趁著春節去灣區做了短暫旅行，走訪了斯坦福、加州伯克利，以及幾個大廠園區。矽谷自疫情後就恢復了生機。舊金山也藉著去年國際會議的機會，對homeless進行治理，市容市貌發生了很大改觀。

街頭的Waymo引起了我們的興趣，分享一下幾次經歷。

第一次是從金門大橋打Uber回唐人街吃飯。景區提供無人駕駛、Uber、Taxi和公交車幾種選擇。出於安全性和快捷性的考慮，我們選了叫Uber。剛要出發時，旁邊計程車司機，一位白人老大爺憤怒地走過來捶車窗，質問我們車的司機為何同時運營Uber和Taxi。他的理由是，既然掛了Taxi標，就應該只運營Taxi。我們車印度小哥說你也可以Uber接單啊，我擁有兩個運營資格，同時接單是合規的。然後一路上小哥都在嘮叨，說人老了就是思維守舊。

快到唐人街時，路開始堵。小哥說因為今天附近有慶祝活動，可能要封路。於是我們的車像烏龜一樣緩緩往前蹭。我們逐漸發現，旁邊車道包括來向都比我們快，顯然封路不是慢的全部原因。臨近路口，只見前面各方向都是紅燈，交警（或者是交通協管員）正在路口跑來跑去，揮手指揮來往車輛。我們的車道上，一輛Waymo停在路上一動不動，而其他車道的車輛在交警疏導下有序通行。我們前方車司機耐不住了，跑去看了看Waymo，又迅速跑去和交警說了些什麼。很快，路口的紅綠燈開始變化，其他道的車快速通行了起來。但Waymo在挪到路口後，面對閃爍的紅燈依舊是巋然不動。

我猜我們這個車道的司機快要崩潰了。因為陸續有司機去捶打Waymo的車窗（一如之前開出租車的老大爺憤怒地拍擊我們的車窗）。司機們的咒罵聲，此起彼伏的喇叭抗議聲，伴隨著旁邊車道車輛駛過的呼嘯聲和鳴笛提醒，真是亂成一片。印度小哥說，閃爍的紅燈按照交規是需要等周邊車輛都清了，車輛才能啟動。大機率Waymo是空車行駛，所以沒有人打電話給平臺進行干預。交管員在忙活其他方向，估計還要等很久，建議我們先下車。於是我們下車步行前往餐廳，路過時看了一眼，還真是沒人乘坐。直到我們快走到目的地時，這輛Waymo才慢悠悠趕上來。印度小哥應該早就繞路去接新單了。

第二次是我們為了體驗，在旅程結束前夕，特意叫了Waymo。服務還是很不錯的。例如車上可以選自己喜歡的音樂，可以查天氣。後備箱自動開啟。車頂燈還可以設定乘客名字。駕駛速度不快，車內溫度適宜。遇到路口和變道，都非常準確、平穩。在夜晚環境下，車內螢幕上將周邊物體全部標識出來，乘客看了十分安心。那一刻我想起了白人老大爺、印度小哥，以及紅燈閃爍的嘈雜路口。此刻的和諧美好，與上一次的賽博朋克形成鮮明對比。這不禁讓我思考起無人駕駛與人類司機、甚至是AGI時代的人類命運。

但人類也是有希望的，比如在封路這種特殊情況下，人顯然比機器適應得更快更好。大寶之前告訴過我，機器人有兩個方面亟待改進，靈活性和普適性。隨著演算法的迭代和材料、電子等技術的進步，機器人的靈活性得到顯著提升。而普適性還有很長的路要走。比如臨時封路時，交管人員不規範的指揮手勢，不合常理的訊號燈指示，對於人類司機是很好理解的。但對於自動駕駛系統，顯然其知識庫沒有積累足夠的案例和處置方法，於是Waymo變成了傻終端。這種突發情況在現實世界中比比皆是。如何讓機器也能隨機應變，或者由此將工作區分為機器該做的和人類該做的，是AI時代必須面對的問題。

在本次旅程中，無論是在斯坦福的機器人中心，還是在加州伯克利最新的計算機學院教學樓，亦或是在谷歌園區的體驗中心，我看到、感受到的種種，都通往同一個敘事邏輯：進入AGI時代，人類需要學習如何與機器共存，以及如何更好地使用AI這一新型生產工具。