在淘天內部乃至業界，很多人認為這個技術團隊是最接近AI技術，也最神秘的一群人。他們到底是誰？如何透過技術與數億消費者對話？
曾經，演算法工程師被調侃為「碼農」「程式猿」，生活單調，每天與程式碼為伴，穿著格子襯衫，髮際線比同齡人靠後，過著兩點一線的日子。但這些「刻板印象」顯然不適用於這支年輕、充滿朝氣的團隊，他們的故事，或許可以打破外界對技術人的固有想象。
文｜許言
編輯｜李天宇
好玩的，會玩的
狼人悍跳預言家，假意報出平民的金水身份。預言家發言有漏洞，被抗推出局。狼人自刀，女巫沒有救他。狼人自爆發言，聲稱自己要偽裝好人騙取信任……6月30日，一個普通的工作日下午，杭州阿里巴巴總部正在直播一場特別的狼人殺比賽，參賽選手是淘天集團技術團隊的員工。
不過，參賽的並不是他們本人，而是他們設計出的「Agent」（智慧體）——由各種AI大模型驅動的AI狼人殺選手。這場AI對決，是淘天集團第四屆技術節「硬核少年技術節4.0」的亮點之一。
比賽中，AI像人一樣在深度思考、辯駁、隱藏身份。有時，它也會暴露弱點：無法百分百預判策略，甚至會直接說出「我要隱藏狼人身份」這樣的話。這是一次有趣的嘗試，演算法工程師們正在探索，如何讓AI變得更有趣、更「人性化」。
在技術節上，工程師們不僅設計了AI版狼人殺，還開發了AI版「誰是臥底」，以及許多奇思妙想的駭客松專案。例如，有人用AI還原了爺爺的影像和聲音，讓逝去的親人以另一種方式陪伴家人；另一個上班族都感興趣的是「上工寶鑑」，透過AI分析工位風水，判斷書籍和植物的擺放是否會影響工作運勢。
這樣的嘗試，淘天集團的技術團隊已經堅持了四年。「淘天集團」這個名字聽起來或許有些陌生，但如果提到淘寶、天貓、阿里媽媽、淘寶直播、閒魚、1688，你就會明白，它是阿里巴巴旗下的科技公司，承載了中國人線上購物的主要場景。而這些演算法工程師的任務，就是幫助幾億消費者精準搜尋和推薦合適的產品，同時幫助千萬商家推廣商品。
在淘天內部乃至業界，很多人認為這個技術團隊是最接近AI技術，也最神秘的一群人。他們到底是誰？如何透過技術與數億消費者對話？
曾經，演算法工程師被調侃為「碼農」「程式猿」，生活單調，每天與程式碼為伴，穿著格子襯衫，髮際線比同齡人靠後，過著兩點一線的日子。但這些「刻板印象」顯然不適用於這支年輕、充滿朝氣的團隊，他們的故事，或許可以打破外界對技術人的固有想象。
接觸這支團隊，第一感受是他們的「好玩」和「會玩」。這種「玩」並非單純娛樂，而是一種探索與好奇心的體現。他們不以績效為唯一目標，而是嘗試用技術突破邊界。
除了AI狼人殺，他們還用AI製作動漫電影，劇情梗概、分鏡設計、角色形象、動畫效果，全由AI生成。他們給電影取名為《青弓之下》，故事發生在後羿射日之後，后羿成了一個普通的、為生活所累的中年男人，當天空重新出現十個太陽時，人類文明又陷入危機，人們請求后羿再次射日。當他找出塵封多年的青弓，趁著月色出門，想偷偷地試射一下月亮，結果，青弓難以拉滿，他連月亮都無法射下。故事就這樣開始了……
儘管電影只有10分鐘，但角色豐富，人物立體，還在神話之外，暗藏了當下人們生活的現實難題與困境。這是工程師們的想象力，他們試圖用技術玩出更多樣的內容，他們的創作也不僅停留在程式碼之上。
這些專案，都是工程師們利用業餘時間完成的。工作之餘，他們還特別喜歡讀論文。很多小組每週兩次paper reading，閱讀和討論最新的技術研究。在他們看來，這不是工作，而是一種「腦力按摩」。
新一代工程師的職業目標，與過去的技術人也大不相同。HR驚默在團隊中工作了多年，她見證了人才的變遷。AI浪潮到來後，搶奪人才成為一場鏖戰，同時，年輕人也帶來了新的氣息。
她至今記得一位新人在面試時說的願望，「希望墓誌銘上寫著：這是一個影響了XX行業，富裕且不吝嗇的人。」去年，團隊在招聘一位工程師時，這位年輕人說，他看重的，是在這裡能快速成長，挑戰世界級課題，還有一個重要的因素，「鄭波可以成為他的導師，親自帶他」。
鄭波是淘天集團技術副總裁、演算法技術負責人，也是阿里媽媽CTO。他帶領著2000多位工程師，是團隊的技術「一號位」。但如果問團隊裡「最會玩」的人是誰，幾乎所有人的答案都會指向鄭波，「最會玩的是他」。
團隊成員用「活潑」「腦洞大」「奇奇怪怪的愛好」形容他。他建立了一個AIGC體驗群，帶領團隊一起玩最新的AI技術。群裡，他經常分享自己創作的AI影片，比如小刀刮玻璃、防水袋廣告等，有時還會發一些失敗的作品，並分析問題出在哪兒。
很多一線工程師說，當看到團隊的領導者這麼會玩，他們也放下了顧慮，更大膽地嘗試那些看似天馬行空的點子。或許，這正是這支團隊的特別之處——從AI狼人殺到世界級的技術課題，他們不是用KPI和業績去工作，而是用好奇心和創意去推動技術的邊界，用探索和「玩」去定義未來的可能性。
「兒童般的願景和智慧」
有許多頂尖技術者最終決定加入這裡，理由很簡單：追隨鄭波。他們都說，這個leader有點不一樣。
夢渚是淘寶推薦演算法技術負責人。在加入之前，他拿到了幾家科技巨頭的offer，都有豐厚的待遇，最後，他還是選擇了淘天。原因很直接：「衝著波老師來的。」
確定入職前，他加了鄭波的微信，發現這位技術副總裁的朋友圈裡，沒有一條關於工作的狀態，全是物理學相關的內容。比如，「為什麼箭射出去不是直線，而是波狀前進？」後來他才知道，鄭波在阿里內網的標籤之一是「朋友圈的物理學家」。
鄭波確實有點不一樣。在阿里，他是少數沒有花名的高管，大家直呼其名「鄭波」，或者「波老師」。第一次見面，他就說：「別叫老師，叫鄭波。」
鄭波有著一頭濃密的捲髮，戴著細框眼鏡，身材消瘦，最常穿的是T恤或棉質襯衫，短途出差時背一個普通的運動品牌雙肩包，邊上插著一隻邊緣褪色的保溫杯。他喜歡坐地鐵，效率至上，每天上班，他會先坐地鐵，再騎共享單車。有一次，一位同事打專車到公司樓下，看到鄭波呼哧呼哧地騎著單車，「咻」地一下從她身邊穿過。
很多人說，鄭波像個「掃地僧」。他低調、樸素，卻有驚人的技術能力。也有人用「儒雅」形容他，溫和、循循善誘，總是耐心講解，幾乎從不生氣。沒有人覺得他像傳統意義上的領導，反倒像一個老師。
當我們問團隊成員，鄭波有什麼缺點時，很多人脫口而出：「聲音太小了。」開會時，總有人提醒他說話聲音太小，「再貼近點兒話筒唄」。甚至有位HR專門轉了一個播音教學影片給他，告訴這位副總裁：「你得練習發聲，你這是聲帶漏氣。」
夢渚說，每次來杭州總部出差，返程去機場，鄭波永遠都是坐地鐵，他對時間效率上的優先順序大於舒適度的需求。「我意見很大啊，打車舒服多了。」儘管吐槽，他還是會陪著鄭波一起擠地鐵。嘈雜的地鐵裡，鄭波的聲音忽遠忽近，「有時候覺得他說得挺有道理，但又聽不太清，只能不停點頭。」
鄭波願意與團隊建立平等的關係。團建時，他和大家一起玩狼人殺，時常被先投出去。音樂AI工具Suno走紅時，鄭波用它寫了幾首歌，專門送給入職週年的同事們。歌詞貼合每個人的性格特點，比如，一位同事名字裡帶「雪」，他又喜歡電影，鄭波寫的歌詞全是經典電影中的白雪場景。
另一方面，他是嚴謹的技術人。鄭波最無法容忍的是糊弄技術，在技術問題上含混、囫圇吞棗。開會時，他會追問一個很小的資料：「為什麼是這樣？」有人唯一看到他不高興的場景，是某次會議上，一位演算法工程師粗略描述了一個數據。鄭波沒有直接批評，而是開玩笑說：「還好我懂，不然就被你們忽悠了。」會後，他找到那位工程師的領導，嚴肅提醒注意這類情況。
鄭波畢業於清華大學計算機系。上大學之前，他覺得學計算機最大的好處是「免費打遊戲」，入學後，他發現這是「有未來感」的學科。2006年畢業時，谷歌首次在中國校招，從數萬份簡歷中選出不到100人，鄭波是其中之一。
加入阿里巴巴之前，鄭波在谷歌工作了11年。幾位曾經在美國科技公司工作的同事說，鄭波身上有一種極客精神：對技術發自內心的熱愛，鑽研底層原理，敢想敢試，不迷信權威，是創新、自由和開放的象徵。
一位演算法工程師說，很多最新工具他們還沒研究完，鄭波已經布好機器，開始寫程式碼、做實驗了。「對於一個高管來說，這種親自嘗試並不多見。他是真的熱愛技術。」很多人提到，鄭波的程式碼量和下屬差不多，很多問題，他不是佈置任務，而是親手嘗試。
璽羽是淘天集團阿里媽媽首席演算法架構師，他曾在美國工作過幾年，他身上也透露著一種矽谷範兒。同事們對他的評價是「非常清晰、非常專業」，見面前，他很認真地做了準備，寫了許多他對AI和技術的思考筆記。他說，我們正處於一個波瀾壯闊的AI時代，他相信AI能改變世界，而鄭波，是他見過 「最」相信AI可以改變世界的人。
他談起一件小事。有一次團隊outing，鄭波的房間外裝修很吵，他跑來問璽羽能不能住一個房間。凌晨兩三點，璽羽聽到悉悉索索的聲音，睜眼一看，鄭波正在桌前搗鼓電腦。璽羽調侃：「壓力這麼大嗎？出來outing還在工作？」鄭波回答：「我在搞AIGC。」
那時候，AIGC還沒有火，甚至在AI業界也算前沿技術。鄭波說，他睡前寫了一個指令，半夜起來看看執行結果怎麼樣。這個場景，璽羽記了很久。他說：「這是技術人最浪漫的瞬間。即使這不影響業績，他也會出於純粹的好奇心去做。」
夢渚說，鄭波讓他想起剛開始創業時的一位大哥。那位大哥專業技術很強，也喜歡研究數學、物理等自然科學。夢渚發現鄭波和他有相同的氣質，他總結為，「有著兒童般的願景和智慧，他專業能力頂尖，但還願意像孩子一樣探索自然和客觀規律。」
很多人評價，比起「管理者」，鄭波更像一個技術的「領導者」，他是有個人魅力的，他對技術的判斷和推動，不僅讓團隊感到安心，更讓他們感到興奮，他帶來的氣質也深刻地影響著這支技術團隊，「他不是以管理的形式去做，而是以一個非常有領導力的方式去帶領團隊，他用技術征服所有人，讓別人願意follow他。」
鄭波
「學校」和「實驗室」
如果想快速瞭解一個團隊的氛圍，先開啟他們的釘釘群。淘天技術團隊的工作群裡，幾乎沒有廢話，連翻幾十屏，全是技術討論，看不到點贊、大拇指或恭維奉承的話。這種高效、專注的氣質，幾乎是這個團隊的寫照。
提起阿里，外界常想到「鐵軍」、「既要又要還要」的刻板印象，但接觸過鄭波和他的團隊的人會說，他們更像「學校」和「實驗室」。
這是一支非常年輕的團隊。工程師伶童剛畢業三年，負責AIGC的業務，他入職時，團隊只有10個人，如今，團隊人數已擴充套件到五六十人。他說，團隊裡70%的人比他還年輕，最年輕的成員出生於2002年，而他1997年出生，已經算是「老人」了。
技術團隊中，30歲以下的成員佔比56%，P8職級（高階技術專家）的工程師平均「90後」，還有多位「90後」擔任P9職級（資深技術專家）。
不僅年輕，他們的學歷也很高：碩博佔比95%，985院校佔比75%，C9&QS100佔比一半以上，團隊每年發表國際頂會論文100篇以上，組成了國內最年輕、最頂尖的AI團隊之一，許多人評價：這是淘天AI人才密度和技術水位最高的團隊，是技術核心中的核心。
團隊會鼓勵每位工程師舉辦自己的小型探討會，討論業務或技術上的任何好奇點。比如，有人提議：「如果未來在ChatGPT或DeepSeek中投放廣告，怎樣既不違和，又能創造收益？」
在這裡，職位從來不是決定優先順序的標準，實際的業務討論才是。身為技術副總裁的鄭波，每天行程排滿，但有兩種會議永遠是第一優先順序：Design Review（DR）和Launch Review（LR）。
簡單來說，DR是專案立項前的討論：解決什麼問題？可能遇到什麼困難？預期收益是什麼？LR則是上線前的最後檢視：技術推演過程是否無誤？準備是否充分？
這些會議都是一線工程師發起的，不是彙報，而是交流。一位在阿里工作多年的員工說：「這是少見的現象。級別最低的一線員工，可以自下而上地拉業務總裁開會，直接提問。」
淘天推薦演算法的工程師陳予，在阿里工作10年。她說，鄭波對團隊最大的改變，是規範了技術流程，確立了DR和LR制度。鄭波到來之前，很多專案都無疾而終，做著做著就消失了，來年想重啟，連過去的資料和效果都找不到。鄭波牽頭搭建了一個平臺，讓所有人共享專案想法和進度，也幫助一線工程師攻克技術難題。
沫適是淘天集團阿里媽媽技術戰略發展部負責人，負責鄭波的行程和會議安排。她說，只要一線工程師發起DR或LR會議，她會立刻新增到鄭波的日程表，不需要和他商量。一般3分鐘內，她就會回覆工程師會議時間，通常1到3天內完成。即使遇到突發情況，會議也只會改期，不會取消，這是團隊的共識：DR和LR是最高優先順序。
夢渚提到，谷歌曾以「80%的時間做應該做的事，20%的時間做感興趣的事」聞名業界。但在國內網際網路公司，很多人感覺「120%的精力都在紛繁複雜的工作上，-20%的時間留給興趣」。在這個團隊，鄭波在努力拉回這條平衡線，他覺得，「員工是人，不是機器。」
幾年前開始，每週三是團隊的「no meeting day」。這一天，一線工程師可以專注寫程式碼、做實驗，不受打擾。久而久之，其他部門也形成默契，如果沒有重大事件，一般不安排會議給技術團隊。團隊年輕人說，這一天是他們最重要的「生產力時刻」。
鄭波的管理方式讓員工相信，技術人的價值在於創造，而不是被流程和規則束縛。
團隊也珍惜每一位年輕人才。有一次，為爭取一位優秀的實習生，鄭波得知對方仍然舉棋不定，便親自約實習生的導師吃飯。最終，他用誠意打消了實習生的顧慮。事後談起這件事，他說：「只要是最好的人才，都值得花時間爭取。一頓飯不行，那就兩頓飯。」有時候，鄭波會跟團隊的負責人強調，「同學都是好同學，主管要多承擔一些」，他希望每個年輕工程師都能找到自己的成長路徑，有錯失沒關係，及時修正就可以。
團隊的包容性也值得一提，在這裡，沒有人被要求成為另一個人的「複製品」。即使是鄭波手下的P9工程師，風格也各不相同。有的沉穩專業，有的幽默風趣，每個人都有自己的節奏和擅長領域。
淘天的技術團隊，就像一所學校，也像一個實驗室。這裡的平等、包容和自由，不只是管理風格，更是根植於團隊文化的精神。無論是「no meeting day」，還是放在第一優先順序的DR和LR會議，改變正一點點發生。即便是年輕一代的工程師，也會從心裡生長出「技術可以改變世界」的篤定和匠心。
一條正確的路
過去兩年，AI技術浪潮以驚人的速度席捲世界。幾秒內，AI可以生成一份完整的PPT、一幅高質量藝術作品，模仿你或身邊人的聲音，起草法律文書，甚至完成CT讀片。兩年前，這些還只是預想，兩年後，技術已經帶來了革命性的變化。
「太快了，太快了。」這是每個受訪者反覆提到的詞。過去，AI工具是按「年」迭代的，後來變成「月」，過去一年，這個節奏成了「日」。國內某家AI公司推出的影片生成工具，從世界排名第一掉到第四，只用了兩個月。「所有人都在瘋狂追趕。」一位工程師說。
技術的焦慮是否存在？團隊的受訪者們給出了不同的答案。一位一線工程師坦言：「做技術的人比外行更清楚自己的差距，所以會焦慮。」但他也相信，團隊始終站在世界AI技術的前沿。另一位工程師說，她對AI的最新訊息，很多是從鄭波的朋友圈看到的，「我相信他，也相信這個團隊。」
鄭波卻說：「業務焦慮或許有，但技術的焦慮不存在。」2023年初，他特意去了美國矽谷，和老同事、朋友們交流了一下，回來之後他更不焦慮了，「技術的問題，都不是問題，他們（國外的頂尖技術人）也沒有那麼神秘」。
他意識到，之前因為疫情，世界失聯了三年，很多資訊並沒有同步，技術並不是一夜之間生長出來的，「它不是以某種magic直接改變」，只要找準技術的方向，他們也可以做到。
關於這一點，很多人提到一個專案。在鄭波到阿里之前，搜尋、推薦和廣告這三個演算法團隊的架構合併，是許多技術領導的目標，但始終未能實現。每個部門的算法系統複雜、獨立，彼此交織。鄭波認為技術開發要有長期主義，比如定期清理無用程式碼、最佳化架構，「技術需要保持潔癖」。
當時，這個專案與短期業績關係不大，還引發了不少擔憂。一些團隊負責人追著他問：「為什麼要做？會不會影響營收？」但鄭波堅持，他提出的方案是從小場景業務開始合併，再逐步擴充套件。他不著急，希望團隊有愚公移山的精神，今天動一點，明天動一點，緩緩圖之。
兩年半後，新系統開始運轉，三個團隊的演算法研發和迭代效率大幅提升。這套先進的技術架構，恰好在AI新時代到來時派上了用場。有人評價，這就是一位技術leader對技術的精準判斷和前瞻性。
璽羽進一步解釋了這個專案的重要性。「很多人覺得，搜尋、推薦和廣告是對立的，比如廣告會影響使用者體驗，搜尋和推薦自然會排斥它。還有人認為，這三者技術相似，可以統一處理。」但鄭波設計了一套激勵相容的機制，讓三個團隊最佳化各自目標，最終實現1+1+1＞3，團隊變得更好，整體效率也更高。「要想清這些問題，並設計出協作機制，真的需要極大的經驗和智慧。」
「鄭波讓我佩服的是他的定力和判斷力。」璽羽說，「面對業務團隊的反饋、技術團隊的建議，甚至上級的意見，他能分辨哪些必須堅持，哪些要捨棄。他的決策不是妥協，而是基於清晰的判斷，找到真正的方向，把團隊帶上正確的軌道。」
類似的例子還有很多。2023年，淘天成立了「未來生活實驗室」，集中頂尖技術人才，探索大模型、多模態等AI方向，為業務提供支援，尋找更多可能性。
實驗室裡有一位特別的成員。他剛畢業時，聲稱自己是一個「強化學習的信徒」。那時，強化學習還算冷門，他並沒有去淘天，而是選擇了一家遊戲公司，認為強化學習或許能更好地應用在遊戲中。儘管如此，HR驚默始終與他保持聯絡。2022年11月，ChatGPT橫空出世，AI大模型突飛猛進，到了2023年，「強化學習」成了主流技術路徑。驚默說：「時候到了。」很快，這位「信徒」加入了未來生活實驗室。
建立這樣一個實驗室，並不容易。大模型需要巨大的算力，算力意味著成本。未來生活實驗室大模型技術負責人契頡回憶，那段時間，他經常接到財務的電話：「你們為什麼持續地要花這麼多錢？你們這個東西做一次行不行？你訓練一個模型放在那裡用不就好了嗎？」契頡只能耐心地反覆解釋。
實驗室成立一週年時，鄭波在活動中發言。他極少流露情緒，那一天，當說出「恭喜實驗室成立一週年」時，他有一瞬哽咽，契頡捕捉到那一秒的複雜情緒——「財務會這麼問我，可想而知，（關於財務問題）波老師又會面臨多大的一個壓力。」
不僅有技術的引領，還有研究成果的引領，淘天團隊在頂級國際會議上發表的論文持續被國內外同行廣泛引用，有的論文引用數量過萬。
前沿的技術問題和現實的業務結合，有時是有差距的。很多工程師說，鄭波走得太快，想得太遠了。他對AI的思考，常常超越團隊現有能力。「你知道他是對的，但你的速度追不上他的腦子，有時會有挫敗感。」一位工程師說，他們發現，鄭波思考的不是當季或下季的事，而是更遙遠的未來。
夢渚調侃自己的性格和鄭波完全相反。他是ENFP，典型的「快樂小狗」，喜歡開玩笑，活躍氣氛，鄭波嚴謹、理性，常常說他太過於自由散漫。但他們能長久合作，因為對技術的未來有同樣的熱情，「我相信他畫的願景，儘管我不一定能做到，但我知道方向是對的。」
這種信任讓人激動。他們可以去做前人未做的事，抵達更遠的地方。鄭波形容自己的工作更像航海探險，開拓新邊界，尋找新大陸。探險會有風險，也會迷茫，但他只需要確認羅盤上的指標是對的， 「只要知道我們走到一條正確的路上，那麼就可以繼續走下去」。
技術，最終與人相連
入職前，夢渚和鄭波吃過一次飯。鄭波問他：「你覺得做業務，最重要的是什麼？」
在此之前，夢渚的工作經歷與業務並不緊密相關。他在新加坡讀博，退學後回國，加入當時AI「四小龍」之一的曠視科技創業團隊，後來去了另一家頭部網際網路公司的研究院，專注最前沿的AI演算法研究。他總站在技術的最前端，卻很少與具體場景相連。
「研究需要天馬行空，做業務要的是落地。」夢渚不想再做純粹的研究了，他相信技術只有應用在實際需求中才有意義。這也是他選擇淘天的重要原因。當鄭波問他那個問題時，他回答：「做業務，最重要的是知道問題在哪兒。」鄭波顯然滿意這個答案，他們達成了共識：發現問題，解決問題，是做業務的核心。
這也是淘天集團技術團隊的特別之處。他們面對的是億萬級別的消費者和商家，解決的是真正具體的問題。一線工程師們說，鄭波尤其重視「場景」——技術是否能真正落地，是否能被運用。2023年，他從矽谷考察回國後，對AI場景應用的重要性有了更深的理解。
兩年前，阿里巴巴提出「迴歸使用者、迴歸網際網路」。夢渚問鄭波：「什麼是迴歸網際網路？難道我們不是網際網路公司嗎？」鄭波的回答是兩點：迴歸技術，迴歸「好玩」。
什麼是好玩？1987年，中國向世界發出第一封電子郵件，郵件裡寫道：Across the Great Wall we can reach every corner in the world.（越過長城，我們可以到達世界的每一個角落）夢渚說：「這封郵件其實沒有實際意義，但它好玩。對技術人來說，這是一種有趣，一種浪漫。就像當年的天涯論壇和高校BBS，它們帶來了新的網際網路時代，是好玩而有趣的。」
「過去很長時間，大家都在看GMV、看成交效率，好玩去哪兒了？網際網路不僅要回歸資料，也要回歸好玩。」夢渚認為，當技術與使用者和具體場景連線時，一切都會變得好玩兒起來。
如今，夢渚是淘寶推薦演算法團隊的負責人。他向我們介紹了淘寶的最新推薦技術——自研百億引數推薦大模型「RecGPT」。這是手機淘寶首頁「猜你喜歡」的全新升級，更深入地從使用者視角出發，不僅能對使用者超過十年的消費行為進行總結和深入分析，還能透過更先進的演算法技術，結合世界知識，在使用者尚未意識到需求時，提前預判並給出貼心建議。
放入具體場景來說，過去，平臺根據使用者的短期興趣推薦商品，現在，透過分析十年的消費偏好，他們描繪了更精準的使用者畫像，實現了「陪伴式」推薦。例如，一位花粉過敏的鼻炎患者，每年春天都會收到治療鼻炎的產品推薦；一位母親，會在孩子2歲、3歲時，看到符合孩子成長階段的產品。
此外，推薦系統還結合熱點、氣候和環境，提供更多探索式產品推薦。比如，梅雨季節來臨前，向南方使用者推薦除溼器。AI還會為產品生成一句推薦語，幫助使用者更準確地判斷是否需要購買。
無論AI技術如何發展，最終都要服務於人。璽羽和他的演算法團隊，即便在淘天內部，也是最核心的技術部門之一。有人笑稱，他們的演算法技術決定了阿里媽媽的營收，也影響著阿里巴巴的財報。
一個離AI技術、營收、財報如此之近的工程師，感受到技術與人連線的瞬間是什麼？璽羽給我們講了他看到過的一個畫面。作為演算法工程師，他每年都會帶團隊前往一線工廠調研。他不希望商家只是演算法技術背後的符號，而是想走近他們，瞭解他們的生活。
去年，他去成都附近的一個小鎮，那裡被稱為「中國鞋都」，大部分中國皮鞋都從這裡生產，銷往全國。他原以為這裡會是一個繁華的區域，但到了之後發現，「鞋都」聽起來輝煌，實際上卻有些落寞。一位年銷售額高達上億的公司，租住在一棟破敗的老樓裡，樓裡的入住率很低。
璽羽跟著商家參觀鞋廠。推開車間門，一股刺鼻的氣味撲面而來，混雜著皮革和加工品的味道，光線從窗戶射進來，光束中漂浮著細細的粉塵，幾位五六十歲的阿姨，戴著簡易口罩，坐在機器旁低頭忙碌。
這一幕衝擊了他。他感到一種樸素的責任感：「他們的生意是那麼脆弱。如果我們的算法系統投放效果不好，可能直接影響這些工人和老闆的生計。」
描述這個細節時，璽羽的雙手舉在空中，描繪粉塵散落的情景，他身處中國最大的電商網際網路公司的總部，但此刻他和遙遠的成都鞋廠車間的工人們在一起。
他提到了阿里媽媽的AIGB（AI出價）技術，平時出現在淘寶首頁的小豆腐塊廣告位，幾百毫秒之間，就會發生幾萬次的即時競價，這決定哪個廣告會展示在哪一位使用者的首頁。AIGB是阿里媽媽首提，並實現大規模商業化落地的技術，它使得自動競價更加穩定、有效，谷歌等公司也跟隨升級了這項技術。
「淘寶平臺上有千千萬萬的商家，都在用阿里媽媽的廣告投放系統做營銷，想讓自己的生意變得更好。如果我們做得更好，他們的生活就會更好。」這是平臺賦予他的責任感：用技術改變一個個具體的商家，改變具體的人的生活。
儘管璽羽所做的技術與財報息息相關，但他說：「我不太關心財報。我關心的是，我們有沒有真正做對一些事情。」技術永遠不可能完美，但他希望盡最大努力，讓商家的生意好一些。
技術如何準確地被使用，這是淘天技術團隊一直在探尋的，也是鄭波最著迷的部分——場景的應用，技術的落地。
鄭波曾說，他不僅關注技術的先進性，更關注技術的社會價值。「技術的最終目標，不是為了展現技術本身的複雜性，而是為了更好地服務於人。」技術的意義，是讓人們的生活更簡單、更高效。也許有一天，AI會成為人類的夥伴，學習、理解、推理、陪伴。
技術不是漂浮在空中的，它終究要回到地面，回到人們的生活中。鄭波常說：「技術只有真正被使用了，才有意思，才好玩兒。」這句話成了淘天技術團隊的共識，也是他們工作的意義所在，他們相信，技術的盡頭，是人與人的相連，是讓千千萬萬具體的生命變得更好一些，這是屬於這群技術人的終極的願景和浪漫。
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