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本期要點：如何成為AI革命的最終贏家？
你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。
5月1日，黃仁勳在華盛頓參加“山谷論壇”（Hill and Valley Forum）時，發表了不少有關AI的獨特見解，引起了不小的關注。
他把AI定義為一場新的工業革命：上一次工業革命的最大贏家並不是發明這項技術的國家，而是能夠最快將其大規模應用的國家。在其他國家還在擔憂汽車取代馬匹和傳統勞動力時，美國選擇快速採納汽車技術，使美國成為工業時代的領導者。
所以，他認為AI的發展是一場長期的競爭，而不是短跑，不應追求一時的技術領先。
當然，黃仁勳在兩個多小時的演講中，還提及了很多其他問題。在網上流傳較多的，是他在會議之後接受媒體採訪的片段——他指出中國在AI領域並不落後，全球50%的AI研究人員來自中國。
將AI浪潮比作工業革命已經並不稀奇，但是，黃仁勳是重要科技巨頭公司中，第一個指出技術的廣泛應用才是工業革命關鍵所在的CEO。
不過，我認為，真正借鑑歷史經驗，還應該有更進一步的理解，就像工業革命實現了實體產品的規模化製造，本輪AI科技革命帶來的轉折點，應該是實現服務規模化。這不僅是規模上的擴張，而且是服務而不是產品的規模化，這才是發掘歷史韻腳中體現的客觀規律後找到的最優“致勝策略”。
首先，黃仁勳的說法和我們的理念不謀而合，在技術革命中，受益最大的一定是最早規模化應用並持續創新應用模式的國家。
在工業革命中，人們通常紀念詹姆斯·瓦特（James Watt），因為他改良了蒸汽機，但從產業變革的角度看，理查德·阿克萊特（Richard Arkwright）的貢獻才更為關鍵，因為他率先建立了水力驅動的紡紗工廠，實現了棉紗的規模化生產。
工業革命中主導權從英國向美國的轉移過程，則更清晰地揭示了規模化應用和模式創新的決定性作用，因為要實現規模化應用，不光要實現更高效的規模化生產，還要能實現規模化的市場覆蓋，和規模化的消費。
工業革命後不久，英國的紡織技術和工廠組織模式被“美國工業革命之父”塞繆爾·斯萊特（Samuel Slater）憑藉記憶帶到了美國。但更重要的是，美國對紡織品產業進行了縱向整合，並對工廠社群進行了規劃管理，進一步提升了生產效率。
亨利·福特（Henry Ford）將工業革命的規模化生產推向了新的高度。他將流水線生產方式引入了汽車製造領域，實現了複雜產品的標準化和大規模生產。
同時，福特還大幅提升了工人的工資，讓他們買得起汽車，從而把汽車從富人階層的小眾奢侈品，變為了大眾消費品。
可以看出，美國的勝出不僅在於他們更擁抱汽車這個新事物，而是比黃仁勳所說的要複雜得多。
我們認為，關鍵在於能否掌握並執行工業革命的“致勝策略”——大規模生產以及與之配套的大規模的市場覆蓋和消費，從而真正實現技術的規模化應用。這方面，美國顯然優於英國，也就成為了工業革命的集大成者和最大的受益者。
但更關鍵的是，我想強調的是，黃仁勳對AI變革的認識仍然有他的侷限性，他更多把AI視為一種更強的自動化生產技術，讓生產效率更高、能實現對勞動力的進一步替代。
很明顯，AI的應用不能停留在實體產品生產的層面，核心價值在於大規模地複製、最佳化和擴散人類的經驗和專業知識，從而實現智慧服務的規模化提供，讓人類步入“服務規模化”時代。
在這裡，我想再次說明，未來的智慧服務應當具有四大特徵，只有符合了這四個特徵才有可能實現服務規模化。
第一，專家級（Expertise），AI能夠固化人類的頂級知識與經驗，因此服務質量要能夠達到甚至超過領域內專家的水平。
第二，個性化（Personalization），AI能夠分析使用者的歷史資料，所以應當能提供定製化的服務，而不是工業時代那樣“一刀切”的標準化產品。
第三，持續性（Continuity），AI能長期跟蹤使用者的狀態變化，因此應當能提供連貫且動態調整的服務，建立持久的服務關係。
第四，普惠性（Inclusivity），由於AI技術的邊際成本趨近於零，因此應當能以較低的價格甚至免費的方式提供服務，從而讓原本稀缺的專家資源惠及更廣泛的人群。
要知道，服務規模化這件事情，其實從2016年AlphaGo戰勝李世石的時候就已經開始。
韓國透過用AlphaGo訓練棋手，不僅培養出瞭如申真諝這樣蟬聯國際大賽冠軍的“人工智慧流”棋手，還率先培養了大批頂尖棋手。可以說，傳統圍棋教學因國手級老師的稀缺，只能服務於少數人，AlphaGo則實現了圍棋教育這個服務的規模化提供。
同樣的，正是掌握了服務規模化的這個底層規律，我本人也在進行AI健康領域的創業，不是向醫生提供AI診療工具，而是希望能讓每個人都能享有便宜且頂級的AI保健專家，實現古人“治未病”的理想。
最後，我想說的是，現在AI的潛力還遠沒有發揮出來。絕大部分人都只是用AI進行簡單的問答，生成一些圖片和影片，AI Agent也只是主要在客服等少數領域發揮作用。這些AI應用的商業價值有限，也沒有給社會帶來多大福祉，無疑是對AI技術的極大浪費。
正如工業革命之前，夏天的冰鎮西瓜只能皇帝享有。工業革命後，“冰鎮西瓜”這種稀缺服務透過電冰箱來到了千家萬戶，成為了我們習以為常的事情。
智慧時代，AI就應當能進一步把私人家教、私人醫生、法律顧問、金融顧問等少數富人才能享受到的高階服務帶給每個人，真正讓高階服務這個“王謝堂前燕”飛入尋常百姓家。
此時，掌握服務規模化時代的“致勝策略”極其關鍵。就像汽車剛出現時，有百餘家公司湧現，但只有福特和通用掌握了規模生產的秘訣，才最終勝出；AI時代，將先進技術優勢最大化，實現智慧服務的規模化，才能成為贏家。
順便說一句，我們認為，AI應用的普及會經歷三個階段，從大模型到AI Agents，再到AI應用。現在已經發展到了第二階段，隨著越來越多的IT大廠推出自己的AI Agents，AI應用的時代將會加速到來，風口也許就在今年下半年到明年之間。想做AI應用創業的朋友，要趕緊跑步入場了。
我始終堅持，真正的黃金期已經到來，AI技術將在各行各業滲透，並帶來前所未有的的機會。把握AI紅利，離不開對底層規律的掌握。有關這方面，我在科技特訓營已進行了系統且深入的分析論述，如果你感興趣，歡迎掃碼加入，和我一起，先人一步，領先一路！
以上就是今天的內容，王煜全要聞評論，我們明天見。
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