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編者按：在 AI 技術不斷突破與快速落地的今天，如何確保其發展方向與人類價值觀協調一致，正成為科技界與社會各界亟需回答的關鍵問題。近日，微軟亞洲研究院釋出了《社會責任人工智慧：研究的挑戰與機遇》白皮書，系統梳理了 AI 在社會實踐中的複雜挑戰，並提出了包括技術、倫理、治理等多維度的十大關鍵研究問題。透過跨越計算機科學與社會科學的深度對話，該白皮書深入探討了如何設計“負責任的人工智慧”，推動實現技術與社會的共生共進。
2022年10月，微軟亞洲研究院舉辦了一場“負責任的人工智慧”主題研討會，匯聚了來自計算機科學、心理學、社會學和法律領域的專家一同交流、探討。這場跨學科的對話不僅促成了持續的合作，也推動了包括價值觀羅盤（Value Compass）等專案在內的針對人工智慧的社會影響這一研究方向的探索。
隨著研究的不斷深入，微軟亞洲研究院開始關注如何設計 AI 系統，以滿足醫療、教育和公共服務等領域中人們和機構的實際需求。這些探索最終彙集成一份白皮書：《社會責任人工智慧：研究的挑戰與機遇》，系統性地探討了 AI 如何更好地滿足社會需求。
“Societal AI: Research Challenges and Opportunities” Whitepaper
《社會責任人工智慧：研究的挑戰與機遇》白皮書
作者：微軟亞洲研究院社會責任人工智慧研究團隊
白皮書下載連結：
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/societal-ai/white-paper/
社會責任人工智慧（Societal AI）是一個新興的跨學科研究領域，聚焦於 AI 與全球社會系統和公共生活的複雜互動關係。它主要關注兩個方面：1）AI 對教育、就業和治理等領域帶來的影響；2）在 AI 能力不斷演進的過程中，AI 系統所面臨的新興的內在挑戰，例如評估機制、責任歸屬、人類價值觀對齊問題。其目標是引導 AI 發展與社會系統相協調，能夠更好地融入現實世界。
這份白皮書就這些問題進行了深入討論，提供了理解 AI 動態變化的研究框架，並針對如何以負責任的方式將 AI 融入社會提出了建議。
社會責任人工智慧的概念最早可追溯至近十年前。在個性化推薦系統的研究中，微軟亞洲研究院關注到了“資訊繭房”和“社會極化”等潛在風險，這些問題也在學術界引發了持續而廣泛的討論。這些發現促使研究員們進一步探索模型的可解釋性、公平性以及隱私等問題，為後續更全面的負責任的人工智慧研究奠定了基礎。
近年來，大模型的迅速崛起使得這些議題變得更加緊迫，也讓研究員們重新思考、評估現有的研究方法。如今，來自多個學科的科研人員正攜手明確關鍵的研究問題，並透過發表這份白皮書分享給更廣泛的社群，從而推動 AI 沿著更符合社會價值的路徑發展。
《社會責任人工智慧：研究的挑戰與機遇》白皮書概述了幾個對該領域具有重要意義的考慮因素：
跨學科研究框架：將 AI 技術研究與社會科學、人文學科、政策研究和倫理學相結合，這種多學科融合的研究方法對於應對 AI 發展面臨的複雜的社會挑戰至關重要。
可執行的研究藍圖：明確提出十大研究問題，為研究者、政策制定者及行業領袖指明瞭方向，共同聚焦最緊迫的議題。
全球視角：強調國際合作和多元文化視角在負責任的人工智慧發展中的重要作用，呼籲包容性對話。
實踐洞見：立足於真實世界的合作實踐，兼顧理論深度與實際應用。
微軟亞洲研究院院長周禮棟表示：“AI 的影響早已超越了演算法和計算本身，它促使我們重新思考信任、創造力、自主性以及價值體系等基本概念。僅開發更強大的 AI 模型是遠遠不夠的，我們還應該深入研究 AI 要如何與人類的價值觀、社會制度和多元文化背景互動。”
圖1：社會責任人工智慧研究框架
白皮書中還提出了社會責任人工智慧的研究藍圖，旨在支援 AI 以負責任的方式融入社會，最大限度地減少負面影響。該藍圖強調多學科協作，並應以三個關鍵原則為指導：
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和諧（Harmony）：AI 應減少衝突並建立信任，從而獲得公眾的接受，避免因自主性帶來的反彈。人類應理解如何讓AI服務於自身目標。
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協同（Synergy）：AI 應增強人類能力，實現人類與機器單獨無法達成的成果，推動生產力、創造力及問題解決能力的革新。
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韌性（Resilience）：面對社會和技術環境的不斷演變，AI 系統必須具備適應性和穩健性。這種韌性將有助於人類和 AI 應對不確定性的挑戰，如經濟變化、倫理困境或新興風險。
《社會責任人工智慧：研究的挑戰與機遇》白皮書的另一大亮點是提出了十個關鍵的研究問題，涵蓋了 AI 發展中必須考慮的技術與社會問題：
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如何讓 AI 與多樣化的人類價值觀和倫理原則對齊？
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如何設計 AI 系統以確保不同文化、地區和人群的公平性與包容性？
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如何在 AI 系統更加自主時確保它們安全、可靠、可控？
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如何最佳化人機協作以增強人類能力？
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如何有效評估 AI 在新的、不可預見的任務和環境中的能力和表現？
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如何增強 AI 的可解釋性，以確保其決策過程透明？
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AI 將如何重塑人類的認知、學習和創造力，並可能解鎖哪些新能力？
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AI 將如何重新定義工作方式、協作模式和未來的全球商業模式？
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AI 將如何改變社會科學的研究方法，並帶來哪些新見解？
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監管框架應如何演變，以負責任地引導 AI 發展並促進全球合作？
這些問題將隨著 AI 對社會影響的持續演變而不斷更新，確保研究議題與時俱進。在此基礎上，白皮書特別強調了跨學科合作的重要性，希望能夠以滿足社會需求和公眾利益的方式指導人工智慧發展。
芝加哥大學社會學教授 James A. Evans 評價："微軟亞洲研究院釋出的這份白皮書是深思熟慮且全面的。在預見並應對人工智慧，尤其是在大語言模型廣泛落地及多元化應用所帶來的社會影響方面，這是早期邁出的十分重要的一步。”
隨著 AI 在各行業影響力的不斷擴大，微軟亞洲研究院將繼續聚焦如何負責任地使用 AI 造福人類社會。
微軟亞洲研究院希望《社會責任人工智慧：研究的挑戰與機遇》白皮書既能為 AI 發展起到指導作用，也能促進研究者、政策制定者、行業領袖和公眾共同努力，攜手構建負責任的人工智慧。對此，微軟也將繼續推動跨領域合作，誠邀更多夥伴加入，共同參與治理體系的開發，確保 AI 發展始終與社會目標一致。
最後，衷心感謝所有為本白皮書撰寫提供支援的研究人員、合作伙伴及相關同事。
相關連結：
《社會責任人工智慧：研究的挑戰與機遇》白皮書：
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/societal-ai/white-paper/
社會責任人工智慧專案：
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/societal-ai/
價值觀羅盤專案：
https://valuecompass.github.io/#/
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