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這幾年的遊戲行業，AI成了最高優先順序的關鍵詞。翻閱各家上市公司財報，基本家家都把AI相關的體系建設進展花大篇幅寫在正文裡，試圖“秀肌肉”。但這輪AI熱潮裡，就有這麼一家行業裡的知名公司，成了對AI概念全面冷感的“異類”——Epic Games。
相比於引擎領域的競爭對手Unity“大幹快上”推出各種AI新功能，這幾年的時間裡，Epic Games沒有向旗下的虛幻引擎里加入任何基於生成式AI的官方功能。GameLook在2023年時曾經翻譯過Epic Games的CEO Tim Sweeney的一篇專訪，他在其中提及生成式AI短期內不會為遊戲開發帶來太多改變，因此虛幻引擎短期內不會將AIGC能力作為發展重點。
過去兩年時間裡，Tim Sweeney倒也算得上知行合一。不過就在近期，Epic Games比較意外地主動打破了“AI靜默期”。在其官方網站上，Epic Games宣佈收購了一家名為Loci的AI公司，在新聞稿中將該公司描述為“為 3D 內容理解和標記提供AI技術的行業領先開發商”，具體收購金額未知。
從Loci的官網介紹來看，不同於目前公眾關注度更高的AI 3D資產生成的公司，Loci提供的主要是廠商對3D資產歸類管理的方案：將一個3D模型經過AI識別，Loci可以快速為其生成元資料進行批次篩選管理，分類標籤包括模型美術風格、物品物件、顏色、面數、動畫數量等等。
Loci在其官網中表示，其AI模型對3D模型的識別準確率達到 98.6%，而這項技術的意義在於：“普通的3D藝術家每週要花10多個小時重新創作丟失的作品。Loci可以標記創意內容，使其易於搜尋和過濾。這樣您的團隊就可以隨時找到他們想要的內容，並且再也不會丟失資產。“
從Epic相關方的官方表態來看，透過對Loci公司的這起收購，Epic Games主要希望其能夠發揮四個作用：1. 改善虛幻引擎資產商店Fab中內容的搜尋和可發現性；2. 在《堡壘之夜》的UGC編輯器（UEFN）中自動索引自定義資產；3. 用於智慧財產權保護的 3D 相似性檢測解決方案；4. 增強 Epic 生態系統的稽核能力。
相信不少人也能看出，Epic這步收購AI公司的動作，看似和AI佈局略有關聯，但實際並非前瞻押注、更多追求快速落地，解決Epic Games目前面臨的急迫問題。
但GameLook也忍不住再進一步暢想，投資模型標記，又何嘗不是向著AI生成3D模型的方向再向前走了一步？畢竟，有了文字類的元資料作為中介，就相當於3D模型和文字指令之間建立起了聯絡，擁有了進一步形成訓練資料集、進行湧現性生成的潛力。包括Roblox等全力押注生成式AI的公司，目前其實也在將“3D模型指令化”作為一個主要課題研究。
Roblox官網相關頁面
而從Tim Sweeney本人近期的發言來看，他對AI大模型的態度相當值得玩味：頗有點愛之深、恨之切的味道。
一方面，他時不時會在推特上發表自己閱讀最新AI研究論文的看法，顯然是密切關注AI前沿研究的進展。但與此同時，作為遊戲圈遠近聞名的“一根筋”，他也會心直口快地表達自己對目前AI的批判，包括“AI把美術環境搞得一塌糊塗（enshittification）”，“AI對我自己的使用場景幾乎沒用”、“宣傳大於實質”等等。
結合2023年採訪時的發言，Tim Sweeney目前對AI前景的好奇心必然是相當強烈的，但他同時也不憚於像皇帝的新衣寓言中的小孩一樣，將目前AI使用價值仍然欠佳的現狀撕扯開，擺放在大庭廣眾之下進行討論。而GameLook相信，假如有朝一日AI真正進入大範圍實用落地階段，Tim Sweeney本人和Epic Games入局的深度和速度一定會遠遠超過其它廠商。
畢竟，Tim Sweeney設想中作為終極願景的“元宇宙”，必然離不開大量的3D資產作為支撐。而能夠帶來如此大規模的3D資產產出的技術，除了目前Epic Games正在全力入局的UGC系統（UEFN），也只剩下AI生成這一條路可走。
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