Meta騷操作：
PART 01
裁員、招聘同時上演！
Meta瘋了，已經絲毫不在乎外界的看法了…
週一宣佈正式開啟裁員5%，涉及3600至4000名員工。儘管公司宣稱裁員物件為低績效員工，但多名年中評估表現優異的員工意外被裁，引發網友熱議！
八名被裁員工透露，他們在2024年年中評估中均獲得“符合或超出預期”的評級（At or Above Expectations），然而年終考核時卻被降級至“大部分符合要求”（Meets Most），這一調整直接導致其被列入裁員名單。
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Meta的績效考核週期通常為一年，但此次裁員加速了評估流程。部分員工在未收到任何預警的情況下被解僱，甚至有人剛結束育兒假即遭通知！
就是這麼橫，裁了就是裁了，不影響Meta繼續招聘！就在上週五，Meta內部備忘錄表示需要“在2025年僱傭很多工程師”，尤其是要增加機器學習工程師。計劃在2月11日至3月13日（每週3個批次）之間進行機器學習工程師面試！
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看了下Meta的放崗情況，MLE崗位逐漸開始增加！
對於求職者而言，Meta這場邊裁邊招的風波是一次職業警醒——在AI重構一切的時代，個體的不可替代性比任何時候都更值得捍衛。而Meta能否憑藉這場“人才換血”贏得AI霸權，仍需時間檢驗。
AI浪潮下，普通碼農又該如何抓住機遇？
掃碼和矽谷資深大佬聊一聊，或許你就是下一個喬布斯！
這次裁員訊號
PART 02
是好是壞？
是挑戰也是機遇！開年接連的裁員無疑加劇了求職市場的競爭，而機遇來源於，Meta這次行動無疑已經打響了AI人才搶奪大戰第一槍！各家緊隨其後，這對於打工人來說無疑是最好的時機！
比如前段時間Apple市值下跌仍狂招MLE，微軟為搶奪AI人才“自降身段”：從前非PhD不要，如今本科生也能衝；Google、Amazon更是放出成批MLE崗位；國內招聘市場也傳來好訊息！最近爆火的Deep Seek以日薪1000元高薪招實習生頻頻刷屏，佔據社交媒體頭條……
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AI扎堆放崗，機會從來都是留給有準備的人，投遞的同時，千萬別忘了提前看下各家的招聘要求和高頻考題！直通矽谷為大家整理了各大廠近期MLE高頻考題，掃碼【MLE】即可免費領取！祝各位同學早日成功拿下高薪OFFER！
AI，衝了！
PART 03
且慢！
AI的巨大發展潛力無疑讓其變成了當下求職熱門。無論是在職SDE，還是AI相關專業的同學都在躍躍欲試。當一個方向收到追捧，競爭就會越發激烈，各大廠對於面試和選擇人才的標準也越來越高，光靠網上的高頻考題很難上岸。
且網路上對於AI門檻高、難轉行的爭議也一直都存在。
觀點1：對學歷要求高
學歷必須是phd
該掌握的相關領域知識和技能也不能少
不得不承認，具有phd學歷的同學在求職AI/MLE時更容易上岸，但學歷並不是大廠撈人的唯一標準。
什麼才是大廠撈人標準？不同AI公司面試考點都是什麼？
掃碼諮詢大廠導師，解答你的求職疑問。
觀點2：學歷不夠，經驗來湊！
學歷不夠，經驗來湊
沒有相關背景經驗很難拿到面試機會
沒有學歷背景的加持，經驗就變成了競爭者們比拼的擂臺。
NG實習少，缺少專案經驗還能入行AI嗎？
經驗一般，如何從眾多競爭者中脫穎而出？
準備跳槽，但簡歷不出色，專案沒亮點怎麼辦？
在矽谷資深工程師+面試官導師面前，這些都不是問題！
根據個人情況制定專屬學習計劃，哪裡薄弱補哪裡。導師會依據同學薄弱項、AI崗位的特定需求、不同公司面試考點制定系統且有針對性、高效的學習計劃！
同學可以在導師的手把手指導下，一對一做符合自身求職目標的高競爭力工業型專案，專案中包含著導師實際工作中積攢下來的經驗，每一個bullet point都經得起面試官的deep dive。
我們的1V1定製計劃【工業級專案】重點在於：
●由大廠在職資深面試官帶做，確保用的是大廠流行的技術棧、解決的是當下熱門業務的問題；
●1V1線上直播授課+佈置線下專案實踐任務+做得過程中隨時答疑，以此來加深同學做專案深度；
●支援背調！支援背調！支援背調！
讓每一個同學，都能打造出符合崗位JD的簡歷和獨一無二的專案經驗，且因為是自己真正做過的事情，所以也無懼後續的面試deep dive！拿OFFER的機率大幅提高！
掃碼匹配老師，獲取定製化課程建議，越早開始，越快填補簡歷空白，越能抓住未來每一個可能得機會！直通矽谷也在此祝各位同學新的一年都能如願進入大廠，拿到心儀的OFFER！
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