同是博士畢業求職量化
怎麼有人第一年就年入200萬美元？
有人卻簡歷關就被面試官直接pass
原因：博士生？我們不招哈
求職量化
到底需不需要讀博？
對於量化分析師究竟需不需要博士學歷這點，不同華爾街選手都有著不同的考量角度。下面讓我們有請正反雙方辯手出場~
反方選手：更愛本科生
首先開始陳述的是本場辯論的反方代表，有華爾街“實習生薪資天花板”、“鈔能力擁有者”之稱的頂尖對沖基金Jane Street。
開啟Jane Street的量化研究院招聘JD，你會發現在“About You”的介紹裡，沒有任何對於應聘者學歷的限制。
而不同於一些根本不愛招實習生or本科應屆畢業生的買方公司，Jane Street也是給足了大家機會：只要實力夠硬，我們就歡迎你！（with30萬美元一年的基本薪資和超豪華員工福利）
一位不願透露姓名的量化獵頭表示，像Jane Street這類的公司更喜歡招聘本科生。
Jane Street的一位量化研究員Alok就在公司YouTube頻道上的影片中表示，“Jane Street的大多數研究員都沒有博士學位。” Alok也警告大家不要在大學裡呆太久。“我們實際上希望你來這裡邊工作邊學習。”
cr. youtube
部分自營交易公司也和Jane Street一樣，對博士不太感興趣，甚至可能會“歧視”博士學歷。部分公司認為博士“太學術、太固執、太墨守成規”。
這些公司往往更看重團隊合作和公司創造的文化氛圍，因此希望能夠招聘到一個擁有一流學士或碩士學位、 且非常熱衷於為他們工作的人，而不是一個可能學歷過高、但仍然需要學習系統交易一切的人。
正方選手：收留心碎博士生
博士選手看到這裡心都碎完了，但別急，華爾街還是有很多公司非常歡迎博士生，並且能給到更高的薪資水平。
部分對沖基金還是非常歡迎實力線上的博士選手的。一位倫敦的量化分析師獵頭表示，相比起本科生，頂級博士量化分析師的收入往往最高。
一位擁有學士學位的頂級量化分析師畢業生可以賺到高達65萬美元，而博士則可以賺到近85萬美元。“我認識一位候選人，他擁有博士學位，但實習經歷不多，在美國的第一年就賺了200萬美元，”這位獵頭表示，“從長遠來看，博士往往會得到更多的報酬。”
例如我們的老熟人Citadel，就擁有265名博士員工，且在今年也針對博士畢業生專門開放了對應的量化研究崗位。
efc也給想進入對沖基金的博士生們一條更加精準的賽道——系統對沖基金（Systematic hedge funds）。這個型別的公司對學術要求非常嚴格，因此更偏好招聘那些Top50畢業且擁有博士學位的人擔任量化研究員。
例如Point72就一直在大力投資其系統化部門Cubist Systematic Strategies。自2024年年底起，該公司就持續投入重金，招聘來自頂級對沖基金和高頻交易公司的量化分析師，以及近期畢業的博士生。
當然，如果覺得對沖基金門檻太高，那麼你還有一個選擇：投行。過去5-10年，投行一直在擴招博士生以組建量化分析師團隊，且很樂意為這些優質人才支付合理的報酬。
在投行做量化分析的博士通常起薪會比在對沖基金更加優越一些，大概是15萬-20萬美元；不過比獎金的話投行還是略遜一籌：在投行，你的獎金可能是工資的50-100%，但在對沖基金，如果你業績足夠優秀，幾年內就能拿到百萬美元的獎金。
CS專業選手有福啦！如果你是專精計算機領域，想要求職量化開發或工程師崗位的選手，那麼讀博也能夠在一定程度上提升你的競爭力。
量化領域一條不成文的規定是：計算機科學博士比本科生更優秀，而那些最成功的量化開發人員通常都擁有博士學位。例如，在FPGA領域，幾乎所有頂級公司的工程師都擁有博士學位。
MFE：也可以看看我
想卷量化行業的同學們也一定聽說過量化金融碩士（MFE）。不少量化分析師都表示，儘管他們也擁有博士學位，但MFE課程是他們獲得金融職位的關鍵。 一位前高盛量化策略師表示：
我的博士學位非常理論化，當我找工作時我才發現：我不會程式設計。擁有博士學位有時甚至會成為金融工作的障礙，因為“你沒有工作經驗來證明資歷”。
在回到學校攻讀MFE後，他說：“讀MFE專案期間能夠積累很多優質的人脈，所以這更像一個漫長的招聘過程。”他的課程也有專職人員負責尋找合適的工作並將其傳送給學生，“對我們來說，這也許比課程本身更重要。”而MFE專案真正的優勢在於“將你與專業世界聯絡起來”。
如果你不瞭解什麼MFE專案適合你，也可以來看看最新發布的2025 QuantNet榜單。
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量化招聘的關鍵
其實並不在學歷
量化求職在近幾年成為了留學生熱門的求職方向，但無法否認的是，量化崗位的准入門檻也是極高的——例如前文提到令人羨慕的薪資天花板Jane Street，就非常難進：從初篩到多輪面試，最終錄取率往往低於1%。
在求職競爭越來越激烈的如今，想要順利拿下量化offer，其實卷學歷並不是最重要的一環。紐約資深量化招聘人員表示，類似Jane Street這樣的公司會“廣泛開展校園招聘”，並“只會從其訪問的學校招募實習生和畢業生”。
是的，雖然官網上寫明Jane Street沒有學校、專業和背景上的硬性要求，但實際上Jane Street也是有自己的目標校名單，基本上都是全球各地的名校。如下圖所示，efc根據Jane Street現任員工的資料整理出了該公司最喜歡的20所大學。
選擇一所優秀目標校，能讓你在最一開始就搶佔先機，目標校對於留學生求職的重要性也是WST一直在強調的，可以看看WST創始人Jerry老師的分享：
如果說目標校是敲開Jane Street大門的第一步，那麼紮實優秀的硬實力就是讓你在無數競爭者中脫穎而出的最佳武器。
一位倫敦量化招聘公司的創始人表示，求職量化最重要的並不是學位水平，甚至不是你的研究領域；而是你的“學術競爭力”。
公司會看你在哪裡學習、你的GPA、你在同齡人中排名多少，以及課外成就，比如是否贏得數學奧林匹克或交易比賽、是否有過優質的實習經歷。
就讀於美國Top 5高校研究生，同時拿下高盛和PIMCO的Quant offer的WST學員也表示：
我認為走Quant最需要踏踏實實的多花心思準備自己的面試和tech skills，畢竟公司需要招的是實打實的聰明人，在工作上也是要靠實力說話的。
對於Quant面試
把握好technical skill是求職順利的基石
Quant technical skill的五大元素：金融產品知識、統計知識、程式設計能力、brainteaser、金融數學。
想要訓練自己的technical skill，就需要反覆練習各種題目。推薦大家多刷這兩本書👇
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紅皮書（Mark Joshi, Quant Job Interview Questions & Answers）
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綠皮書（Xinfeng Zhou, A Practical Guide to Quantitative Finance Interviews）
已經幫大家準備好了這兩本書的電子版，想要的同學可以掃描下方小助手二維碼領取~
出彩的behavioral skill
可以為你在面試時增光添彩
不論是hirevue環節還是後續的superday過程中，都不可避免會遇到behavioral questions。Quant behavioral面試題主要考察以下兩點：對未來的職業規劃、團隊協作能力和溝通能力。
這裡給大家列一些常考的問題，大家可以自測一下👇
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Walk me through your resume.
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Which of your skills have you worked on?
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Why do you think you should work here?
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What would you do in [XXXX] scenario?
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What recent news, books, or podcasts have you heard?
想知道買方和賣方Quant&看重的到底是什麼能力？面試流程？問題積累？思維訓練？臨場表現？Quant的recruiting該如何準備？Desk quant, quant researcher, strategist等行業內部職位都是做什麼的？有什麼優缺點？想知道業內有什麼有趣的故事？
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