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導言：
據世界衛生組織資料顯示，預計到2050年，全球65歲及以上的人口將從現在的7億增加到近20億。這一人口增長將導致對老年護理服務的需求急劇增加。
然而，目前全球缺乏足夠的護理人員來滿足這一需求，特別是在發展中國家。此外，老年人護理的高昂費用也是一個重大問題。在美國，私人養老院的平均費用已超過每月8,000美元，許多家庭承擔不起這樣的開支。
中國春晚中機器人的出色表現，再次讓我們看到了老年護理新的方向。
人形機器人在老年護理領域具有巨大的潛力，特別是在緩解人力短缺和提高護理質量方面。這類機器人可以執行日常護理任務，如陪伴、監測健康狀態以及提供日常生活輔助，從而減輕護理人員的工作壓力。
根據一項研究，引入機器人後，可以減少護理設施內護理人員的工作量高達20%，同時增加老年人的滿意度和生活質量。
但是，只有人工智慧（AI）加持的人形機器人，才是有前途的。
AI有潛力顯著改善老年護理領域的服務質量和效率，尤其是在應對護理人員短缺和降低成本方面。AI可以透過智慧監測系統和機器人助手來提供持續的監護，這有助於減少對人工護理人員的依賴。
據研究顯示，使用AI技術可以減少長期護理設施中的跌倒事件高達40%。此外，AI也能透過最佳化資源配置和改進疾病預測模型來提高護理效率，從而減輕老年人家庭的經濟負擔。透過這些技術，AI不僅提高了護理質量，還有助於控制和降低長期護理的成本。
2023年發表在Journal of Medical Internet Research的論著“人工智慧在老年護理中的應用分析：文獻計量學研究”。利用文獻計量學方法，對人工智慧在老年護理的應用進行了全面分析，揭示了該領域的研究趨勢和熱點，為未來的研究方向提供了寶貴的參考。
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1，對於文獻計量分析來說，選題最重要
老年人口的持續快速增長，對社會經濟、勞動力市場和社會保障體系帶來了巨大的壓力。老年人隨著年齡增長，身體機能逐漸衰退，且容易罹患慢性疾病。
研究顯示，85%的老年人至少患有一種慢性病。隨著老年人醫療需求的增加，全球許多國家也面臨護理人員短缺的問題，2019年全球缺乏1700萬名衛生保健人員。
人工智慧（AI）作為一種多學科的科學技術，已經迅速發展並廣泛應用於多個領域，旨在透過機器模擬和增強人類智慧。AI的研究包括專家系統、機器學習、機器人、決策支援系統等多個方面。
AI技術已經開始應用於老年護理領域，幫助緩解護理人員短缺和資源分配不均的問題。越來越多的研究認為，AI能夠透過最佳化護理資源的分配，有效滿足老年人未被滿足的護理需求。
已有大量研究探討了AI在老年護理中的應用，尤其是在阿爾茨海默病護理、疾病識別和用藥提醒等方面。
2，方法學必須嚴謹
本研究使用文獻計量學方法分析人工智慧在老年護理中的應用，主要透過以下步驟：
1.HistCite用於生成文獻歷史和影響力分析表格。
2.VOSviewer分析國家/地區的合作網路和關鍵詞共現關係。
3.Bibliometrix平臺展示國家/地區之間的合作網路。
4.Citespace用於發現突發關鍵詞，識別研究熱點。
資料透過Web of Science資料庫獲取，研究分析了人工智慧在老年護理中的應用，涉及230篇文獻，來自499個機構、39個國家，發表在124個期刊上。
研究發現，2014至2022年間，相關文獻數量激增，佔總數的90.87%。美國和《國際社會機器人學期刊》在該領域的貢獻最大。
1216名作者被分為5個主要研究群體，研究內容主要集中在阿爾茨海默病、老年護理、AI接受度及疾病監測與治療四個領域。
此外，機器學習、深度學習和康復技術成為當前的研究熱點。
3，主要結果：
研究顯示，在一定時期內，出版物的數量和總本地引用得分（TLCS）都有顯著增長
排名前10的國家/地區是發表關於人工智慧在老年護理應用領域研究最多的國家
排名前10的機構是發表關於人工智慧在老年護理應用研究中最多論文的科研機構
排名前10的期刊是發表關於人工智慧（AI）在老年護理應用領域研究最多的學術期刊
排名前10的作者是在人工智慧應用於老年護理領域中，發表了最多研究論文的學者
編者按：
本文透過文獻計量分析，描繪了過去23年人工智慧在老年護理中的研究軌跡，展示了人工智慧在老年護理中的長足發展和充分的潛力。
分析也發現：已有研究和國家/地區及機構之間的合作仍然有限；由此，研究者建議，研究人員應更加關注跨機構，特別是國際合作，以推動人工智慧領域的研究發展。
但考慮到近幾年頻繁發生的AI霸權，似乎很難。。。
分析顯示，目前科研重點集中在老年人護理、疾病監測與治療、AI應用的接受度以及阿爾茨海默病等領域。這些已經為人工智慧在真實世界中的應用奠定了很多的基礎。
我們有理由期待,人類能夠解決養老問題。
▼ 人形機器人頻獲突破，包括我們熟悉的特斯拉、波士頓動力、樹宇等知名品牌。
AI加持，人形機器人成為真正能進入到千家萬戶的家庭管家和傭人，指日可待。
（目前處於領先位置的人形機器人。圖源：Ref 2）
References:
【1】 Wang J, Liang Y, Cao S, Cai P, Fan Y. Application of Artificial Intelligence in Geriatric Care: Bibliometric Analysis. J Med Internet Res. 2023 Jun 23;25:e46014. doi: 10.2196/46014. PMID: 37351923; PMCID: PMC10337465.
【2】 https://www.voronoiapp.com/innovation/Current-Generation-Humanoid-Robot-Comparison-1098
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編輯：Angela，微訊號：WICR-A，加好友請註明理由。助理：ChatGPT
美國Healsan Consulting(恆祥諮詢)，專長於Healsan醫學大資料分析（Healsan™）、及基於大資料的Hanson臨床科研培訓（HansonCR™）和醫學編輯服務（MedEditing™）。主要為醫生科學家、生物製藥公司和醫院科研處等提供分析和報告，成為諸多機構的“臨床科研外掛”。
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