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還沒上岸的同學，要抓緊這波機會了！

金融大廠JP Morgan目前仍開放海量崗位

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直通矽谷的學員近期也有拿到JP Morgan OFFER的~有哪些可以參考的面試經驗？讓我們聽聽她的故事！

是純銷售還是真懂技術，我能分清

因為本碩都算是“related major”，專業很對口嘛，我開投簡歷就拿到了一些面試，有OA有video interview。郵箱集郵了一堆大廠發來的郵件，但是都沒有後續。不能再浪費時間和機會了，幾番比較下，我選了直通矽谷。

什麼是純銷售，什麼是真的懂技術，我能分清。即使還沒有付費報名，直通矽谷給我安排的諮詢老師，也非常讓人安心：

“老師，金融和傳統科技公司，在求職輔導，學習內容上差距大嗎？”

“對於DS方向，底層stats都一樣，但應用上還是有區別的。在金融領域的應用，主要圍繞金融市場分析、風險管理、投資策略制定、客戶行為預測等方面。在傳統科技領域的應用則更加廣泛，可能涉及網際網路產品最佳化、使用者行為分析、推薦系統、廣告演算法最佳化、智慧客服等多個方面，更注重技術實現和產品創新。”

“細分方向我很糾結BA還是DA，兩個方向都要求什麼？”

“側重點不同，BA更在乎中前臺技能比如tableau，powerbi，分析的話很多時候用excel，再就是軟技能要求更高一點，business sense多體現一些。至於DA，如果是中大型公司的，主要是sql and database，python，stats and modling，解決應用場景問題的case能力。”

如果連技術都不懂，就更談不上輔導別人、幫別人找工作了。

有沒有金剛鑽，是不是真正的資深面試官，一試便知。掃碼諮詢，你的任何科技求職相關問題，都會得到認真解答。

從簡歷造假，到浪子回頭

說來還有些不好意思，之前為了使自己的簡歷“更有力量”，我誇大了在校的research和實習經歷，還抄了一個數據庫專案。結果遭到了面試官針對技術細節的反覆盤問：

是如何設計資料庫架構的？可以談談表結構、關係和外部索引鍵的使用麼？在專案中是怎麼處理資料完整性的？有沒有遇到過效能問題？如果有，又是如何解決的……

胡言亂語支支吾吾，感覺一輩子的臉都在那一刻丟光了。

而現在，我不必再虛心的用假專案撐場面，面對面試官的提問也都能對答如流。

我的1v1老師也是來自八大行，她給我定製的專案跟business非常強關聯，也會給我留一些實踐性的任務，彷彿就像是，我被她一步步帶著，真的在去解決投行裡的業務問題。

我邊學邊做邊練，是如何評估模型效能的？進行了哪些調優措施？認為該專案未來還有哪些改進和擴充套件的空間……

除了豐富簡歷，感覺自己也加深了對整個data pipeline、product science的理解。這在後續面試中，確實也幫我順利度過了面試官對case study的考察。

哦對啦！還很感謝顧問老師，他從金融行業的interviewer的視角幫我不斷修改著簡歷，比如裡面的技術內容是否合理，怎樣調整會更抓HR眼球。我真的感受到了“定製化”，老師會針對具體的崗位，給我更有針對性的幫助。

背景薄弱，專案經歷不匹配是在校生的普遍問題。即使技術足夠，也會因為業務場景不對口被淘汰。掃碼諮詢，在職面試官幫你提升簡歷，快速上岸！

上岸JPM，給大家分享一波真實面經

能拿到JP Morgan的面試，是意外之喜；而拿到JP Morgan的OFFER，則是步步為營。這裡給大家分享下我的面試經歷，希望可以幫助到更多人。

海投沒過多久就收到了OA，是在HireVue上做，有四道題，三道LeetCode和一道BQ。LeetCode不難，每道題給30min答題，然後錄製3min的影片講解題的思路和可能最佳化點，影片能錄兩遍（不過錄的時候看不到題目，要提前準備好。）BQ沒啥說的，讓描述成功的teamwork經歷，問我擔任了什麼角色，又遇到了哪些挑戰。

電面就是經典問題Why JP Morgan，問了簡單知識點還有很多簡歷上的細節。等到了onsite，一共有4輪，包含technical和behavioral。當時根據簡歷上的project，被問了一些follow up，還有business sense。很感謝直通矽谷的老師，要不是提前準備了，我可能就掛在pipeline相關問題上了。

最後，功夫不負有心人。也總算沒辜負自己和老師們接近一年的辛苦：