移動網際網路的普及，以及人工智慧科技進步的加速，在給我們帶來了巨大福利的同時，其演算法治理問題也越來越讓人擔憂，《南方週末》新年獻詞內容儘管爭議很大，但是傳播量這麼廣，反襯出大家對這個問題的關注。
不過元旦前後，抖音、美團、小紅書等平臺企業紛紛提出演算法治理系統措施。12月27日，美團提出了8項整改措施，希望破解外賣員被困死在演算法中的困境。抖音也於1月3日釋出的十項整改措施，比如進行演算法透明化，內容推送多元化、破解“資訊繭房”，強化網暴、謠言處理，以及設立抖音精選頻道，強化優質內容推送等等。
筆者之前多次寫文章表達對輿論生態的擔憂，抖音的十條建議基本上完全回應了之前筆者及業內同仁的呼籲，此外還專門為此成立了“建立安全與信任中心”，更可見其力度。
演算法治理正在成為社會治理中的重要問題，尤其是人工智慧時代即將來臨的情況下，我們越來越像離不開空氣一樣離不開資料、離不開演算法，演算法治理並不是一個簡單的行業自治問題，而是關乎全人類的切身命運。筆者也就這個問題，談談幾個看法。
第一個是如何看待演算法和擁有強大算力的企業。現在演算法越來越成為一個負面詞彙，其實“演算法”（Algorithm）作為解決問題的一種策略機制，本身是中性的，是人類的一個新工具，算力則是一種重要的新質生產力，一個企業擁有強大算力，並不能就認為是壞事，這意味著它具有更強的服務人類的能力。
在過去五年，平臺企業為經濟社會發展做出的貢獻是有目共睹的。在經濟情況不太好的情況下，抖音、滴滴、美團等平臺企業已經成為最大的就業緩衝器，同時讓普羅大眾享受到更多物美價廉的服務，儘管平臺企業的缺點問題很明顯，但仍是引導經濟向上和社會現代化的最有力引擎。
不過，掌握了巨大算力的工程師、企業和社會機構，都有責任善用演算法，恪守基本底線。所以，從綜合全面的角度講，我們必須做好演算法整治，但是整治≠消滅或限制，而是要規範掌握巨大算力的企業的發展。人類對新工具的明智態度是駕馭利用好它，而不是隨便遺棄。整治對企業也非壞事，社會是一個有機整體，個人、社會組織、企業、政府之間的相互約束、相互監督，其實有利於每種主體自身更健康成長。
第二，如何看當下的演算法治理失序問題？現在很多人把演算法應用的失序，歸咎為掌握算力的平臺企業，筆者認為這是簡單化的歸因。筆者認為目前這種困境主要是算力的快速發展，與政府治理完善速度相對遲緩導致的。算力作為一種生產力，其進步本身是好事、無可指摘，這反映出我們國家人才多、企業創新能力強，但是政府治理應該與之同步，否則，技術與監管發展的失調，必須會導致暫時的、某些局域性的失序。
尤其是在輿論低劣、偽造內容整治方面，除了平臺需要加強內容審查外，政府也應該發揮好引導作用。因為輿論的很多領域涉及意識形態導向問題，平臺自身並無太大操作空間，塑造清朗的言論環境，需要社會各類主體的共同努力。
演算法亦不能跟“資訊繭房”劃等號，作為社會學研究物件的“資訊繭房”，其形成的原因是複雜的，受眾的教育水平、資訊獲取方式、資訊自由度等更具有決定性意義，演算法不過是必要非充分條件。從更深層次講，資訊平臺反而為社會大眾突破“資訊繭房”提供了可能。
第三，我們應該吸取過去行業監管整治的經驗和教訓，演算法治理要更側重依靠法律手段，而非政策檔案或行政手段。因為如果依賴檔案和行政去執法，各部門、各機構不容易把握好力度，容易層層加碼，不如透過立法，明確好法律責任、執行主體，更清晰的規則可以給企業帶來更明確的預期。
我們還應該注意到，演算法和數字治理另一個反面典型是歐盟。如果法律過於嚴苛、細密，也會葬送產業發展的前景。所以，我們必須在監管上拿捏好度，達到社會公共利益和產業發展最佳平衡點，防止過猶不及。
第四，平臺企業也應該認識到自己的問題，以及自己所承擔的責任。演算法無好壞，但是企業自身要遵守道德底線，有強大算力的企業，不能不考慮社會公眾利益，而盲目追求商業利潤最大化。如果一個企業沉迷於算力帶來的短期利潤，而不顧帶來的社會秩序影響，它最終會被自己的演算法所吞噬。
我們的平臺也應該利用業已形成的世界領先算力，強化技術創新，為消費者提供更高質量的服務，為生產賦能。一個明顯的對比是，微軟等公司已經60%以上收入來自於企業服務，谷歌也已經擺脫了單純依靠引擎搜尋，成為人工智慧研發領先企業，而我們國內的同行，往往仍依賴早期成長中形成的利潤模式。
所以，一個企業只有能夠與時俱進，給社會帶長遠價值，它才能獲得長久的生存機遇。縱觀那些活得久的大企業，不僅僅是技術研發做得好，還在於他們能夠一貫較好落實社會責任，形成了一套良好的與社會互動、激勵的模式。