比AI技術發展更讓人驚訝的，是AI的造富速度！
6月24日，《新財富》雜誌第二十三屆500創富榜的釋出，用具象化的排名把大佬們的身家呈現給了公眾。
但與以往不同，這一次輿論的聚光燈偏離了首富寶座的更迭流轉，而是打在了新的技術造富樣本上——
年僅40歲的梁文鋒，從年初DeepSeek的爆發到手握1846.2億持股估值高居創富榜第10，只用了不到6個月的時間。
● 圖片來源：《新財富》雜誌
在梁文鋒之外，月之暗面的創始人楊植麟，也以93.9億元身家首次上榜創富榜，排名第366位。
這位曾三次考上清華的90後天才，比梁文鋒還要年輕7歲。
他打造出2024年AI圈的頭號寵兒Kimi——其被描述為中國的Chat GPT，幫助月之暗面豪取240億人民幣的估值。
● 楊植麟
被清華三次錄取的樂隊鼓手
作為一名90後，楊植麟兼具理工男和資深文青的雙重特質。在未成立月之暗面前，他最被人稱道的是考上了三次清華、成立了一支樂隊。
2008年，15歲的楊植麟一腳踏入汕頭最好的高中——金山中學，在學霸扎堆的校園裡，“雖然我見過很多天才，但他們都稱我為天才”有了具象化體現：
高一時，楊植麟加入了學校的資訊學奧賽班，僅訓練一年，就在全國青少年資訊學奧林匹克聯賽中獲得廣東賽區一等獎，首次獲得清華大學保送資格；
緊接著，他又參加了清華大學的自主招生考試，再次超越錄取分數線拿到了錄取資格；
高三時，已是清華保送生的他決定以普通高考生的身份參加高考，結果以667的高分考上汕頭市的理科狀元，第三次獲得了清華的錄取資格。
站在三次被清華錄取光環背後的，並非書呆子型的學霸，相反，楊植麟的座右銘頗具伊壁鳩魯主義——“Just for Fun（娛樂至上）”。
得益於父母開放的教育理念，楊植麟熱愛搖滾、電影和旅行，最喜歡的樂隊是平克·弗洛伊德，參加過學校樂隊，堅持在課餘時間練習打鼓，小時候的夢想是成為搖滾明星或流浪詩人。
順利考取清華後，他創立了名為Splay的搖滾樂隊，並擔任樂隊的鼓手和詞曲作者，成功在清華校園歌手大賽中殺入前三。
搖滾，不只是對壓力的宣洩方式，更是楊植麟自我表達的一種方式。
在大學期間，他目睹身邊許多人為了實現階層跨越而拼命努力。面對這樣的大環境，他既感嘆其荒誕，又深感危機四伏。於是，他創作了一首歌，歌詞大致講述了一個關於創業成功、一夜暴富的白日夢，以此勉勵自己不要淪為功利主義的奴隸。
● 作為樂隊鼓手的楊植麟
清華上下幾屆的神中之神
音樂之外，楊植麟的學術成就同樣耀眼，借用月之暗面投資人的評價，他是“清華上下幾屆的神中之神”。
出於對未來就業的考慮，楊植麟在入學時選擇了熱能專業，但大二時突然轉系至計算機，師從中國大模型領域的領軍人物唐傑老師，而他轉系的理由非常“搖滾”：喜歡。
這種喜歡來自村上春樹的小說——楊植麟曾在村上的一本小說裡看到一個很厲害的程式設計師的角色，這讓他對深夜寫程式碼讓技術落地這件事充滿了憧憬。
● 現為清華大學基礎模型研究中心主任的唐傑教授。圖片來源：THU基礎模型
在唐傑教授的影響下，楊植麟養成了“做學問要像喝咖啡一樣上癮”的習慣。由於轉系的緣故，楊植麟少學了一年功課，但他在熱能專業和計算機專業的成績都極為優異：
在校四年成績保持年級第一，人工智慧核心課程穩居年級首列，90%專業課成績超過95分，在演算法、機器學習等硬核課程中展現統治力。
在學術上，楊植麟手握二十多篇論文，十多篇一作，憑藉獨創的社交網路資料流演算法，在全球癌症預測大賽中將預測錯誤率壓降28％，大幅重新整理了賽事紀錄，被賽事官方認可為“顛覆傳統預測模型的里程碑”。
2014年，楊植麟以14票中13票的絕對優勢拿下畢業答辯獎學金，為自己四年的清華歲月畫上了完美句號。
他在答辯中的一句話，正透露出這位21歲青年的科技野心：
“這是計算機科學最好的時代，因為這是資料的時代。這是我人生中最好的時代，因為我懷揣夢想，做最好的事情，讓資料改變世界”。
抱著用資料改變世界的夢想，楊植麟前往美國深造。
拿到AI2.0時代的門票
2015年，楊植麟赴美國卡耐基梅隆大學攻讀博士學位，在這裡，他遇到了兩位頂配導師——蘋果AI負責人Ruslan Salakhutdinov和谷歌首席科學家William Cohen。
● 楊植麟與導師Ruslan Salakhutdinov（右）、William Cohen（左）合影
在導師的幫助下，楊植麟深入Google實習。他在Google學到最關鍵的一課，就是把自己從死摳細節中釋放出來，把更多的精力和思考留給大方向與大梯度。
2017年，楊植麟一改過去的發散型探索，判斷語言模型將是最重要的課題（事實證明，他的判斷無比正確），就把精力收斂到對大語言模型的研究上。
對楊植麟這種層次的天才來說，只要找到了靶子，就有一萬種方式射中靶心。
雖然還只是學生，但他靠著層出不窮的點子和踏實肯幹的研究精神，先後與圖靈獎得主、被譽為“人工智慧教父”的Yann LeCun（楊立昆）、Yoshua Bengio進行合作，並以第一作者的身份發表了兩篇里程碑式論文，成功拿到了通往AI2.0時代的門票。
● “人工智慧教父”Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 。圖片來源：NUS
2022年年底，AI行業為整個世界帶來了一次震顫——隨著Chat GPT的釋出，AGI（通用人工智慧）技術正開始改變我們每一個人。
因為走在行業前沿，楊植麟是第一批體驗Chat GPT的中國人，他敏銳察覺ChatGPT擴散需要時間，很多人對語言大模型能創造多大的財富和價值沒有概念，這讓手握資訊差的他既激動又焦慮。
為了吃到行業的第一口紅利，楊植麟展示出了極強的決斷力和執行力，他立刻飛往美國，憑藉在行業內的口碑以及創業的經驗，迅速拿到1億美元融資。
2023年4月，月之暗面誕生，主攻AGI領域。
顛覆未知的決心
所謂月之暗面，是由於地球引力分佈的不均勻，使得月地之間存在潮汐摩擦，讓月球自轉速度逐漸減慢，直到總是以同一面面對地球，另一面則始終不向人類展示。
月背的這份黑暗給古今眾人留下了無盡的遐思，隨著天文學和航天技術的進步，人們對其認知也歷經了從恐懼、好奇到想要挑戰、徹底征服的演變。
楊植麟將公司取名月之暗面，是對音樂偶像的致敬，更是對人類顛覆未知精神的拓撲迴歸。
● DARK SIDE OF MOON 專輯封面
在他看來，通用人工智慧技術的發展就像登月，需要長期主義的堅守。
在公司內部，楊植麟把長文字稱為登月計劃的第一步。
2023年10月，Kimi首次亮相，背靠千億引數大模型，支援輸入的長文字達到20萬字，首次將對話方塊容量做到了全球第一，而彼時Open AI的GPT-4則是約2.5萬字，相當於它的8倍。
假如用手機記憶體做比喻，GPT-4的大小是128G，Kimi就是1TB——這正好是丐版iPhone和頂配iPhone的記憶體大小，讓使用者直觀感到了Kimi的強悍。
5個月後，Kimi又跨了一大步，升級到200萬字——這是個什麼概念呢？一百二十回的全本《紅樓夢》約為71萬字，而Kimi能在短時間內處理約3本《紅樓夢》的資料量並給出答案，至今領先同行。
憑藉面向使用者的獨特定位、實打實的技術領先，讓Kimi在2024年2月的訪問量高達305萬，較環比增長107.6%，在國內僅次於百度文心一言、阿里通義千問兩家大廠，位列AI大模型第3位。
強勁的技術和使用者表現，也讓月之暗面備受資本青睞，天使輪獲得紅杉中國和真格基金等近20億人民幣的融資。
2024年，月之暗面更是成為AI圈的頭號炸子雞，美團、阿里、騰訊、小紅書等企業接連投資，估值一路飆升至33億美元（約240億元人民幣），領跑一眾大模型企業。
但在看似波瀾不驚的航行中，一場由DeepSeek掀起的AI風暴，很快吹向了一路順風順水的楊植麟。
風暴下的月之暗面
文藝青年身上總會帶點理想主義，文理雙修的楊植麟則是典型的技術理想主義者。他不認為月之暗面是為了競爭而建立的公司，而是為使用者提供好產品的公司。
基於技術理想主義的純粹，他認為技術是這個時代唯一新變數，其他變數沒變。
隨著年初DeepSeek-R1的橫空出世，他的這句話竟一語成讖：一條兇猛如麥爾維爾《白鯨》中莫比·迪克的巨鯨，以獨特的蒸餾技術與開源模式引爆了整個AGI領域，英偉達、Open AI都倍受其害。
站在大的維度上說，假如把中美AI技術的發展視作一場競賽，那麼Kimi、DeepSeek、豆包、千問等一眾國產大模型是並肩作戰的隊友。
平心而論，月之暗面內部對DeepSeek的態度很樂觀，認為其加速了大模型在全國的落地，為行業營造了更好的環境。
但矛盾之處在於，Kimi偏偏是被DeepSeek影響最深的那個——隨著全球使用者對Chat GPT祛魅，讓一直標榜中國版Chat GPT的Kimi商業價值同樣大打折扣。
更嚴峻的是，DeepSeek改變了國內大模型的生態。
過去的大模型廠商多面向企業，但隨著年初全民的關注，位元組、阿里、騰訊等一眾網際網路頭部都在向To C（普通使用者）轉型，可這個市場，恰恰是Kimi砸入大量資金才啃下的基本盤。
這導致Kimi也吃下了部分由DeepSeek帶來的增量市場，但市場佔有率卻大不如前，最近的月活也在下滑。
● 圖片來源：QuestMobile
有業內人士直言，月之暗面遇到的挑戰是：“從資源的維度，投流投不過大廠；從技術和產品心智的維度，目前被DeepSeek反超。”
在風暴中，楊植麟也曾短暫迷失，但他沒有輕言放棄、畏懼變革，他曾用The Verve樂隊的一句歌詞勉勵自己，並將其分享給清華的學弟學妹們：
“I’m a million different people from one day to the next”
“不要懼怕改變，自己革自己的命，每天都不一樣，可能離美好的東西會更近一些。”
理想主義的浪漫
在重新研判市場和技術環境後，楊植麟明白眼前的路只有一條——突圍。
但他沒有操之過急，失去戰略定力，而是繼續堅持長期主義。一方面，月之暗面在此前的多輪融資中稱得上實力雄厚，遠未到生死存亡的邊際；另一方面，他明白技術突破不可能一蹴而就，早在DeepSeek問世的前一年，楊植麟就說：
“它（AGI發展）是個螺旋。看你投入多少分配在短期，多少分配在長期。要在你能活下去的情況下，追求長期。長期一定不能沒有，否則你會錯過整個時代。今天下結論，確實太早了。”
如果說長文字是登月計劃的第一步，那麼月之暗面邁出的第二步就是個性化。
具體而言，是切入垂直領域。
早在去年，Kimi就針對知乎使用者進行了精準投放，試圖從網際網路高知群體中率先開啟市場。
今年則更進一步，先是在4月與財新傳媒達成合作，使用者提問財經相關內容時，Kimi將結合財新傳媒旗下專業報道內容生成答案，收穫了一大批財經媒體的青睞。
近期，Kimi更是佈局AI醫療，針對醫學類的專業使用者需求，加強在專業領域的搜尋質量。
● 圖片來源：Kimi官網
切入垂直賽道之外，楊植麟也始終把技術視作第一要素，在沉默中打贏了一場技術突圍戰。
在剛剛過去的6月份，月之暗面開源了Kimi-Dev-72B程式設計大模型，只用不到DeepSeek1/9的引數，就在AI程式設計能力測試中以60.4%的成績超越DeepSeek-R1。
● 圖片來源：月之暗面GitHub專案
此外，月之暗面還釋出了一款名為Kimi-Researcher的自主Agent（智慧體），在號稱AI評測的天花板——《人類最後的考試》中以26.9%的準確率，實現了在全球範圍內的領先，並開始向用戶推出。
● 不斷進化的Kimi。圖片來源：Moonshot官網
Kimi和DeepSeek在技術上的你追我趕，實則是兩個技術理想主義者在AGI領域的思想碰撞。
梁文鋒、楊植麟，抑或是每位AI領域的創業者，都希望自己能打造出最偉大的AGI公司。
但我們應當相信，比起最終的結果，他們也都更享受追逐“用資料改變世界”夢想的過程。
正如有人曾問楊植麟：“如果你沒有做成什麼，會覺得自己失敗了？”
他的回答極具理想主義者的浪漫：
“關係不是那麼大，我接受有失敗的機率……這個事情它已經完全改變了我的生命，我是充滿感激的。”
● 參考資料
[1] 中國國家天文丨Dark Side of the Universe |月之暗面