AI行業缺人缺到什麼地步？
不僅名企搶人搶瘋
連白宮都忍不住親自下場👇
白宮萬字AI人才報告出爐：
留學生佔比優勢極大？？
今年，白宮經濟顧問委員會Council of Economic Advisers統計和釋出了一份《AI Talent Report》，共計1.6萬字，對美國AI人才專業、國籍、人才招聘需求等進行了全方位的盤點。
圖/白宮
主頁君連夜拜讀，發現其中透露出的眾多細節和資料，完全稱得上是一份給未來留留們留美從事AI方向的就業指南。
那麼話不多說，直接來看省流版。
報告開篇指出，非美國公民在AI相關高學歷人才中佔有較大比例，碩士學位佔比在40到60%之間，博士則超過50%。
圖/白宮AI人才報告
Business Insider淺扒了下去年科技大廠的H1B簽證情況，其中大約40%的H1B申請與AI及相關技術崗位有關。
簡單來說，留學生從事AI崗位，完全不用擔心Sponsor的問題。
對於大多數同學來說，一提到從事AI崗位，似乎都感覺門檻很高。但在白宮的報告中，結論卻出乎意料。
資料顯示，AI人才中大部分從業者仍舊來自其他傳統STEM學科（如計算機科學、電子工程、數學、統計）
。
圖/白宮AI人才報告
換句話說，就算是來自傳統STEM學科，掌握了名企崗位要求的技能，也完全可以從事AI相關工作
。
主頁君翻看了各大名企崗位和同學的背景&錄取Offer後，發現確實如此。
比如說拿下埃森哲Data & AI Developer Offer的DBC職夢學員，就是來自傳統CS專業。
那麼問題來了，要轉行AI，又要從哪裡開始？白宮的報告再次為留留們指出了一條明路：深度學習與神經網路相關人才需求增長。
圖/白宮AI人才報告
作為構成了許多先進AI模型（如自然語言處理、計算機視覺等）的基礎，深度學習是AI相關技術的核心構成部分
。
大廠的AI相關崗位描述中也均寫明對深度學習技術的要求
。
圖/indeed
因此，深度學習也成為了大部分STEM留留轉行AI的學習技術首選。
而其中備受初學者推薦的一門課，正是來自Amazon董事、斯坦福AI資深教授吳恩達設計的Deep Learning Specialization。
根據已學完課程的同學反饋，這門課程：
✅內容針對想入門深度學習，但無技術背景的同學；
✅難度循序漸進，每章都配有劃好重點的Notes；
✅證書含金量很高！可掛LinkedIn或寫入簡歷為自己加分。
不過，這門課程有免費學習的期限限制，超出時間則需要收取354RMB的高額學費，這也導致很多同學不得不選擇在賬號的免費期內學完。
如此一來，將本需要2周以上的學習時間壓縮到1周，不但只能達到囫圇吞棗的效果，實際工作中遇到難點想要重溫知識點則還需再次付費上課。
為了讓大家學習+拿證兩手抓，主頁君已把全部課程扒下來，並按照章節分類整理成資料夾，現在免費分享給大家！
斯坦福出手！留學生如何入門深度學習
在瀏覽完整個課程之後，主頁君不得不說斯坦福的深度學習課程真的將小白友好做到了極致。
首先，從課程內容上來說，這門課搭建了一個非常好的深度學習框架，裡面的數學推導並不會很難，因此對於理解上來說門檻很低。
其次，每一章節的教學內容都極其細緻，以Neural Network Basic為例，配備了19節不超過10mins影片，每個影片細緻拆解一個知識點。
課程結合自動駕駛、音樂生成、聊天機器人等真實場景專案，幫助理解技術落地的邏輯，每節課還附有授課PPT和吳恩達親授總結的Lecture Notes（以及學霸中文版筆記）。
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如果你學習完所有課程，想查漏補缺不知道從哪開始也不要緊，斯坦福已經彙總好了一份Cheatsheet，幫你總結了所有Key Points。
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最後，為了幫助大家將學到的理論運用於實踐，幾乎每堂Lecture都會安排測驗，這些基本都是由吳恩達教授經手過的專案，實踐意義非常強。
這套深度學習課程的設定雖然好得沒話說，但大家要想順利學下來，高分完成每個測驗和程式設計練習，拿下Stanford認證可不簡單。
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Stanford吳恩達深度學習課程
📁每堂課都配有影片課程+課件+Notes，預習&複習更高效
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