來源：外灘教育（ID：TBEducation）
保研北大、A刊發到手軟、斬獲多家大廠offer、雷軍親自下場挖人…最近95後AI才女羅福莉成了科技圈紅人。檢視羅福莉過往戰績後發現，外人眼中“從未走彎路”的才女，天賦可能是她身上最不值一提的東西。
文丨Linda 編丨Sherry
近日，“雷軍千萬年薪挖角95後AI天才少女”的話題引起了大眾的廣泛關注。
檢視女主的過往戰績可以發現，這並不是羅福莉的名字第一次出現在大眾視野：
早在2019年，她因為研二的“八篇頂會論文”成為知乎網上備受關注的風雲人物；
2021年，她以阿里星的身份進入達摩院，入職沒多久就負責了AliceMind的開源專案；
2022年，她跳槽知名私募公司幻方量化，隨後不久加入DeepSeek團隊，成為開源大模型DeepSeek-V2的核心開發者，並因這一經歷被雷軍“相中”……
作為科技圈子炙手可熱的紅人，羅福莉究竟憑藉什麼快速攀升、一路開掛，小小年紀就有了登上人生巔峰的趨勢？
原來，除了過人的天賦，她還總是會在諸多方面提前很久做部署，未雨綢繆地做好大量的考察和準備。這讓她有了超乎尋常的洞察力，成為了外人眼中那個“從未走過彎路”的才女。
01
積跬步至千里
一夜走不出天才路
羅福莉出生在四川小鎮的一個普通家庭，原來家裡的條件並不是很好。
她從小看著父母白手起家，從他們的身上獲得了很大的力量，相信自己也可以像父母那樣透過努力奮鬥創造更好的未來。
圖源：b站@公子龍龍龍
羅福莉說自己從小就有一種特質，當進入一個陌生的環境時並不出眾，甚至可能有些墊底，但最後總能絕地反擊，成為團體裡最TOP的那幾名之一。
這得益於父親從小就教會她一步一步設定目標，一點點地進步：
小學的時候，她曾經慢慢爬升到班裡的第二名。
初中進入市重點後，她的成績又掉下來了。父親仍然還是用老辦法和她商量，每次往前再考幾名就好。
因為階段性的目標並沒那麼遙不可及，羅福莉很爭氣，每次都是超額完成任務。
羅福莉上大學以後，開始自己給自己分解目標：
她在高考時優先選擇了報考大城市的學校，進入北師大時被調劑到了自己非常不喜歡的電子專業，大一下學期經過老師的點撥，轉到了更好保研的計算機專業。
最初她對計算機還沒什麼概念，甚至學了半個學期的C++以後，還沒有意識到這是一門專業課。
那時候，她在四五十人的班級裡排在三十名開外，別人三分鐘就能解出來的Coding題，她要花三個小時。
但提高績點和排名是保研的硬指標，她用上了死記硬背的笨辦法，遇到題解不出來的時候，就去操場跑兩圈，回來繼續死磕。
這麼硬扛了小一年，她的成績一躍進入到班裡的前五名，穩穩地達到了保研標準。
大三的時候，羅福莉開始積極聯絡北大各個方向的老師，尋找自己要進的實驗室。
那時候，老師身邊的學生一共十個人，其中有九個是北大的男生。那一年，導師佈置了論文任務。這個連python都不會的姑娘，瞬間感到壓力山大。
但羅福莉覺得自己的學歷和經驗都不如大家，反而沒了太大的心理負擔——既然已經退無可退，努力之後就只有進步了。
就這樣，她利用假期時間，找到了專業很強的同校師兄學習，開啟了一週速通的惡補模式。
僅僅四個月後，就到了交稿的ddl，她春節只在老家呆了一天，就趕回宿舍寫論文。
那一年正月十五，她提交了第一篇自然語言處理領域的頂會論文。煙花恰好綻放，她的眼淚也止不住落下。
大學期間的這篇雖然是跟著老師一起完成的二作，但這段經歷讓羅福莉看到了一個人無限的潛力。作為一個初學者，她親自動手去做了，這比什麼都重要。
導師和師兄們的領路，讓她慢慢找到了方向，也為她未來的選擇埋下了必然的伏筆。
雖然畢業前夕羅福莉也有過小小的糾結和動搖，但更多的嘗試反而讓她堅定了對自然語言處理領域研究的興趣。
在研究生階段，羅福莉很快進入了做學術研究的第二階段——跑通完整鏈路，效率大大提高。與第一篇相比，她出第二篇、第三篇論文所用的時間縮短了很多。
為了提高命中率，羅福莉攢在一個會議裡投出了五六篇論文，沒想到這些論文最後全部通過了稽核。
因為數篇論文的發表，讓羅福莉在知乎備受關注，這件事讓她有些受寵若驚。
儘管羅福莉並不希望自己被神化、娛樂化，但她還是很開心自己的經驗能夠激勵和幫助到後來人。
她在自己的公眾號裡分享了一些自己“上岸北大”、“Offer滿貫”的經驗，從多角度給自己的師弟、師妹們提供了非常實際的點撥。
在讀碩士的幾年裡，羅福莉共發表一作論文五到六篇，非一作論文十餘篇。
在科研的過程中，她不再沉浸於自己的小世界，逐漸開始思考研究的價值，希望去引領一個流派的方向，與同行進行有效地交流——這是她在學術研究中最看重的一個階段。
圖源：阿里達摩院掃地僧
對於羅福莉來說，“天才之路”並不是某一個時刻的靈光乍現。她從大一下學期開始就提前幾年為保研這件事做好了部署和準備：轉專業、提高績點、進實驗組，分階段逐個達成。
在學術的道路上，她也堅信一步一個腳印才是最有意義的事：在頂會頂刊發表文章的數量，不應該成為評判學術能力的標準，量變到質變的過程才是學術探索的魅力所在。
02
從學術象牙塔到業界
用“減法”解決複雜問題
在學術研究路上一路高歌猛進的“學術明星”，卻沒有繼續讀博，出乎了很多人的意料。不過，羅福莉自己的思路非常清晰。
在知乎，有人詢問“為何NPL方向（自然語言處理）的碩士畢業生都去了企業？”時，羅福莉根據自己的一些經驗，提出了價效比上的考量：
圖源：知乎
當然，羅福莉快速進入工業界最核心的原因是：
2019年，因為優異的學術成績，羅福莉被包括阿里星、騰訊技術大咖、百度AIDU計劃等諸多大廠專案看重。
經過多方考量，她根據自己的第一需求選擇了更偏向重要研究的阿里達摩院。
因為身處中臺部門，羅福莉需要對接很多業務部門的合作。在剛入職的半年裡，她也曾陷入很多雜亂的事物中，在技術深度上沒有太多收穫。
但是她很快意識到這個問題，透過做減法，來選擇難而正確，長遠且有價值的事情。
她在自己的公眾號留言區，為有類似處境的朋友提出了非常具體的建議：
圖源：羅福莉公眾號
因為找到了工作節奏，羅福莉很快負責起阿里深度語言模型體系（AliceMind）的開源，並主導開發了AI預訓練模型VECO。
面對實際的專案工作，羅福莉漸漸擺脫了學院派的一些理想化的想法，對模型的創新有了更深一步的認識：
大道至簡，考慮到架構在不同業務場景下的通用性，需要做出更聰明的取捨。
那些易懂的、高效的解決問題的方式，才是最佳方案：AliceMind的核心在電商領域大顯身手，尤其助力了阿里巴巴速賣通的跨境電商業務。其翻譯平臺每天被呼叫上億次，為國際貿易帶來了數億美元的價值。
03
打破現狀需要勇氣
主動選擇是一種能力
很多人認為，只有像羅福莉這樣的才女，或是那些有名校光環的精英學生，才有挑選的機會，而大多數普通人只能等待被選擇。但其實要不要選擇是一種態度，能不能選擇是是一種能力。
圖源：羅福莉公眾號
羅福莉在自己的公眾號向即將邁入職場萌新們傳遞經驗時說：
談到面試，她說：
對待人生中的第一份工作，很多人會像對待初戀一樣珍惜，尤其在成績斐然，工作順利的時候。
而羅福莉恰好相反，她很怕太舒服的狀態，因為那大機率代表自己沒有在進步。畢竟，如果工作的追求就是躺平，生活就少了許多精彩。
羅福莉希望在自己的青春歲月裡，多做些讓自己成長，對未來有意義的事情。
羅福莉開掛的人生和一路的高光固然值得羨慕，但這些高光的背後，也有很多次冒險的選擇。
初入職場就快速跳槽簡歷會花掉嘛？換個角度講，羅福莉認為這也是向新單位傳遞了一種訊號：“我想清楚了自己想要什麼就馬上來到這裡，一定可以在正確的方向上做得更久。”
2022年，僅僅工作兩年的羅福莉跳槽知名私募公司幻方量化，從事深度學習相關策略建模和演算法研究，這和她在達摩院時的工作內容有很大的區別。
沒多久，她又跳到一家創新型科技公司DeepSeek擔任深度學習研究員，成為公司門面產品DeepSeek-V2的關鍵開發者之一。
DeepSeek 的推理和訓練成本僅為矽谷頂級大模型的十分之一，它的售價只有1塊錢，是GPT價格的1/100，被稱為AI界的拼多多，妥妥的價效比之王！
身處核心團隊，羅福莉的工作真的經受住了實踐的考驗，能落地、且高價值。
也正是因為AI領域的影響力，羅福莉走進了雷軍的視線。這次挖角行動被外界認為是雷軍為加速大模型領域發展的重要舉措。
如今，羅福莉還沒有正式決定加入小米，面對網上一波又一波的讚譽，羅福莉謙虛地表示：“都是虛名，而且過譽了。”
回顧羅福莉的成長30年，即便摘下“95後AI才女”這個標籤，她身上的努力和韌性也同樣耀眼。天才的故事雖遙不可及，但羅福莉身上那份一往無前的勇氣和改變世界的力量，更值得我們欽佩與學習。
參考文獻：
(上下滑動瀏覽)
1、羅福莉公眾號
2、北大95後「AI蘿莉」回來了，一次中8篇頂會論文的她，現在達摩院開源7大NLP模型｜公眾號@量子位
3、如何看待北大碩士生在自然語言處理頂級會議 ACL 2019 上發表 8 篇論文？｜知乎問答
4、為什麼這麼多 NLP 大牛碩士畢業去企業不留在學術界？｜知乎問答
5、羅福莉：天才AI少女“祛魅”記｜“我更希望別人因為我的能力認識我”｜知乎@將門創投
6、十個人爭取一個保研名額，九個都是北大男生，只有我是校外的…｜Bilibili@公子龍龍龍
7、從不被看好到保送北大，小鎮姑娘羅福莉的成長筆記｜Bilibili@阿里達摩院掃地
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