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｜週一笑
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DeepSeek繼續改變著過去幾年形成的AI格局。
早在2024年5月，DeepSeek-V2就憑藉GPT-4的百分之一的價格，被稱作“價格屠夫”、“AI界的拼多多”，彼時，它帶來的衝擊還停留在底層模型競爭中的定價等具體動作。
而今，R1的橫空出世，在將實際價效比實現了數量級提升之後，再次掀起了一場大模型圈的“零元購”狂歡，並且直接改變了最重金投入這場AI時代入場券爭奪的玩家們的根本策略。
從雲計算巨頭到手機廠商，從車企到網際網路平臺，DeepSeek掀起的入駐潮令人眼花繚亂。
首先是微軟、亞馬遜、英偉達等國際巨頭爭先接入DeepSeek，然後，國內等雲服務廠商也很快跟上，阿里雲、騰訊雲、百度智慧雲、火山引擎等等摩拳擦掌，還配上了免費Token作為見面禮，生怕使用者錯過這場狂歡。
從智慧手機到智慧汽車，眾多廠商也在紛紛為自家產品接入DeepSeek。在效能和成本的雙重誘惑下，與其糾結要不要自研、該選誰家，不如直接All in DeepSeek。
最魔幻的劇情還在後面。最新的讓人有些驚訝的動作，來自大廠們。
最近幾天，堅持自研大模型的廠商們，開始在自己的核心產品裡接入DeepSeek，並免費提供給使用者使用。當文小言的更新日誌赫然寫著“接入DeepSeek-R1”時，這畫面簡直堪稱國產AI發展史上的一記神轉折。
騰訊元寶、知乎、科大訊飛等平臺也都紛紛投入DeepSeek的懷抱，彷彿在演繹“打不過就加入”的經典劇本。
甚至OpenAI也坐不住了。就在昨天，奧特曼劇透：GPT-4.5/5即將釋出，還要開啟“零元購”，給免費使用者無限暢聊特權。
當DeepSeek的身影開始變得無處不在，一個真正的全民AI時代似乎在加速到來。這場始於“零元購”的狂歡，會不會成為改變行業格局的轉折點？
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人人都是DeepSeek套殼
當文心一言和騰訊元寶的更新日誌裡出現“接入DeepSeek模型”的那一刻，Perplexity CEO Srinivas的那句“如果你的目標是建立以產品為核心的公司，就不要在訓練自有模型上浪費時間”變得更有含金量了。
這些廠商們在自研大模型上投入了多少資源？數以百億計的研發投入，數千人的AI研究團隊，將自研大模型視為未來核心競爭力。然而，當一個開源模型用更低的成本在效能上完成對標，所謂的技術“護城河”頃刻崩塌。他們面臨的就不僅僅是“要不要接入”的簡單問題，而是整個戰略佈局是否需要重新思考。
如果說中小企業能輕裝上陣，毫無包袱地擁抱開源模型，那麼這些頭部廠商則面臨著更為複雜的抉擇：繼續堅持自研路線，可能會在短期內在產品體驗上落後；但輕易放棄自研，又意味著之前的鉅額投入可能付諸東流，更重要的是，可能會失去在下一輪技術革命中的話語權。
在這種兩難境地下，我們看到的對DeepSeek的“擁抱”和這些“零元購”，與其說是主動選擇，不如說是在市場壓力下不得不做出的妥協。這或許也從側面印證了一個殘酷現實：當用戶可以用更低的成本獲得更好的服務時，沒有忠誠可言。
在這個“模型顛覆一切”的時代，誰也無法預測下一個技術突破會在何時出現，目前依然靠著網際網路時代而手握大量使用者的廠商們發現，它們唯一能做的，就是牢牢抓住這些使用者基礎和應用場景，用一切可能的手段，保持足夠的開放性和靈活性，來確保使用者留在自己的產品生態中。哪怕這意味著要承認自己曾經的判斷失誤，哪怕這意味著自己成為Perplexity口中的“AI Wraper”，但只要“你提供瞭如此多的價值，沒人會在乎”。畢竟說到底，要留在牌桌上，才可能看到未來。
所以，從這個角度來看，這些大廠的反應反而是前所未有的快的：它們的基礎模型的研發仍在繼續，但定位在發生改變，如位元組Seed這樣的定位會變得更主流，重新以研究為重心，畢竟AI的下一次底層大突破又再次變得開放了，有研究定力就可能有機會，預訓練模型的作用終於不再是以一個趕鴨子上架的方式呈現，對這些廠商也是一種解脫；
同時，在產品層面，快速的“打不過就加入”其實體現了難得的靈活性，不再依賴單一模型，或許才是應對快速變化的市場環境的更優解。
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AI的“蒸汽機時刻”
這些快速的戰略調整背後，是這些廠商被DeepSeek刺激後對AI時代商業模式的重新理解。
DeepSeek R1的出現，讓AI產業正在經歷它的“蒸汽機時刻”。就像1765年詹姆斯·瓦特的改良蒸汽機能夠更高效地將熱能轉化為機械能，大大提高了其效率，DeepSeek以1/10的成本達到了GPT o1級別的效能。
經濟學家威廉·斯坦利·傑文斯在改良蒸汽機問世後曾觀察到：效率的提升非但沒有減少煤炭消耗，反而因為使用門檻的降低，導致需求暴漲。這個“傑文斯悖論”似乎在AI領域重演。
Token成本的斷崖式下跌，讓AI滲透到此前無法想象的場景中。Token定價就像是維多利亞時代的“煤炭價格”，而現在，這個障礙正在土崩瓦解，DeepSeek大大加速了這個過程。而當Token成本趨零，就像當年的電子郵箱服務從“按量收費”演變為基礎設施，直接向用戶收費的AI產品的商業模式，恐怕也將被重新定義。尤其是在消費者場景，直接收費的模式或許將逐漸被廣告、增值服務等間接變現方式取代。
還是Perplexity創始人Srinivas，他曾經說“廣告是過去50年最偉大的商業模式”。這句話在當下反而顯得格外有先見之明。事實上，早在2024年4月，這家曾以“不受廣告驅動模型影響”自居的公司，就已經開始探索將廣告融入AI對話場景——以“推薦問題”的方式呈現廣告。這一打臉般的轉變，或許預示著AI商業模式的未來走向。
如我們在過去所見，不僅僅是網際網路，還有電力、廣播、計算機、汽車、手機和搜尋引擎。這些技術的創造者有著強烈的動機去降低價格，直到地球上的每個人都能負擔得起。這也是AI領域所發生的事情，這就是為什麼我們能夠以低成本甚至免費使用最先進的生成式AI，而且這種情況將會持續下去。
但正如Marc Andreessen所說，這並非因為這些企業的愚蠢或慷慨，恰恰相反，因為他們想要最大化市場規模，從而最大化利潤。在這種一切都在劇烈動盪的技術更迭期，緊緊護住自己在上個時代積累的資源，不怕“打臉”，趁著DeepSeek們還沒想自己去爭奪使用者的檔口，在免費和“打不過就加入”的策略下，用產品去儘可能建立自己的使用者生態，才是各家的最優策略。
DeepSeek終於讓所有人都明白了，走Perplexity的路，並且承認它，不丟人。