你好，我是郭震
這段時間有讀者跟我留言反饋了一個問題，就是自己電腦即便執行deepseek-r1最小的1.5b模型，提問它一個問題，也遲遲無法得到回覆，好像完全卡頓在那裡。
這個問題還不是個別人遇到過，貌似還挺多的，所以今天這篇文章來探索一個對此問題的解決方法。尤其是個人電腦配置不是很好，比如不帶GPU顯示卡，而是傳統的intel顯示卡的電腦，無法執行大模型的，可以好好看看。
除此以外，這篇文章還會介紹如何藉助大模型搭建個人知識庫。
1解決方案
既然本地算力跟不上，那麼咱們就尋求遠端算力，讓遠端算力接入咱們的電腦，推理計算完全不在自己的電腦上，哪怕是電腦配置好的讀者但不想耗費自己電腦算力的，都可以使用遠端算力。
因此解決方案，總結下來一句話，呼叫遠端大模型算力。
寫這篇文章前我調研了不同平臺，發現騰訊雲的高效能應用服務HAI，對小白最為友好，主要基於兩個原因：
第一，這個平臺的算力接入到本地個人電腦，完全零程式碼實現，這個對於不懂程式設計的朋友就很重要了；
第二，算力模型支援DeepSeek-R1，並且支援不同引數尺寸，從1.5B, 7B, 8B再到滿血版671B等全尺寸支援.
算力問題解決後，文章後半部分會介紹，使用騰訊雲HAI如何接入我開發的個人知識庫軟體，實現對個人檔案的有效管理。
2 騰訊雲HAI算力接入個人電腦
現在騰訊雲HAI上線了CPU版1元體驗活動，相當於白嫖了！他們預裝了DeepSeek-R1 1.5B、7B、8B、14B、32B等五個尺寸的蒸餾模型，這裡以CPU版為例給大家演示HAI算力如何接入個人電腦。
每個步驟我會給大家儘量描述詳細，大家只需按照我的步驟操作，其實一共只用簡單三步就能直接用上DeepSeek-R1，簡直不能再方便了。
步驟一，開啟騰訊雲，網址如下：
https://console.cloud.tencent.com
步驟二，首頁找到高效能應用服務HAI，介面如下所示：
選擇1元體驗HAI-CPU體驗版，CPU算力16核32GB：
第三步：過1分鐘左右，CPU算力就會申請下來，然後點選下面網址：
https://console.cloud.tencent.com/hai/instance?rid=1
就會看到申請的CPU算力HAI, 我們主要用到公網IP，大家複製下儲存到自己的電腦：
預設目前HAI已經接入瞭如下5個平臺：
比如第一個ChatbotUI，大家點選下就可以直接使用上deepseek-r1:8b, 7b, 1.5b的模型了：
可以對話試試，溫度調為0.7，這樣兼顧規律知識和創新：
其他模型大家可以點點探索下，都是零程式碼使用，我就不再介紹了，下面重點說說如何使用HAI算力在本地電腦管理個人知識庫。
3 基於HAI管理個人知識庫
HAI為我們提供了DeepSeek-R1的算力支援，根據它提供的公網IP+埠，然後就可以接入在本地執行的個人知識庫管理軟體了。
我開發的DeepSeekMine軟體，就支援這樣的接入功能，此軟體目前是v0.4版本了，能夠做到零程式碼接入HAI，做知識庫管理比較方便，如下圖所示，輸入關鍵詞小明，然後命中知識庫文件，檢索到上下文後自動注入到DeepSeek-R1模型（HAI提供的算力支援）：
可能有些讀者第一次看到此軟體DeepSeekMine，還沒有在自己電腦用上，獲取方法在下面我的公眾號回覆：知識庫，全部開源，不用大家花一分錢：
接下來重點說說如何配置HAI算力到上面的軟體，大家點選上圖軟體的”配置“按鈕，彈出下面的對話方塊，只需要修改Ollama伺服器IP文字框，第二節叫大家複製的那個公網IP，大家複製到這裡就行了，其他的填寫內容按照下圖所示一模一樣即可，比如埠號：6399，大模型名稱可以使用騰訊雲HAI的7b或8b的了，如果想要使用7b，則填寫為：deepseek-r1:7b
點選儲存，儲存完成後，上傳自己的知識庫檔案，然後就可以和DeepSeek對話了，智慧分析自己的知識庫檔案。
總結一下
本文解決了不少讀者朋友遇到的一個棘手問題，就是自己的電腦執行DeepSeek推理延時（或無法推理）進而無法高效使用DeepSeek問題。
解決方案透過遠端接入DeepSeek算力，使用了騰訊雲HAI平臺，主要優勢兩個：
1）對小白比較友好，零程式碼，簡單三步直接用上DeepSeek
2）HAI平臺支援全尺寸DeepSeek模型，671B滿血版也能流暢執行
接入遠端算力後，使用我開發的個人知識庫軟體DeepSeekMine，只需一步配置，就能管理起自己的知識庫，比較方便。感興趣的小夥伴可以使用此文方案去實踐下。
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