2025年DeepSeek使用教程藍皮書

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核心觀點
DeepSeek-R1:AI推理模型的創新突破與商業潛力,杭州深度求索科技推出的DeepSeek-R1憑藉其強大的推理能力和創新技術架構,正在重塑人工智慧領域的競爭格局。該模型不僅在數學推理和程式設計能力上表現出色,更透過雙軌訓練機制和靈活部署能力,實現了效能與成本的最佳化平衡。
DeepSeek-R1的最大版本引數規模高達6710億,其在AIME測試中達到79.8%的準確率,並在Codeforces競賽中超越96.3%的人類選手。此外,該模型透過知識蒸餾技術推出精簡版,滿足不同使用者需求。在價效比方面,其API服務成本僅為競品的三分之一,輸入/輸出tokens單價顯著低於行業平均水平。
DeepSeek-R1的創新之處在於其雙軌訓練機制,結合長思維鏈微調和無監督強化學習,使其在複雜問題解決上表現出色。同時,支援4bit量化壓縮和動態模型切換技術,使其能夠靈活適配雲端和本地裝置。這種技術突破不僅提升了模型的效能和靈活性,還透過開源策略和標準化API服務,降低了開發門檻,吸引了大量開發者和企業使用者。DeepSeek-R1的成功表明,AI模型的未來不僅在於強大的效能,更在於如何透過技術創新實現普惠化服務,推動行業生態的協同發展。
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