MLNLP第八期學術研討會開始報名｜麻省理工、威斯康星、UMass、猶他大學知名學者重磅來襲！

2025-06-01 20:48 機器學習演算法與自然語言處理


MLNLP

(


機器學習演算法與自然語言處理

)社群是國內外知名自然語言處理社群，受眾覆蓋國內外NLP碩博生、高校老師以及企業研究人員。



社群的願景
是促進國內外自然語言處理，機器學習學術界、產業界和廣大愛好者之間的交流，特別是初學者同學們的進步。

MLNLP 2022學術研討會
是由
MLNLP（機器學習演算法與自然語言處理）社群
和
中國中文資訊學會青年工作委員會
聯合舉辦的學術活動。
社群會定期舉辦學術研討會並邀請國內外機器學習與自然語言處理領域知名青年學者進行報告交流，旨在加強國內外同學們之間的交流。


MLNLP社群將在6月26日於線上舉辦第八期學術研討會，由MLNLP學術委員會委員馬里蘭大學博士後趙潔玉和南加州大學博士生林禹臣共同擔任本期程式委員會主席。本期研討會以線上報告的方式進行，分為上下兩半場：上半場由趙潔玉同學主持；下半場由林禹臣同學主持。具體而言，社群很榮幸邀請到復旦大學大資料學院副教授、智慧複雜體系實驗室雙聘研究員魏忠鈺老師擔任大會主席，並做開場致辭；麻省理工學院博士後王柏林，威斯康星麥迪遜分校生物統計系和計算機系助理教授胡俊傑，UMass Amherst計算機系博士生李響，猶他大學計算學博士李濤，做專題報告。


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『會議概況』
  • 召開時間：
    • 2022年6月26日 09:00-12:00（北京時間）
  • 主辦單位：
    • MLNLP（機器學習演算法與自然語言處理）社群
    • 中國中文資訊學會青年工作委員會
  • 大會主席：
    • 魏忠鈺：復旦大學大資料學院副教授、智慧複雜體系實驗室雙聘研究員
  • 程式委員會主席：
    • 趙潔玉：馬里蘭大學博士後
    • 林禹臣：南加州大學博士生
  • 組委會：
    • MLNLP社群秘書處（魏福煊、王樂涵、陳麒光、劉洪宇、段然）
  • 社群支援 ：
    • 智源社群

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『會議日程』

09:00-09:05 開幕致辭
魏忠鈺 | 復旦大學大資料學院副教授、智慧複雜體系實驗室雙聘研究員

上半場

09:05-10:25

主持人
趙潔玉 | 馬里蘭大學博士後

09:05-09:45 Latent Discrete Structures for Sequence Modelling
王柏林 | 麻省理工學院博士後

09:45-10:25 跨語言遷移學習及應用
胡俊傑 | 威斯康星麥迪遜分校生物統計系和計算機系助理教授

下半場

10:25-12:00

主持人

林禹臣 | 南加州大學博士生

10:25
-11:05 語言中的機率常識知識
李響 | UMass Amherst計算機系博士生

11:05-11:45 邏輯約束和神經學習的資料利用率問題
李濤 | 猶他大學計算學博士

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『嘉賓介紹』
魏忠鈺
魏忠鈺，復旦大學大資料學院副教授，智慧複雜體系實驗室雙聘研究員，博士生導師，復旦大學資料智慧與社會計算實驗室（Fudan DISC）負責人，復旦-中電金信智慧金融科技聯合研究中心主任，香港中文大學博士，美國德州大學達拉斯分校博士後。現任中文資訊學會情感計算專委會副秘書長，社交媒體處理專委會常務委員兼秘書，青年工作委員會副主任。在自然語言處理、人工智慧領域的國際會議、期刊如CL，ACL，SIGIR，EMNLP，ICML, ICLR, AAAI，IJCAI等發表學術論文70餘篇。擔任多個重要國際會議及期刊評審，是EMNLP 2020 多模態領域主席，EMNLP 2021 論辯挖掘與情感計算領域主席。曾獲得2019年度中國中文資訊學會社會媒體處理新銳獎，2020年度華為技術優秀成果獎，2021年上海市啟明星計劃，復旦大學2021年青年教師教學競賽一等獎，2022屆本科生畢業生“我心目中的好老師”提名獎等。

王柏林
王柏林，麻省理工學院博士後，博士畢業於愛丁堡大學，導師為Ivan和Mirella。主要研究方向為隱變數模型，語義分析，結構化預測，現在的主要研究興趣是在大型模型中引入結構化資訊幫助語言建模。博士期間在國際頂尖會議發表多篇工作。個人主頁: https://berlino.github.io/
胡俊傑
胡俊傑，終身制助理教授，現任職於威斯康星麥迪遜分校生物統計系和計算機系，博士畢業於卡耐基梅隆大學計算機學院的語言技術研究所。他目前的研究方向集中在自然語言處理和機器學習。具體研究課題包括（1）多語言模型及其在機器翻譯、問答及多語言對話系統中的應用；（2）統計機器學習演算法及深度學習模型在不同資料分佈下的泛化能力；（3）多模態機器學習，用於提高自然語言認知。他在博士期間獲得NAACL 2019 最佳展示論文提名，曾在微軟北美研究院、谷歌研究院實習工作。其研究成果獲得多家媒體報道，其中包括Google/Facebook AI blog，VentureBeat，Slator，Wired等。個人主頁：https://junjiehu.github.io/
李響
李響，現為UMass Amherst計算機系博士生，導師Andrew McCallum。她將於2022年8月畢業加入AI2與Yejin Choi進行為期一年的博後研究。2023年9月，她將作為助理教授加入匹茲堡大學（UPitt）計算機系。此前，她在芝加哥大學獲得了計算機碩士學位，同時在 TTIC 進行研究。博士期間，她曾在Google AI, Meta AI 以及DeepMind等公司擔任研究實習生。她的論文曾被選為ICLR 2019 spotlight。她的研究方向涉及自然語言處理、常識推理、知識表示和機器學習。她的研究重點是為語言中的隱含常識知識設計機率模型和評估方法。她曾多次擔任自然語言處理領域學術會議（ACL/EMNLP/NAACL/ARR etc）審稿人，並組織相關領域workshop。2023年她將招收全獎博士生，歡迎感興趣的同學聯絡。個人主頁：https://people.cs.umass.edu/~xiangl/
李濤
李濤，猶他大學計算學 (Computing) 碩士/博士。師從Vivek Srikumar。現在在谷歌研究院（Google Research）研究工程師（Research Engineer）研究方向為計算語言學和機器學習，以及人機互動應用場景中的問題。曾於Philips Research， Amazon， 和AI2做相關研究。在ACL/EMNLP/AAAI/NeurIPS等會議發表過論文。個人主頁：https://www.cs.utah.edu/~tli/

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『會議報名』

會議報名可以直接掃描下方二維碼新增小助手微信進行報名，備註
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關於我們


MLNLP社群
(機器學習演算法與自然語言處理) 是由國內外自然語言處理學者聯合構建的民間學術社群，目前已經發展為國內外知名自然語言處理社群，旗下包括
萬人頂會交流群、AI臻選匯、AI英才匯
以及
AI學術匯
等知名品牌，旨在促進機器學習，自然語言處理學術界、產業界和廣大愛好者之間的進步。

社群可以為相關從業者的深造、就業及研究等方面提供開放交流平臺。
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