“零一萬物聚焦 ToB 的商業模式從一開始就非常健康，去年有超一億元收入，今年第一季度的收入就接近了去年全年的收入，所以零一萬物 ToB 業務的運營模式是非常良性的。”李開復說道。

李開復表示，過去整個大模型行業 ToB 會遇到挑戰，一方面是因為中國還沒有經歷所謂的“ChatGPT 時刻”，模型賦能後企業能獲得的價值也不見得足夠大。另一方面，過去是模型廠商大幅砍價去爭招標，最後廠商都賺不到很多錢。

“今天的差別是，企業客戶都覺醒了，有了 DeepSeek Moment 之後，很多企業對大模型賦能自身業務抱著很大的希望，也願意在自己的公司去嘗試接入，並且用在更核心的業務場景，所以我認為，未來會有更多的企業下決心擁抱大模型。”李開復表示。

2023 年 7 月，零一萬物首度對外亮相後相繼釋出了 Yi 系列大模型。去年 5 月，零一內部對 Scaling Law 的邊際收益遞減進行推演，最終決定放棄訓練原定萬億引數的超大模型 Yi-X-Large，而轉為訓練更輕量化、更具商業落地前景的 MoE（混合專家）模型 Yi-Lightning。到了 2024 年底，零一宣佈進行針對 to B 智慧化市場的戰略轉型。

今年 1 月，零一萬物與阿里雲成立產業大模型聯合實驗室，正式宣佈聚焦引數適中、效能領先、推理速度快、推理成本低的輕量化模型，以產業大模型主助力商業落地。2 月，零一萬物與蘇州高新區聯合成立的產業大模型基地正式授牌，聚焦製造、金融等領域的產業大模型。

3 月 17 日，零一萬物在 To B 業務上更進一步，正式釋出萬智企業大模型一站式平臺，並宣佈可提供企業級 DeepSeek 部署定製解決方案。

李開復表示，很多模型似乎都由模型廠商自己提供類似的平臺和解決方案。DeepSeek 是一個非常厲害的技術團隊，他們還是希望繼續沉浸在技術開發中，這也對今天很多企業在 DeepSeek 落地時會面臨一些挑戰。

針對企業使用 DeepSeek 遇到的部署難、應用難、高階模型使用者定製難和資料問題，萬智企業大模型一站式平臺為企業規劃了 DeepSeek 落地“三步走”步驟，並提供了針對性的解決方案。

在基座模型部署方面，零一萬物整合了 DeepSeek、Qwen、Yi 等國內 Top3 模型，推出了“安全部署”方案。對於算力儲備薄弱的企業，零一萬物將聯合頭部硬體廠商推出軟硬整合式一體機方案，預裝高效能 GPU，內建 DeepSeek 全系列模型，部署週期縮短至小時級，幫助企業快速上手 671B 引數的滿血增強版的 DeepSeek-R1 模型；對於已具備算力硬體基礎設施的企業，零一萬物同樣可實現 DeepSeek 全系列模型的快速部署。

完成模型部署後，具備工具呼叫能力、自主執行任務的專家級 Agent，成為推動模型落地的關鍵。“DeepSeek + 聯網搜尋”支援即時資料，賦能決策和業務流；“DeepSeek + 知識庫 RAG”來構建企業專屬知識大腦；“DeepSeek + 智慧體 Agent”驅動業務自動化。

另外，零一萬物支援行業定製，企業可以基於自身資料庫對 DeepSeek-R1 進行模型微調，使之符合垂直領域的業務需求。

零一萬物企業解決方案技術負責人王猛表示，定製化開發在過去確實是一個長週期重交付的事情，但 AI 時代就不是這樣了。AI coding 能力越來越強，AI 怎麼做交付也有了比較大的改變。“AI 可以幫助我們完成很多交付，我們很多交付程式碼都是 AI 來寫，效率非常高，這也是對行業的根本性顛覆。”另外，整個產品中臺有很強的擴充套件性，比如客戶喜歡用 Dify 就用 Dify，喜歡用 LangFlow 就可以用 LangFlow，團隊在全平臺做了很多功能解耦來保證擴充套件性。

在這次釋出會上，零一萬物 COO  Anita（黃蕙雯）明確表示“不會再做萬億以上超大引數模型，因為我們做不起。所以今年對我們來說非常重要的，就是仰望星空、腳踏實地。AGI 終有一天會來到，我們也會伴隨著行業一起去迎接 AGI 的來到，但我們現階段最關注的是能否真正把 AI 推到市場上，讓市場不只歌頌 AI，而是真正能用上 AI，這是我們現階段的戰略選擇。”

零一的團隊組織也重新做了調整和聚焦。Anita 透露，當前零一萬物的模型每天還在運維。現在因為面向企業服務，所以主要做中規模尺寸、價效比特別高的模型。其中，價效比一定要結合優異的 Infra 能力，還有模型本身訓練的持續最佳化，零一目前維持在 MoE 的路線上還在做 V2。

零一萬物如今聚焦在 ToB 商業化上。

李開復表示，零一做 ToB 產品的優勢在於積澱。“我們是有完整的軟硬結合的解決方案，我們自己做大模型，在如何微調、如何對應資料庫、如何做機器訓練和資料配比上經驗豐富。我們真的能夠幫上廠商，因為這些大模型的知識可能難以由系統整合商和一體機提供商來提供。”

“大廠也有大模型經驗，我非常尊重，但大廠主要業務還是在做雲，而且定價比較昂貴，所以零一萬物提供跟大廠一樣好的產品，這是我們唯一的產品，會幫你深度做私有化部署，而不是想賣一個雲的解決方案給你，另外我們的定價比大廠來得較低，所以我們有自己獨特的優勢。”李開復補充道。

今年零一萬物做的最大的調整是：不再執著於只推 Yi 模型，會聆聽市場的變化和需求，市場上有很好的模型，也有很具價效比的模型可以選擇，所以零一採取“開放模型”的策略。

“作為第一個全面擁抱 DeepSeek 模型的六小虎，零一萬物以開放的態度選擇‘模型自由’，除了自研 Yi 模型，更開放企業客戶選用市場上價效比佳的優異模型。”李開復認為，“未來的大模型的行業競爭將不再單指模型效能的比拼，更關乎從中臺到應用的能力，即模型能否快速響應場景需求、基於中臺構建行業應用。”

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