隨著AI時代的全面到來，越來越多的人開始對未來感到焦慮——專業選擇的迷惘、職場競爭的壓力，以及理想與現實的落差，成為許多年輕人的困擾。
近期，圖靈獎得主、紐約大學教授、Meta首席研究員楊立昆（Yann LeCun）教授的發言，正為這份焦慮提供了有力的回應。
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圖靈獎得主楊立昆：
AI時代，程式設計必須學！
在最近的一次專訪中，楊立昆教授的話語令人深思。他既寄語年輕一代，也就AI時代我們該如何應對，提出了獨到的見解。
Q1
AI迅速發展，人類的工作真的被取代了嗎？
（AI）它主要是在改變工作形態——讓每一個有工作的人在崗位上變得更高效，同時也在改變人們工作的重點內容。但它其實並沒有真正讓工作消失，而是創造出一些新的工作，只是這些新工作往往很難預測。
“It's mostly transforming jobs right it's making everyone who has a job more productive in that job and then then sort of changing the focus of the activity that those people are doing, but it's not really kind of making job disappear. It makes new job appear which are and it's very difficult to predict.”
Q2
對當下年輕人來說，程式設計還有意義嗎？
“…對於一個20歲左右的年輕人來說，他們常常會問：我該學什麼專業？學計算機科學還有意義嗎？畢竟AI系統將來會比人類程式設計更厲害？這種想法是不正確的。
你仍然應該學習那些基礎而受益長久的學科，比如數學、物理和計算機科學。AI會成為你學習這些知識的助手，也會幫你在未來的工作中更好地運用它們，但前提是你得掌握這些基本功。”
“…20-year old the question is like what specialty should I learn, is it worthless to learn computer science because AI systems are going to program better than they can. No that's not true. You should study very basic things that have a long life, Mathematics Physics Computer Science. AI is going to help you learn that stuff and it's going to help you work with it but you need to learn the basics for it.”
Q3
對於30-40歲的人來說，如何應對AI的發展？
這個世界會發生巨大的變化。不要把所有賭注都壓在你認為“未來的大趨勢”上。
因為在三到五年之內，技術就可能發生翻天覆地的變化，能力也會遠超現在。所以，不要做那些會把你困在某個“技術走向假設”裡的選擇。
“The world is going to change a lot，don't put all your chips on what you think is going to be the big thing.
Because it's going to change within three to five years, the technology is going to change completely, the capabilities are going to be much
bigger than they are currently, and so don't make choices that sort of makes you prisoner of a hypothesis about where technology is going right on that。”
原影片中還有很多非常有意義的內容，楊立昆教授也向不同階段的人提出了他的建議，感興趣的小夥伴可以複製連結到瀏覽器自行觀看：
https://www.youtube.com/watch?v=1IBYmEgY3_E
二十年NYU教授：
程式設計知識讓我獲益至今
楊立昆教授本名Yann LeCun，法國人，這個聽起來十分正宗的中文名字，是他2017年來到清華大學發表學術演講時為自己取的。
2018年，楊教授榮獲圖靈獎，圖靈獎是計算機領域的國際最高獎項，同時也被譽為“計算機界的諾貝爾獎”，一般每年僅授予一名計算機科學家。
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多年的教學履歷，使得楊教授對於年輕一代的培養，更為重視，楊教授用自己的過往經歷激勵同學們：
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“我在法國不算知名的工程學校學習，博士生涯也不是師出名門。但是我依然從中學習到了許多知識，收穫到足以讓我有能力去做一些富有影響力的事情。”
學術背景：楊教授先後在法國高等電子工程師學校、皮埃爾&瑪麗居里大學唸完了EE和CS專業，併成功獲得了博士學位。
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這些學校均並非普遍意義上的名校，但是正如楊教授所說，他的確學到了能長期受益的程式設計知識。
直到博士後階段他才真正意義上步入名校，來到了多倫多大學，師從AI教父、諾貝爾得主：傑裡夫辛頓。
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最近20年以來，楊教授一直在NYU任教，潛心學術，近些年，同時也在工業界獲得成功，成為了Meta首席科學家。
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結合楊教授的經歷，再看那看他給大家的建議，相信還處在迷茫時期的你，一定有所收穫。
無論環境如何變化，將目光放在學習具有長遠意義的學科，總是會有所收穫！
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內容編輯：Firenze
責任編輯：安逗
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