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本期要點：科技革命，不僅是硬體的迭代，更是思維的不斷突破
你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。
人類的數字革命，從早期的機械式計算工具開始，到電子管、電晶體、積體電路，再到個人計算機和網際網路的興起，直至如今人工智慧與大資料的前沿態勢，讓整個世界發生了翻天覆地的變化。
但你是否想過，技術發展背後的底層規律究竟是什麼？未來技術又會何去何從，會給社會發展帶來什麼影響？
上週的前哨矽谷行考察活動中，我帶著考察團的科技企業家們一起參觀了矽谷的計算機歷史博物館，用兩個多小時的時間帶領大家回顧了科技發展的過往，展望了人工智慧的未來。今天，在思想薈欄目中，我也想與你分享其中的部分內容。
首先，我想說的是，技術的演變永遠都不僅僅是硬體的進步，更是思想的突破與人類認知的擴充套件。
人類數字技術的發展，都直觀體現在硬體的不斷迭代上。從中國古代的算盤到18世紀的歐洲八音盒，從早期的電子管到現在的晶片，體積不斷縮小，效能不斷提升。所以，大家很容易認為，科技發展就是這些硬體更強大，功能更多，卻忽視了背後思維方式的延續與提升。
比如，八音盒與算盤背後，體現了機械裝置的可程式設計性。這些機械時代的實踐也為馮·諾依曼架構奠定了認知基礎，提出了分離儲存和計算的思維方式，將機械程式設計轉化為二進位制編碼。雖然早期計算機硬體很簡單，但背後的思想是透過程式設計、資料輸入輸出和計算來增強人的智慧，將人類從具體運算中解放出來，使問題建模能力成為人的核心技能。
計算機之父——馮·諾依曼
因此，1960年，J.C.R.利克萊德提出“人機共生（Man-Computer Symbiosis）”理論也就順理成章了。他顛覆了計算機作為獨立運算工具的傳統定位，而是進一步將其視為一種能夠增強人類認知的工具。
在此基礎上，我們還可以擴充套件地認為，人類與AI關係的本質，也是互動與協作，是共生。
隨著1968年道格拉斯·恩格爾巴特的NLS系統演示，實現了即時協作編輯、超文字連結和視訊會議，預言了知識工作者將突破物理時空的限制。1973年，施樂PARC研究中心又展示了圖形介面和滑鼠，使計算機成為人類思維和創造力的延伸。
再後來，1995年，尼古拉斯·尼葛洛龐帝在《數字化生存》中預言“位元取代原子”，成為了網際網路時代思想的里程碑。現在這些也都已經成真，資訊載體從紙質變成了硬碟，後來又變成了雲端，社交模式從基於物理真身變成了基於數字身份，認知方式更是從從頭到尾的閱讀變成了靠AI進行的跳躍式、總結式學習。
甚至如今的數字原住民，也就是所謂的“Z時代”，他們的認知方式已與前輩截然不同。他們的大腦擁有更強的“多執行緒處理能力”，形成了一定程度的人機共同進化。
所以，說到這兒，我想大家也不難發現，機器不是在替代人，人也不是在適應機器，技術始終是人類認知升級的階梯，是人類持續進化的保障。
滑鼠的發明者從來沒有試圖取代人手，而是要提供人類運算元字世界的工具。同樣的道理，如今的AI大模型也不是在替代各種內容創作者，而是成為大家突破思維頻寬限制、攀登更高認知的“腳手架”。
如今，人們往往將現代人工智慧視為孤立現象，但其實計算機科學始終根植於"增強人類"的核心使命，人工智慧也只是其中的一個階段。
展望未來，我想重申一個簡單卻常被遺忘的“大道理”，科技創新和發展的動力也應當來自於人的需求，而不是技術本身。
我們常沉浸於英雄主義的歷史敘事之中，比如馮·諾依曼如何成為“技術先知”，英特爾的羅伯特·諾伊斯如何自我革命、放棄記憶體業務轉向CPU，OpenAI的科學家們如何押注Transformer架構，從而超越谷歌率先發布了ChatGPT3.5、引領了AIGC（人工智慧生成內容）的浪潮。
當然，我們不否認關鍵人物在歷史中所發揮的關鍵作用。但別忘了，這些突破性的科學發現和技術進步，更多的是對社會問題的回應，是為了滿足社會發展和變革所帶來的需求。
就像20世紀50年代，隨著大規模生產的興起，企業和政府需要更加高效和精確的工具來處理大量生產資料，於是計算機應運而生，應用於庫存管理、人口普查等任務。20世紀90年代，傳統溝通方式再也無法勝任經濟的全球化趨勢，才推動了網際網路的爆發式發展，以滿足即時的資訊交流需求。
現在，站在AI革命的十字路口，我們也要向內求索，AIGC又在滿足什麼需求？未來的AI應如何發展，以進一步滿足人類更多的需求？
工業革命雖然將人類從繁重的體力勞動中解放了出來，但腦力勞動卻始終缺乏“蒸汽機”和“流水線”，人們不僅苦加班久矣，也讓服務水平總是參差不齊、效率低下。
因此，我認為，短期看，AI正在回應社會對於腦力勞動的自動化和智慧化的需求，如AI Agent讓程式設計師可以從繁瑣的程式碼編寫中解脫出來；長期看，AI的目標是實現服務的規模化，也就是為所有人持續地提供專家級的、個性化的、且最關鍵的——普惠的智慧服務，大幅提升人們的生活品質。
所以，下一步，我們究竟是要一味砸錢追求更強大的AI模型？還是要讓AI技術錨定真實社會需求，儘快轉化為經濟和社會價值？我想答案也顯而易見了。
可是，具體該怎麼做呢？篇幅所限，更多的思考歡迎大家來直播課上學習探討。上週日，我也為大家深入剖析了在矽谷的所見所聞所想，幫助大家理解這場AI變革的本質。如果你感興趣，歡迎加入科技特訓營，與我一起，先人一步，看清未來！
此外，前哨AI小課第四季已經開始，早鳥價優惠也即將結束，4月初就要恢復為499的正常價格了，想用AI提升自己職業能力的朋友，千萬不要錯過！
以上就是今天的內容，王煜全要聞評論，我們明天見。
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