到資料庫；

● 支援多租戶模式，能面向多醫療機構實現統一應用，從而實現醫療資料的統一建模儲存、在系統內統一共享以及和不同醫院的院內系統統一標準的接入；

● B/S架構，實現前端應用能在PC、pad、手機等多終端自適應展現；

● 技術體系全面國產化，資料庫採用國產TiDB分散式資料庫；

● 深度整合AI模型及agent，在不同應用場景提供不同的AI功能；

● 基於WPS天然優勢，能透過API直接生成OFD版式檔案，符合最新智慧醫療評級要求。

系統整體設計採用網際網路思維，重視互動體驗以降低學習成本，具有以下功能亮點：

● 醫患全管理：以患者為中心的全維度管理。除了門診住院患者，還涵蓋了網際網路、會診、慢病管理，並有醫生個人所有醫療待辦事項的總覽；

● 醫囑驅動病歷：不再是醫生主動去找模版進行書寫，而是根據醫療行為自動生成病歷書寫任務，打破門診和住院的邊界；

● 多模態病歷：病歷支援插入圖片、影片、音訊，透過多模態，構建更真實翔實的病歷；

● 大模型應用：GPT人工智慧大模型輔助生成病歷文書草稿，提升病歷書寫效率；

● 全面資訊共享：儘可能的實現醫療資訊互通共享，圍繞工作場景，提供全面的醫療資訊供參考決策；

● 可繼承的模板管理：病歷文書模版繼承功能，新增政策類文書節點，不再需要每個模板進行新增。

宜昌市中心人民醫院資訊管理部主任桑野

二、雲原生技術中臺：敏捷驅動業務創新

基於金山雲 DevOps 雲原生技術中臺，宜昌市中心人民醫院開展 “雲原生技術中臺 + 微服務應用重構” 架構升級。透過整合高效流水線管理與製品倉庫，部署 40 + 條流水線支撐 8 個應用專案快速迭代，程式碼更新到釋出時間從 2 小時縮短至 5 分鐘內，構建效率提升 75%。平臺透過 API 閘道器統一鑑權路由，日均呼叫資料服務超 30 萬次，打破資訊孤島。技術中臺執行 30 + 節點、100 + 容器，提供全生命週期管理能力，結合資料中臺實現資料 API 共享與智慧決策，為院內業務協同提供 PaaS 級支援，顯著提升系統穩定性與敏捷性。

宜昌市中心人民醫院高階工程師尹潘龍

三、智慧資料中臺：釋放資料核心價值

針對醫院資料整合挑戰，金山雲攜手宜昌市中心人民醫院歷時一年實現醫療資料 “統一、及時、協同和連續”目標。透過即時資料採集技術，最快 5 秒完成患者體徵資料從 HIS 到資料中心的傳輸，創新三層採集最佳化機制保障資料 “採得全、採得準”。落地湖倉一體、流批一體的資料架構，整合 10 年資料，支撐檢驗檢查結果即時推送、歷史資訊調閱、床邊決策、傳染病預警等場景。金山雲秉承“全量資料+好用工具=醫院自主可控生產力”的理念，與醫院資料研發團隊利用金山雲資料平臺“整合零程式碼、資產一站查、服務一鍵用”等能力，協助實現新院區資料採集、服務開發等“自主可控”。基於資料中心底座，附加大模型意圖識別、程式碼生成、推理歸因等能力，上線資料智慧分析助手，實現對話即分析、分析即洞察、洞察即決策。

目前，醫院已完成 2 大院區、61 個源系統資料採集，沉澱 900 個數據模型，開發 300 + 資料服務，支撐 40 + 應用，累計處理 300 億 + 條資料。在飛速發展的數智化時代下，金山雲將持續推進“AI for Data、Data for AI”的資料中心建設新正規化。

金山雲數字健康雲智慧技術總監汪知滴

主題演講

在主題演講中，專家圍繞技術前沿與實踐案例展開深度交流：

■ 資料治理專場

解放軍總醫院薛萬國教授系統分析醫院資料架構常見問題，提出 “集約型資料利用系統” 建設路徑；暨南大學附屬順德醫院吳慶斌主任透過 100 餘家醫院效能資料分析，揭示業務系統卡慢的核心成因。

解放軍總醫院醫學大資料研究中心原主任薛萬國

■ AI 賦能專場

哈爾濱工業大學陳清財教授對比 ChatGPT 與 DeepSeek 技術特性，提出 “本地交通 + AI 高鐵” 的醫療大模型應用正規化；北京郵電大學王光宇教授展示多模態醫學大模型在影像診斷、藥物研發中的突破性進展；左醫科技張超表示智慧體開發平臺是破解當前醫療AI落地困局的關鍵。

哈爾濱工業大學（深圳）教授、博士生導師陳清財

■ 信創適配專場

深信服葛江總監提出 “一朵雲” 架構理念，助力醫療機構實現資源融合；平凱星辰劉松副總裁分享國產資料庫選型策略；數科網維匡明巖總經理展示OFD版式檔案在醫療文件管理的創新應用，並強調自主可控對醫療信創的重要性。

北京數科網維醫療事業部副總經理匡明巖

互動交流

武漢大學人民醫院馮輝、武漢市一醫院王巍、太和醫療集團王明舉、襄陽中心醫院劉曉東、湖北省第三人民醫院宋莉莉、南方醫科大學珠江醫院鄒志武就“醫院大模型應用場景研討”進行討論。與會專家一致認為醫療大模型的應用需秉持審慎務實的態度——既要看到其在最佳化診療流程、加速科研突破中的潛力，也要警惕“技術萬能論”的誤區。未來，隨著AI Agent技術的發展，“垂直化小模型叢集+智慧工作流”或將成為主流模式支撐多場景需求。

研討照片

作為金山雲智慧醫院建設的標杆案例，宜昌市中心人民醫院的實踐成果為行業提供了可複製的數字化轉型範式。本次大會的成功舉辦，標誌著金山雲“技術+場景”雙輪驅動戰略在數字健康領域實現突破性落地。未來，金山雲將深化“雲數智鏈”技術協同，聯合生態夥伴推動醫療行業從“單點創新”邁向“全域性賦能”，助力“健康中國”戰略落地。