面對國際形勢變亂交織、國內經濟執行承壓的複雜嚴峻環境，中國經濟發展面臨一些困難和挑戰。總體上，這是在改革發展、產業轉型升級過程中出現的，是區域性的而不是整體的，是暫時的而不是長期的，是能夠克服的而不是無解的。我們既要正視困難問題，更要堅定發展信心，看到前途，看到光明，看到未來。

中國經濟發展，具備強勁的內生動力、韌性、潛力。正如習近平總書記所指出的，中國具有社會主義市場經濟的體制優勢、超大規模市場的需求優勢、產業體系配套完整的供給優勢、大量高素質勞動者和企業家的人才優勢。2025年政府工作報告進一步提出顯著的制度優勢以及超大規模市場、完備產業體系、豐富人力人才資源等諸多優勢條件，加之有長遠規劃、科學調控、上下協同的有效治理機制，有需求升級、結構最佳化、動能轉換的廣闊增量空間，中國經濟長期向好的基本趨勢沒有改變也不會改變。

體制優勢為創新定航引路。日前，DeepSeek（深度求索）憑藉強大的效能與突出的成本優勢驚豔全球。有國際投行將其稱之為中國的所謂“斯普特尼克時刻”，並引發海外投資人對中國科技乃至中國企業的價值重估。對中國經濟來說，DeepSeek不是偶然間放出的一顆衛星，而是一系列中國優勢躍遷過程中釋放出的璀璨光芒。

特別是，在中國共產黨的堅強領導下，既可以充分利用後發優勢，也能夠形成先發優勢；既有利於提升政府作用的有效性，也有利於拓寬市場機制發揮作用的範圍。體制優勢定航引路，疊加不同地區的稟賦差異，形成了各具特色的產業叢集、創新生態。

需求優勢創造豐富運用場景。中國擁有超大規模市場，意味著更多創新場景、更低創新成本和更高創新收益。這不僅提升了產業國際競爭力、增強了商品議價能力，也推動了新技術、新業態、新模式的發展。比如，資訊科技和移動網際網路深度融入居民生活，移動支付、線上教育、網路購物、網約車等日益普及，積累了海量的資料資源，為人工智慧成長提供了充足養料。同時，諸多知識的積累與複用，有助於避免重複犯同樣的錯誤。“學習曲線效應”縮短了更新迭代週期、提高了研發效率，與龐大的經濟、人口基數一起分擔和降低了單位成本。

“中國經濟是一片大海，而不是一個小池塘。”以大海為喻縱論中國經濟，是對中國大市場的生動詮釋。放眼世界，隨著“一帶一路”基礎設施的互聯互通，基於投資帶動貿易，出海企業在幫助相關國家和地區經濟發展的同時，也進一步拓展了中國產業和產品的超大規模市場優勢。自2022年起，中國上市公司的境外業務毛利率開始超過境內業務；在計算機、通訊和其他電子裝置製造業、電氣機械和器械製造業、汽車製造業等，海外業務營收都已佔到了25%以上的比例。這與日本2020年前後製造業海外業務的營收比例基本相當。

供給優勢為應用奠定基礎。中國擁有41個工業大類，207箇中類，666個小類，成為全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，製造業增加值佔全球比重約30%，擁有全球最大高速鐵路網、高速公路網、世界級港口群。2023年，中國製造業產值佔全球的35%，超過西方七國（G7）之總和。同時，220多種工業產品的產量位居全球第一。

更重要的是，在對外開放中所形成的大規模開放製造優勢，已不知不覺地進化躍遷為更為複雜的“生態系統”優勢。這種優勢可以透過“實踐出真知”帶來自我加強的進一步創新，變“中國製造”為“中國智造”。舉個例子，從1995年到2022年，中國新能源汽車從無到有，產量突破1000萬輛，歷時27年；從2022年2月到2023年7月，第二個1000萬輛，只用了17個月。伴隨智慧手機產業鏈與傳統汽車產業鏈耦合，新能源電動車蓬勃發展；隨著需求引領智慧駕駛，機器人又應運而生。一個自我加強的萬物互聯時代，正在徐徐拉開帷幕……

人才優勢為研發引來活水。中國擁有全球最大的銀行體系，外匯儲備穩居世界第一，有超1.8億戶經營主體，受過高等教育或擁有專業技能的人才超過1.7億。同時，持續推進科技體制改革，賦予科研人員更大的技術路線決定權、科研經費支配權、資源排程權，讓科研人員聚精會神做研究。僅在人工智慧領域，來自中國的人才佔全球的比例已從2019年的29%提升至2022年的47%。其中，在中國國內工作的佔比已從11%提升到了28%。廣闊天地大有作為，巨大市場和改革紅利形成對人才的巨大引力場。

根據高德納公司的分析報告，一項超級技術從萌芽到應用可以分為五個階段：創新啟動期、非理性繁榮期、退潮期、價值攀升期、平臺期。

第一階段是創新啟動期，此時市場對新技術價值的預期高漲，創業公司與風險投資湧現，出現了一些早期產品和“嚐鮮者”，但早期產品可能價格較高、需要定製化，因而不夠大眾化。

第二階段是非理性繁榮期，媒體的渲染使市場情緒高度樂觀，對新技術的預期價值達到頂峰。

第三階段是退潮期，面對新技術推廣中可能出現的挑戰，市場開始修正前期的樂觀預期，一些創業公司的併購或破產可能出現，但更多輪風險投資仍在努力搶佔灘頭。

第四階段是價值攀升期，新技術的市場價值逐漸顯現，市場信心得到修復，對新技術的價值預期穩步上升。

第五階段是平臺期，新技術的普及度較高，技術的價值得到較為充分挖掘。

有研究進一步顯示，重要的技術進步週期平均跨度約為22年。最近可比的週期，就是網際網路興起與普及。在網際網路技術進步與普及的過程中，市場對網際網路的定價也在發生變化：技術價值週期上半程，股價上漲主要靠估值驅動，領漲巨頭往往是基礎軟硬體的供應商；後期上漲更多靠盈利驅動，領漲巨頭往往是網際網路平臺和應用供應商。

美國在此前網際網路引領的技術週期中處於領先地位，其秘訣就在於早期的積極介入為技術進步和普及創造了良好環境。當前，我們處於人工智慧引領新一輪技術週期的早期階段，鞏固創新優勢、發掘技術價值是中國優勢躍遷與重估的關鍵舉措。

技術創新對基礎硬體的要求較高，早期應用場景相對較少，需運用政策力量為新技術推廣打好基礎，使新技術能夠更快獲得更多的應用場景。當前，應加大人工智慧基礎設施投入力度，降低使用人工智慧成本。一方面，最佳化佈局算力基礎設施，引導智慧計算中心、超算中心和大資料中心在樞紐節點部署，支援資料中心叢集與新能源基地協同建設，並最佳化升級網路基礎設施，建設低延遲、高可靠的通訊資料傳輸網路，推動基礎通訊網路向高效能算力網路轉變。另一方面，大力提升人工智慧在政務、交通、醫療等公共服務場景中的應用，充分利用政務資訊資源，圍繞智慧政務、智慧城市、智慧交通等重點領域，推動城市治理和公共服務的智慧化。

充分的市場競爭，有助於技術創新和應用。跨國研究表明，網際網路服務供應商的數量，對網際網路擴散速度具有顯著影響。引領人工智慧發展，需要深化全國統一大市場建設，發揮民間資本的創造力，支援更多企業參與算力供應、晶片設計與製造、垂直大模型開發、智慧裝置製造等，並鼓勵優勝劣汰。

為確保美國的網際網路領先地位，克林頓政府曾出面協調，以保證美國公司擁有均等機會向海外使用者提供產品和服務，並協調美國和國際標準不相容造成的貿易障礙。實證研究表明，傳統貿易往來以及社會文化共性，對國際技術傳播具有重要影響。在人工智慧領域，中國應有意識地加強與貿易往來密切、社會文化相似的經濟體的合作，共享技術創新成果，爭取在人工智慧領域成為國際標準和規則的制定者。