5 月 21 日，第五屆 BEYOND 國際科技創新博覽會（BEYOND EXPO）在澳門開幕。作為亞洲最具影響力的科技展會之一，聯合創始人 Jason Ho 與Gang Lu 在開幕式上共同回顧了創辦初衷 ，始終致力於“賦能亞洲，連線世界”，打造一個兼具科技洞察與全球視野的開放平臺。
他們指出，亞洲擁有世界超過 60%的人口，卻長期缺乏一個能真正連結區域資源、向全球展示創新成果的舞臺。正是在這樣的背景下，BEYOND 應運而生。兩位創始人強調，澳門之所以成為 BEYOND 的舉辦地，正是因為其獨特的中立性與國際化環境，使其天然具備連結中外、匯聚資源的優勢。如今，BEYOND 已不僅僅是一場科技展，更成為了連線創業者、投資者、政策制定者和媒體的重要樞紐。
在第五屆 BEYOND EXPO 上，來自亞洲、中東、歐洲、北美、南美等地區的科技領袖齊聚一堂。大會匯聚了超過 500 家初創公司與 80 家獨角獸企業，300 多位演講嘉賓在三天內展開深入交流，覆蓋人工智慧、空間科技、Web3、低空經濟等前沿議題。
作為大會的重磅環節之一，主辦方特別邀請浙江實驗室主任、阿里雲創始人王堅博士發表主旨演講。他以《計算與無盡的探索》為題，分享了自己在人工智慧、太空計算等領域的思考與實踐，為現場觀眾帶來了極具前瞻性的洞見。
阿里雲創始人、中國工程院院士王堅以跨學科視角，串聯技術史與未來趨勢，提出四大核心命題：計算、人工智慧、衛星與太空。系統回顧了技術發展的演進，並分享了自己對空間計算未來的設想與實踐。
1）計算的本質：從圖靈到「人機共生」
圖靈 1950 年提出「數字計算機」概念時，「計算機」指代人類而非機器，其邏輯是「人 + 紙筆 = 通用計算工具」。從最早的人類計算機，到人工智慧的誕生，再到空間科技的興起，“計算”始終是推動技術前沿的核心力量。他強調：“計算本身就是目的，它是一種解決問題的邏輯。”
當下雲計算、空間計算的本質並非載體（如伺服器或衛星）革新，而是 「計算能力延伸」。浙江實驗室的 「三體計算星座」 專案將百億億次算力（ 1000PB ）部署於衛星，透過雷射通訊（ 200Gbps ）實現太空互聯，突破傳統衛星僅與地面互動的限制。未來該技術將服務於如深空觀測、地球監測等應用。他特別提到，9 個月前發射的 12 顆衛星已實現 3000 公里範圍內的穩定通訊，可處理深空任務（如 L5 拉格朗日點太陽監測），推動「太空網際網路」概念落地標誌著空間AI基礎設施的初步可行。
王堅強調，空間計算的核心不是造衛星，而是把“計算能力”嵌入衛星，讓每一顆衛星成為“太空節點”，構建一個真正分散式的超算平臺。他提倡開放協作的模式——“任何人都可以貢獻一顆衛星”，共同參與計算星座的建設。
2）AI 臨界點：從工具到「未知場景創造者」AI 發展已進入 「能力發現」階段。
王堅以 ChatGPT 為例，指出其程式碼生成能力超出早期預期，證明應用場景的想象力比技術引數更重要。國內大模型（如阿里雲千問、Deepseek）不必糾結「AGI」定義，但真正的突破將來自我們對模型潛力的發現而需關注 ，「基礎模型 + 垂直場景」 的化學反應。他警告：「用傳統思維限制 AI（如『不能做什麼』）將錯失創新機會。」
對比 SpaceX 的集中式星座，王堅主張 「開放衛星網路」 ——任何參與者可貢獻算力衛星，形成分散式協作。這一模式需打破航天、IT、國際協作的壁壘，例如推動多國衛星標準互通。將計算嵌入深空探測，使火星探索等任務依賴「太空計算機」而非地球指令，實現 「機器為先驅，人類為後繼」 的探索路徑。
4）創新者信條：跨界思維與不確定性管理
王堅強調其學術背景（工程心理學）的核心價值是 「以人為中心」 的技術觀。他舉例稱，人機互動（HCI）本質是心理學與計算機科學的融合，而 OpenAI 聯合創始人 Ilya Sutskever 同樣受心理學啟發。
「顛覆性技術必然經歷不被理解的階段，正如半導體在 30 年後才成為核心產業。」他建議創業者 「相信方向而非短期認可」 ，並以 SpaceX 早期失敗為例，論證「承受不確定性」是創新的必修課。
現場觀眾Q&A
AI領域會是年輕人的天下嗎？
這個問題其實不需要問——未來一定屬於年輕人。我發起“ 20:50 ”活動時就說過，世界會把最困難的問題留給年輕人解決，因為前人解決的都是相對簡單的問題。
技術顛覆是必然的，但何時發生難以預測。比如 Jeff Hinton（人工智慧領域先驅）曾說：“如果谷歌那 8 個人沒寫‘ Attention is all you need ’，這項技術兩年內也會出現。”技術發展有其內在邏輯，不會因某個人而停滯。Hinton 還說：“顛覆 Transformer 的技術一定會出現，但我不知道是什麼。”這提醒我們要敬畏技術，保持開放。
像Deepseek、宇樹科技這些公司的崛起，證明了小企業也能創造奇蹟。人們曾認為AI顛覆只能由大公司推動，但現實是，不被看好的小團隊反而可能突破——這就像在澳門做科技展，看似不可能，反而孕育機會。
國內大模型離真正的AGI還有多遠？最大困難是什麼？
我不太喜歡“ AGI ”這個概念，因為“ AI ”本身已經足夠包容。如果一定要回答，我認為 AI 將以超出我們想象的速度發展，未來 5 年、10 年、50 年都是如此。
當前的大模型能力遠超人們預期。比如 OpenAI 在推出 ChatGPT 前，嘗試了多個 GPT 模型，最終發現只有 ChatGPT 能產生顛覆性影響。這說明，應用創新的關鍵在於“發現模型的能力”，而非糾結於“是否達到 AGI ”。
現在很多人用傳統思維要求 AI，比如“ AI 不能做這個、不能做那個”，但實際上，AI 能做的很多事情是人類尚未意識到的。就像 ChatGPT 剛推出時，人們驚訝於它寫程式碼的能力，而這只是其潛力的冰山一角。我鼓勵大家多關注應用場景，少爭論概念——當基礎模型能力足夠強（如 GPT4 、阿里雲千問、Deepseek 等），真正的突破往往來自意想不到的應用場景。
三體計算星座的研究目的是什麼？在您看來，計算過程（ Computer Process）和最終目標（ Purpose ）哪個更重要？
先回答第二個問題：計算本身就是目的。計算機（ Computer ）這個詞曾指代“從事計算的人”，後來才成為機器的名稱。但本質上，計算是一種思維方式，就像汽車和飛機都是交通工具，但載體不同。我們今天談“雲計算”“空間計算”，核心都是利用不同載體實現計算能力的延伸。
CS（計算機科學）或許更該叫“ Computing Science ”（計算科學），因為“計算機”這個詞容易讓人侷限於機器，而計算的本質是解決問題的邏輯——這需要數學、心理學、工程學等多學科融合。比如你學的“人機互動”（ HCI ），看似屬於計算機領域，實則與心理學密切相關——當年 Jeff Hinton找工作時曾被心理學系拒絕，最終在計算機系取得突破，這說明學科邊界本就該打破。
回到三體計算星座的目的：我們不是為了造衛星，而是要在太空中構建計算網路。傳統衛星只能與地面通訊，而我們希望衛星之間能透過雷射互聯，形成“太空計算機”。這就像把網際網路搬到太空，讓計算能力擺脫地球限制，最終服務於深空探測、即時地球觀測等場景。
比如探測太陽 L5 點（距地球 150 萬公里）需要衛星協同計算，傳統技術無法實現，而空間計算能突破這個瓶頸.
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