復旦大學資料智慧與社會計算實驗室推出線上影片《強化學習二十一講》

MLNLP

(

機器學習演算法與自然語言處理

)社群是國內外知名自然語言處理社群，受眾覆蓋國內外NLP碩博生、高校老師以及企業研究人員。

社群的願景是促進國內外自然語言處理，機器學習學術界、產業界和廣大愛好者之間的交流，特別是初學者同學們的進步。

本文轉載自 | 復旦DISC

由復旦大學資料智慧與社會計算實驗室推出

的課程《強化學習二十一講》

在

騰訊影片知識頻道

上線了。該課程的主講老師是

魏忠鈺副教授

。課程內容以強化學習的經典教材《Reinforcement Learning》作為基礎，選擇了馬爾可夫決策過程，有模型的強化學習方法，無模型的強化學習方法以及值近似的強化學習方法四個部分進行講解。

影片連結可以透過點選閱讀原文獲得

『影片內容』

《強化學習二十一講》影片材料取材自魏忠鈺老師在復旦大學大資料學院開設的本科生專業課《人工智慧導論》。課程多次獲得學院學生評教分數的第一名，並且得到2021年復旦大學青年教師教學一等獎。
影片內容總結如下：

『教師介紹』

魏忠鈺，復旦大學大資料學院副教授，智慧複雜體系實驗室雙聘研究員，博士生導師，復旦大學資料智慧與社會計算實驗室（Fudan DISC）負責人，復旦大學-中電金信智慧金融科技聯合研究中心主任，香港中文大學博士，美國德州大學達拉斯分校博士後。現任中文資訊學會情感計算專委會副秘書長，青年工作委員會執委會副主任。在自然語言處理、人工智慧領域的國際會議、期刊如CL，ACL，SIGIR，EMNLP，ICML, ICLR, AAAI，IJCAI等發表學術論文70餘篇。擔任多個重要國際會議及期刊評審，是EMNLP 2020 多模態領域主席，EMNLP 2021 論辯挖掘與情感計算領域主席，IJCAI 2021年程式委員會高階委員（SPC）。曾獲得2019年度中國中文資訊學會社會媒體處理新銳獎，2020年度華為技術優秀成果獎，2021年上海市啟明星計劃，2021年度復旦大學青年教師教學比賽一等獎。

『更多資源』

由魏忠鈺老師開設的本科生課程《人工智慧導論》曾多次獲得復旦大學大資料學院學生評教分數的第一名，並且得到2021年復旦大學青年教師教學一等獎。目前該課程已經在智慧樹平臺上線，可以免費選修和觀看影片：

https://coursehome.zhihuishu.com/courseHome/1000000860#onlineCourse

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