渡十娘｜李尚龍：未來電影，AI寫給AI推薦系統看

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文字｜李尚龍

編輯｜渡十娘

編者按：

當Sora生成的影片以假亂真，當Midjourney繪製的海報驚豔四座，AI技術正在重塑視覺藝術的創作生態。

第三屆國際原創IP電影節便是在這樣的背景下拉開了序幕……一個Ai時代正在撲面而來，不僅對專業的影視工作者充滿了挑戰，也對我們每一個有創作野心的普通人提供了機遇。

於是今年的電影節不僅向全球徵集Ai文字/形象和短影片（具體參賽方式見下），而且將隆重推出首屆紐約Ai國際影展。將邀請全球的Ai人、電影人和文字及藝術類創作者們濟濟一堂，來探討和展示Ai影像成果。

李尚龍作為本屆電影節的形象大使，提出了"AI全流程製片"，讓我們看到技術正在顛覆傳統創作模式：劇本創作從數月縮短至數小時，概念設計從團隊協作變為單人操作，甚至演員表演也能被數字分身替代。

在這場變革中，核心命題愈發清晰：當AI能模仿一切風格，人類創作者的不可替代性何在？當演算法主導內容生產，藝術的本質是否會異化？或許正如有人所言，AI終將替代標準化勞動，但那些需要現場應變的光影魔法、凝結人生閱歷的情感表達，仍將是人類藝術的護城河。

站在技術革命的十字路口，我們既要擁抱AI帶來的可能性，更要堅守藝術創作的人文字色。畢竟，真正打動人心的，從來不是完美的技術，而是技術背後那顆跳動的人心。

第三屆國際華語原創IP電影節暨首屆紐約Ai國際影展形象大使：李尚龍

請鎖定這個時間不要錯過最精彩的碰撞！

我們曾經拍攝一部電影需要花費十年時間，包括文字劇本、演員拍攝、剪輯和宣發，每個環節都需要投入資金和人力。然而現在AI加入，整個鏈條都被重新洗牌，未來幾百人、上千人的劇組可能會蕩然無存。

首先從創作端來看，AI已經成為金牌編劇。原來一個劇本需要幾個人，幾個月甚至一年磨一稿，現在只要有大概的故事設定，AI一個小時就能生成十幾種劇本版本，還能自動補全人設、衝突、對白、邏輯。AI寫得不差，我認為AI寫得比90%以上的編劇都好，至少節奏和結構是工業化的標準，尤其是短劇、微短劇這種快節奏的爽文改編。據我瞭解，抖音和快手上熱門的AI爽文短劇，基本上都是由AI先出大綱加劇本，然後才由人補充細節等。

第二是視覺端，AI可以直接製作畫面。以前製作一張概念圖、特效圖，美術師需要工作幾個小時，現在Mid Journey、Runway、Pika Labs、Sora等工具，一鍵就能出圖和影片，還能做到風格統一併動作流暢。換句話說，原來的畫師、分鏡師、建模師、剪輯師這些崗位未來並非完全沒有，而是在未來一個人加幾個AI就能組建一支隊伍。

第三，AI演員來了，真人不一定是真人了，原來演員犯了錯可能導致整部戲被下架。現在AI不僅能合成畫面，還能復活一些演員，甚至能製造出一些演員。只要有原始素材，AI就可以復刻任何人的聲音、臉部表情、肢體動作，甚至能即時翻譯，加深本地化。例如許多英文演員可以直接變成中文的嘴型，使用類似Hey Gen的軟體，甚至可以用數字分身製作永遠不會老去的明星。如果一個演員年輕時資料足夠，AI就可以鎖定他永遠30歲的模樣。

第四營銷端，AI主導的情緒帶動和劇情預判，原本投放依靠人的直覺，現在AI直接拿劇本就能預測熱度，測觀眾反應，甚至還能生成熱點話題，自動剪輯高光片段，幫你寫標題和熱搜文案。也就是說，在釋出之前，AI已經能幫你測出哪些鏡頭能火，哪幾句話能爆，哪個細節觀眾能破防。

第五平臺端，演算法決定你觀看什麼，甚至決定拍什麼。目前平臺已經採用AI，AI不僅在拍攝，還在喂觀眾吃。平臺的推薦演算法很早就能猜出你喜歡的型別、演員和轉折。以前大家寫文章寫稿子時需要從內心出發，現在要從資料出發。更進一步的是AI可以透過資料反過來指導影視公司，你去拍這樣型別的電影，爆的機率是80%。

你看，陳思誠就是獲得了字節跳動、抖音的大量資料，才能拍出這麼多爆款作品，這表明內容生產反過來被觀眾模型所驅動。所以我認為產業鏈需要重塑，過去需要很多人，現在一個人加幾臺AI和幾個懂拍的人，就可以製作一個小爆款。傳統影視製片廠的護城河正在轟然坍塌，而內容創業者迎來了最大一次技術平權的機會。

我預測：誰有資料，誰就是未來的導演。AI影視不是拼美術、拼演技，最終拼的是誰的資料更多，誰能訓練出更懂觀眾的AI模型。未來的電影可能不是人寫給人看，而可能是AI寫給AI推薦系統看。換句話說，只要系統認為可爆，它就可能會成為下一個狂飆。

第三屆國際華語原創IP電影節評委會名單：