「元寶」給了「豆包」壓力？
作者｜連冉
字節跳動旗下 AI 助手豆包正在小範圍測試深度思考模型，據豆包相關負責人對極客公園表示，當前測試的是自家深度思考模型的不同實驗版本。
另外有報道稱，豆包正在測試的深度思考模型是基於豆包 1.5 基座模型研發。
其實此前在 1 月中旬，在豆包大模型團隊釋出豆包 1.5Pro 時，就已宣佈了深度推理模型 Doubao-1.5-pro-AS1-Preview 的存在，並稱「在完全不使用其他模型資料的條件下，透過 RL 演算法的突破和工程最佳化，充分發揮 Test Time Scaling 的算力優勢，完成了 RL Scaling，研發了 Doubao 深度思考模式。」
極客公園實測發現，與豆包對話時後者生成的答案確實有開始顯示推理過程的思維鏈，不過並不穩定出現。目前在豆包對話頁面也尚未出現「深度思考」功能的入口。
從 2 月 22 日開始，豆包就被騰訊旗下的 AI 應用「騰訊元寶」壓了一個身位，位居中國區蘋果應用商店免費 APP 下載排行榜第三位（第一名還是 deepseek)，在騰訊、百度多個應用接入 deepseek 後，位元組豆包會如何處之就成為大家關注的焦點，如今答案正在顯現。
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最早具備深度思考能力的模型是 OpenAI 於 2023 年 12 月推出的 o1 系統，但其採用閉源策略而且僅限付費使用者使用（每月 200 美元）。而 DeepSeek 則透過開源策略、成本降低以及互動創新，成為首個將深度思考能力大規模普及的 AI 公司——DeepSeek 於 2024 年 11 月 20 日釋出 R1-Lite-Preview，成為國內首個對標 o1 的推理模型，並在 2025 年 1 月 20 日開源了 R1 模型。
R1 模型的創新點在於：透明化思維鏈；展示完整的推理過程，包括自我質疑、假設驗證等擬人化思考路徑；低成本與開源；R1 模型的推理成本僅為 OpenAI o1 的 1/27，且程式碼完全開放。
DeepSeek 的深度思考模式是一種透過顯性化 AI 模型的推理過程來增強使用者理解的功能，思維鏈（Chain of Thought, CoT）是支撐這一模式的核心技術。
簡單來說，深度思考模式可以讓使用者直觀看到模型的思考過程，這中間涉及思維鏈的展示，也就是 COT（Chain of Thought）——思維鏈是模擬出來的，透過訓練讓模型輸出中間步驟，比如自我質疑和反思，雖然只是文字序列，但看起來像人類的思考過程。
在深度思考模式下，使用者不僅能看到 AI 的最終答案，還能觀察到模型解決問題的完整邏輯鏈條，包括自我質疑、假設驗證、錯誤修正等步驟。比如，在解決數學題時，模型會展示其從問題拆解、多方法驗證到最終結論的全過程。
結合即時聯網功能後，模型可抓取最新資訊並進行邏輯整合。25 日，Anthropic 釋出了 Claude 3.7 Sonnet 混合推理模型，阿里雲 Qwen 推理模型「QwQ-Max 預覽版」也亮相了，我讓豆包評價了一下這兩款推理模型：
可以看到豆包搜到 9 篇資料並進行了「深入思考」｜圖片來源：極客公園
豆包展示了思考過程｜圖片來源：極客公園
思考完畢的豆包輸出了對這兩款模型的評價｜圖片來源：極客公園
思考過程的展示，讓使用者能夠清晰地看到模型的推理步驟，而不僅僅是最終結果，這樣一來，使用者能夠感受到模型的決策是有依據的，對模型輸出的結果也會更有信任感。
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因為還在測試中，目前在豆包對話頁面暫未顯示「深度思考」功能的入口，輸入訊息時也沒有像其他接入 deepseek 的產品一樣有選擇框可以選擇是否開啟「深度思考」功能，只是被灰度到的使用者在問一些問題時會觸發該功能。
我拿幾個問題同時問了一下豆包和 deepseek，看下兩者在「深度思考」上會有哪些不同表現。
經典的數學問題：「9.11 和 9.9 誰大」
先看下豆包的思考過程：
先說一下，在測試中，我發現豆包的「深度思考」模式出現得並不穩定，在第一次輸入「9.11 和 9.9 誰大」後，它只是簡單地回應了我一下：
圖片來源：極客公園
但在我又輸入了一遍「9.11 和 9.9 誰大」想試試會不會觸發「深度思考」模式時，還真出現了：
豆包詳細地考慮了為什麼我會第二次問它這個問題……｜圖片來源：極客公園
可以看到，雖然豆包意識到剛剛已經回答過我，但它還是貼心地考慮了多種也許我沒理解前面答案的可能性，然後再給出判斷方法最後輸出結果。
再看一下 deepseek 的思考過程：
可以看出，雖然這是一個「看起來很簡單」的問題，deepseek 的思考過程同樣很詳細，要比豆包的思考過程更全面。
在這個簡單數學題上，豆包和 deepseek 都遵循了小數比較的基本規則，並採用多種方法驗證；不同點在於豆包注重教學引導和考慮到使用者可能的誤解，而 DeepSeek 則更現自我質疑和反覆驗證，思考過程更復雜。
先來看豆包的回答：
再來看看 deepseek 的回答：
可以看出，DeepSeek 的回答分為科學理論、AI 意識路徑、倫理框架和解決路徑四個部分，引用了神經科學、量子理論等，還提到了法律案例和具體資料；而豆包的回答更偏向哲學理論分類，列舉了物理主義、二元論等，並討論了支援與反對 AI 權利的觀點，不過沒有深入技術細節。
兩者都承認意識本質尚無共識，也都提到了哲學和科學理論、倫理問題，不同則在於深度和技術細節，DeepSeek 更技術導向，涉及神經形態計算、量子封印技術等，而豆包更側重哲學流派和現有倫理指南。
透過本次實測，我們看到了豆包在深度思考模式上的初步表現，雖然目前處於測試階段，且功能的穩定性和入口尚未完全開放，但其對推理過程的初步展示已為使用者帶來了更直觀的理解路徑。
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