

從元旦開始,我測評了六箱童書,終於整理出了一份最新的黛西書單,娃今年的閱讀計劃有著落了!
下禮拜四晚上,在直播間講給你們聽,中文童書沒法經常播,估計今年就這一場,承包0-15歲全年的精神食糧,一定別錯過了。


文|黛西
前兩天,我在影片裡說,之前實習待過的一家德國大公司,整個部門都被裁員了,被AI降本增效了。
有人說假的吧,德國有啥AI啊?德國連牌桌都上不了!
說實話,最開始我也這麼覺得,後來跟行業內的人聊了聊,做了一些調查,還問了問Deepseek,發現事實不像我們看著那麼簡單。
完全不否認Deepseek和ChatGPT都是非常厲害的AI,尤其是Deepseek真的給中國科技上大分了,但它們都只是人工智慧的冰山一角。
如果單純比這一角,德國AI確實是個小透明。
而AI遠遠不只有面對大眾的大語言模型,在我們接觸不到的工業領域,那裡才是AI的主陣地。
德國AI就是在這些地方,走出了一條又小眾又土味的路子,悶聲發財。

1. 德國AI的硬傷,不承認不行
首先特別好理解,為什麼很多人都覺得,德國在AI競爭中“上不了牌桌”。
德國本來是技術強國,但是在AI時代各種露怯,全國上下找不出一家能打的AI巨頭。
必須承認,德國在AI科技上確實先天不足,後天要命。
從研發投入上就被吊打。
谷歌母公司Alphabet一年燒458億美元搞AI,而德國所有上市公司研發總預算加起來,也只有543億歐元。
不過Deepseek出來以後,證明了搞AI其實是可以不用燒錢的。。。
但問題是,德國的資料也窮到不行。
德語網際網路內容只佔全球的1.2%,大眾汽車搞車載語音助手時候,發現德語語料庫規模不足,最後只好借米下鍋,找中國企業合作。

德國的AI人才也被美國各種挖牆角。
這個真不怪人胳膊肘往外拐,薪資差距不是億點點,之前看到一個報道,德國人工智慧方向畢業的博士,德國大車企給8萬歐年薪,而美國矽谷的offer給到了28萬美元。
換你,你咋選!
總結來說就是,德國AI沒巨頭、沒資料、沒人疼,活該不被大眾看好。

2. 德國AI創新,小眾又土味
雖然搞不出Deepseek和ChatGPT這麼強大的語言模型,但是德國在工業應用AI上一點兒不落後。
德國工廠的裝置非常貴,一臺機器人手臂如果突發故障,停工一天可能損失幾十萬歐元。
所以他們現在用AI預測,裝置什麼時候可能壞,提前做維護,避免損失。
比如,西門子給德國巴斯夫做的AI系統,透過分析感測器的振動資料,能提前14天預測裝置故障,準確率高達98%,光是靠“減少意外停機”這一項,一年就給巴斯夫省下了一個小目標的真金白銀。
省下的不就等於賺到的麼!
再比如,德國庫卡公司研發的工業視覺系統,就能掃描晶片焊點,發現0.01毫米的偏差,現在全球大多數的汽車電子生產線,都在用他們家的這套系統。
更絕的是德國中小企業,專門在巨頭們看不上的犄角旮旯裡搞事情。
比如德國北威州一家叫DeepScan的小公司,做的是飛機發動機葉片檢測。
別人都用最新的高畫質相機拍來拍去,他們在老儀器上改裝,做成了AI檢測儀,把檢測速度提到了同行的十幾倍,波音空客搶著下單。

這樣的小公司還有很多,做智慧檢測軸承的,做智慧叉車和倉儲系統的,做智慧灌溉農田的,做智慧假肢的,做智慧檢測工業管道洩漏的… …
這些AI公司的規模都不大,咱們連名字聽都沒聽說,但是它們在各自的圈子裡,都是世界級的“隱形冠軍”(而且收費巨貴)。
這就是德國中小企業的生存哲學——不和巨頭硬剛,而是在某個小眾但剛需的細分領域上,做到極致,甚至成了唯一供應商。

3. 制定規則,搞人心態
德國還有一個慣用的手段,搞規則戰。
美國在技術上卡我們脖子,德國沒啥技術可卡,那就玩高階局,立法卡脖子。

歐盟去年透過的《人工智慧法案》,乍一看純是為了保護隱私和安全,背後細品全是小算盤。
停用公共場所人臉識別,中國安防巨頭傻眼了,連夜撤離歐洲市場。
但是工業AI擁有豁免權,不受這個限制,所以德國大大小小的企業,在工廠裡搞的那些視覺系統都合格,隨便用。
在“工業標準”這場暗戰裡,德國人早就輕車熟路了。
德國推動的OPC UA協議,已經成了全球大多數智慧工廠的“標準語言”,比如中國企業想接寶馬生產線,就得先把自己那一套資料格式“翻譯”成德國定製版,按德國訂的標準來。
汽車製造上,德國要求自動駕駛系統,每做一次決策都要詳細記錄“倫理判斷日誌”,逼得國外供應商不得不重新調整技術方案,才能進入德國市場。

總之,德國屬於是技術雖然不頂尖,但立法搞人心態的本事,絕對是世界第一。

4. 這很德式思維
德國的工業基因決定了,他們相信真正的技術革命,往往發生在聚光燈照不到的工廠裡。
甚至連臺階也給自己找好了:與其和巨頭卷生卷死,不如找個小眾賽道,把“冷門生意”做成獨家買賣,悶聲發財。
這也非常符合德國人的思維方式,務實,低調,很摳門… …
黛西

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