0程式碼造產品？我用這3個AI黑科技，讓產品經理徹底擺脫技術依賴

2025-07-07 18:46 人人都是產品經理

如何利用AI輔助進行產品功能設計？本篇作者分享了使用AI工具進行需求分析、頭腦風暴、使用者洞察和功能梳理的實踐經驗，並提供了具體的操作步驟和提示。展示了AI在提高產品設計效率和質量方面的潛力。
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今天，咱們手把手用AI來做一個產品。
附工具推薦和10個完整的產品設計1.0版本提示詞。
咱們今天做出來的產品效果它可以是長這樣的小紅書運營工具箱：
也可以是長這樣的短影片爆款預測分析：
還可以是這樣的產品介紹介面：
別急，今天的文章內容會帶你一步步做完，真正能用起來的產品。
在AI時代，人人都是產品經理。
從理解需求、頭腦風暴、使用者洞察、功能梳理，到文件撰寫、程式碼對接，甚至連產品介紹和營銷文案都可以一併搞定。我們還讓模型讀懂了我們設計好的介面，只要把 Figma 連結一丟，它就能自動理解並後續繼續幹活。
今天的分享主要是圍繞某一個賽題（需求）的拆解，講講我們是怎麼一步一步，從一張題目開始，做出一款完整的產品。
剛好在WayatoAGI的直播，在過程中間我們用到了 Amazon Q 這個AI IDE工作來協助完成整個過程，大家也可以一樣使用Trae、Cursor、Windsurf的工具。
我會把這些步驟拆解成實操流程分享給大家，希望你們在比賽過程中也能用上這些方法，真正省下時間、聚焦在創造力上。
比如，我之前做過一款應用，叫做 Pailido，它本質上是一個基於AI的拍立得相機。 
這款產品的底層是通過多模態AI卷層驅動的，實現了影像和文字之間的智慧聯動。 使用時，我只需要選擇不同的應用場景，比如：小紅書文案、鹹魚文案、外賣點評等各種風格化模板。
然後，只要對準場景，點選拍照，相機就能根據當前畫面內容，自動生成對應風格的文案。
它真正實現的是一種從確定場景到確定文字的高效流程，體驗上極大提升了便利性。 相比傳統方式——需要先上傳圖片、再手動撰寫提示詞、再呼叫大模型生成，整個過程至少要兩步以上。
而在拍立得中，我只需要選中場景並拍攝一次，就能直接拿到預期結果。 本質上，這款產品做的事情，就是在AI互動中極大縮短了原本繁瑣的流程，讓體驗更加自然、即時、高效。
前端時間我還做了一個新的嘗試 —— 開發了一個語音筆記功能。 在我的手機上，我透過設定一個 iOS快捷指令，只需要快速點選幾下，就能一鍵喚醒這個應用，然後直接跟它進行語音對話。 
我只需要把腦海中想法說出來，它就可以快速記錄，並且自動把內容整理後寫入到備忘錄裡。
當然，為了提升記錄的準確性和搜尋的便捷性，我在底層也預置了很多提示詞（prompt）、關鍵詞匹配邏輯以及靈感啟發的設定。這樣，當我需要查詢某條筆記時，也能更快地定位到對應內容。
至於從需求根源來說，為什麼要做這件事？ 因為我發現，我的思考速度遠遠快於打字速度。 
舉個例子：我一分鐘可以想到大約100個字的內容，但如果用打字的方式，可能一分鐘連50個字都打不完，且打字時思路容易被打斷，順序也可能混亂。 而透過這種語音輸入 + 大模型潤色整理的方式，不僅記錄更快，還能讓內容更加流暢、有條理。
當然，除了語音筆記之外，最近還有一個非常熱門的話題——那就是大家談笑風生的 Vibe Coding，也就是 AI程式設計。
這種新興方式，正在深刻重塑整個產品的設計邏輯。
比如我的個人主頁就是純AI輔助我們完成的～
可以使用flowith這種產品幫你快速的驗證你的產品想法和demo，做了個小紅書的運營工具箱。
上面這個介面展示連結：https://flo.host/njMdn-z/
這一系列的 AI 原生應用，正在各個領域悄然改變我們的生活和工作方式。它們並不是簡單地在原有軟體上疊加AI功能，而是從底層開始，重新定義了互動方式和工作流，帶來了與傳統應用截然不同的體驗。
過去，我們需要根據需求手動撰寫大量程式碼，一步步搭建產品原型。
而如今，透過與AI協作，我們只需要用自然語言描述想法，AI就可以輔助生成底層程式碼、搭建介面、最佳化互動邏輯。
接下來，讓我們一起看看，在AI時代下，新的工作流程設計會呈現出怎樣的變化。
未來，很多時候我們只需要簡單地口頭表達需求，比如：
  • “幫我完成一份需求文件。”
  • “幫我設計一個針對某某主題的訪談提綱。”
  • “指導我如何整理使用者旅程地圖。”
  • “我有一個簡單的功能需求文件，希望直接透過Vibe Coding的方式，幫我快速生成介面。”
  • “幫我完成一個結構完整、視覺專業的PPT。”
這些場景，過去往往需要產品經理、設計師、運營、工程師等角色多輪溝通、多輪手動製作，而在AI的加持下，現在只需一句話的描述，系統就可以理解意圖、自動完成中間的繁瑣環節，直接產出高質量的結果。
可以看到，這樣的流程設計，已經非常接近我們的自然思考方式了 —— 不再是先寫需求文件，再開發，再調整，而是
從想法到成品，幾乎無縫銜接。

下面，我們就一步步用AI來輔助我們做一個完整的產品。

1.先搞清楚我們到底要做啥

讓 AI 幫我們拆解需求內容
一拿到賽題，其實挺容易看著發懵的。題目寫得複雜，字也不少，讀幾遍還是抓不住重點。這個時候，把賽題內容丟給 Amazon Q，它就能幫我們捋清楚邏輯。
比如：題目到底要解決什麼問題？有沒有什麼限制條件？評判標準是啥？它能一步步幫我們拆解出來，相當於是先把方向搞明白，別一開始就瞎忙活。
咱們直接先拿到賽題資訊：https://sourl.co/G6XeJn，我們可以直接點選“Ctrl+S”直接把賽題的網頁資訊拿下來，當然你也可以全選複製到markdown文字中，這種方法都需要確保賽題的文字不是圖片格式的。
接下來，讓我們的Amazon Q可以去讀取一下這個題目，然後給我們分析一下我們需要參加什麼樣子的比賽，建議的方向是什麼。
Prompt模版參考：
我現在有一份賽題內容，我希望你能像一位產品策略專家一樣幫我逐步拆解它的核心要素。請你按照以下邏輯來分析：

問題定義：這份題目想解決的核心問題是什麼？能不能幫我總結成一句話的問題描述？

目標澄清：最終希望達到的結果是什麼？目標是產品交付、使用者增長，還是解決某個痛點？

評判標準：有沒有明確的評分維度或隱含的成功標準？比如技術可行性、商業價值、使用者體驗等。

約束條件：有沒有給出特定的使用範圍、時間限制、技術框架或者團隊配置要求？

使用者視角：從使用者角度出發，這個題目服務的核心人群是誰？他們有什麼痛點或需求？

幫我用結構化的方式回答，最好每點用簡潔直白的語言概括清楚，適合後續直接拿去寫 PRD 或進入頭腦風暴階段。

這個 Prompt 的核心設計是參考了 設計思維（Design Thinking）中的問題定義階段，以及 產品經理常用的 4W1H 框架（What/Why/Who/When/How），同時也留了很大的空間讓 Amazon Q 用自己的知識和分析能力展開拆解。
你可以把這個模板稍微調整一下用在不同題目上，比如補充上下文或加上具體的題幹，AI 就能更準確地幫你分析。

2.想點子的時候，別自己瞎琢磨

讓 AI 幫我們進行頭腦風暴
有了方向，下一步當然是想辦法解決問題。但一個人腦子裡蹦出來的點子畢竟有限，有時候還容易陷進去出不來。把思路說給 AmazonQ 它聽，它就能從不同角度幫你發散思維。
比如可以從使用者需求、技術實現、商業價值這幾個方向幫你找靈感，還能順手把你說的一些模糊點歸納得更清楚。就像隨時有個不累的同事在和你對話。
Prompt 模板：幫我發散思路、頭腦風暴一下解決方案
接下來我想請你幫我進行一輪頭腦風暴，圍繞我們已經明確的賽題方向，幫我從不同角度提出一些可能的產品創意或解決思路。

請你嘗試從以下幾個維度來發散，每個維度列出多個可探索的方向或場景：

使用者視角：使用者是誰？他們的痛點可能在哪？有沒有什麼新的使用場景可以挖掘？

技術可行性：基於當前主流的大模型、API、工具，能不能有技術上的新用法或組合？

場景拓展：除了直接解決問題的方案，有沒有什麼“借力”的方式？比如結合已有平臺、已有資料流？

商業與增長：有沒有什麼設計能兼顧轉化率、使用者留存、商業模式？

已有方案最佳化：現在市面上有沒有類似解決方案？能不能改造升級、差異化突破？

如果可以，也幫我用一句話總結每個創意背後的核心邏輯。目標不是一步到位，而是儘可能多地開啟思路，把盲區點亮。
這個 Prompt 的設計，核心參考了幾個專業的創意發散模型：
  • SCAMPER（替代、組合、調整、放大、縮小、替換、反轉）
  • 五個維度發散法（使用者、場景、技術、市場、價值）
  • 第一性原理思考法（從問題本質出發推導新路徑）
你可以把當前你手頭的賽題描述或已有的思路補充進去，效果會更好。

3.搞清楚使用者到底在意什麼

比如我們透過上面的頭腦風暴之後，最終選定了一個“社交媒體內容分析策略師”的場景，那麼接下來我們應該去洞察這個場景下使用者更在意的點是什麼，我們的核心發力點在哪裡。
讓 AI 幫我們進行洞察分析
如果手上有使用者反饋、競品資料或者資料報告，直接扔給 Amazon Q，它就能幫你分析哪些問題是使用者反覆提的，哪一類人最常碰到這些問題，還有哪些功能可能會被忽略但其實很關鍵。它會幫你從這些雜亂資訊裡撈出有價值的洞察，告訴你應該往哪個方向最佳化或者創新。
Prompt 模板：幫我從使用者反饋或競品資料中提煉出有價值的洞察
我現在有一批資料（包括使用者反饋、調研記錄、競品分析報告等等），資訊量比較大，也比較雜，我想請你像一個懂產品和使用者研究的分析師一樣，幫我把這些內容整理出清晰的洞察結果。請從下面這些角度來分析：

高頻問題歸類：哪些問題或需求是被反覆提到的？能不能幫我分成幾個主題或類目？
使用者群畫像：根據提問或反饋的內容，哪些使用者群體最關注這些問題？有沒有可以細分的人群特徵？

潛在痛點挖掘：有沒有哪些隱含的問題不是直接被說出來的，但可以從表述中讀出背後的需求？

機會點識別：從使用者的角度看，有哪些功能是他們覺得不方便、但市面上的競品也沒做好的？我們有沒有機會切入？

體驗差異化建議：有沒有什麼需求點是可以作為我們產品的差異化亮點來設計的？

最後，請你用結構化的方式輸出這些分析結果，最好能分點呈現，便於我下一步進入功能梳理和產品方案設計階段。
這個 Prompt 參考了使用者體驗研究和產品洞察中的典型分析結構，例如：
  • Affinity Mapping（相似觀點歸類）
  • Jobs to be Done（使用者要完成什麼任務）
  • Pain-Gain Map（痛點與收益分析）

4.功能要怎麼設計，讓它來幫我們梳理一下

ok，上面我們已經基本清晰了使用者的畫像和痛點資訊，接下來其實主要就是根據這些場景去梳理出咱們的MVP（最小可行產品）的功能模組分別是什麼，然後需要有一份清晰的需求清單。
讓 AI 幫我們梳理功能需求
當你有了大概的產品想法或者解決方向，下一步就是把它拆成一個個具體功能。AI會根據前面分析的結果，幫你列出“這個產品應該包括哪些功能”“每個功能解決什麼問題”“使用者是怎麼一步步操作的”。
這一塊它特別擅長，能把我們腦子裡模糊的想法變成一條條寫得清楚的功能點，給設計和開發用起來也方便。
Prompt 模板：幫我把產品想法拆成一份清晰的功能需求清單

我現在有一個初步的產品構想（或者一個明確的目標/場景），我希望你能根據我們前面的分析結果，幫我整理出這個產品應該包含的核心功能。請從下面幾個維度來幫我一步步梳理出來：

功能清單：這個產品從“使用者第一次使用”到“完成主要任務”應該包括哪些主要功能模組？請列出每一塊並簡單解釋下它是幹嘛的。

使用者操作路徑：站在使用者的角度，整個使用過程大概是怎麼一步步走下來的？每個功能點出現在哪個環節？

每個功能解決什麼問題：幫我對齊一下：每個功能點的設計目的是什麼？它具體是在解決哪個使用者痛點或需求？

功能之間的邏輯關係：有沒有依賴關係、優先順序？哪些是核心功能，哪些是輔助功能？

MVP視角收斂：如果我要先做一個最小可用版本（MVP），應該保留哪些功能？可以先放棄哪些？

請把回答整理成結構清晰的段落或表格，方便我直接拿去做 PRD 或和團隊溝通設計方案。

這個 Prompt 的設計參考了產品規劃中的經典方法論：
  • 功能-需求對映表（Function vs. Need）
  • 使用者路徑分解（User Journey Mapping）
  • MoSCoW 優先順序模型（Must, Should, Could, Won’t）

5.寫PRD這活，也能交給它搞定

讓 AI 生成一份 AI 看得懂的 PRD 文件
現在寫 PRD，不光是給人看的，還得讓 AI 工具也能讀懂。AI 會根據我們前面聊出來的功能，自動生成一份結構清晰的產品需求文件。裡面包括功能說明、使用者流程、介面邏輯這些關鍵點。它寫出來的文件邏輯很清楚，拿去跟團隊同步，或者對接別的智慧工具，都能直接用。
Prompt 模板：幫我生成一份結構清晰、AI 可讀的 PRD 文件

我已經有了產品的基本構想和功能列表，現在想請你幫我整理成一份AI 能看懂也能繼續執行的 PRD（產品需求文件）。這份 PRD 不僅要讓人看得懂，更要考慮結構的清晰度、格式的規範性，方便後續接入自動化流程或智慧工具呼叫。請按以下結構來輸出：

產品背景和目標：簡單描述產品要解決什麼問題，服務什麼場景，核心目標是什麼。
核心功能模組列表：列出每個功能模組的名稱、功能描述、使用場景，最好補充一句“這個功能解決的問題”。

使用者流程圖（文字版）：從使用者視角出發，描述使用者從進入產品到完成關鍵任務的操作路徑（可分步驟標序號）。

每個功能的輸入/輸出：列清楚使用者或系統輸入了什麼、期望的輸出結果是什麼，適合後續和大模型互動或和 API 對接。

介面需求（如有）：說明每個功能點是否需要介面支援，如果需要，說明介面用途、呼叫方式、資料結構要求。

邊界條件和異常處理：列舉常見的邊界情況和異常場景，說明系統應如何響應。

請按模組清晰排版，內容儘量結構化，避免散亂描述，最好用 Markdown 或表格格式輸出，便於後續被其他智慧工具或工程團隊複用。最後儲存到當前資料夾中，以md格式儲存。

這個 Prompt 融合了：
  • 機器友好型 PRD 寫作法（結構明確、模組分割、資料流清晰）
  • 產品六要素（目標、使用者、功能、流程、資料、邊界）
  • 適用於自動化系統理解的語法習慣（如 Markdown 表達、欄位命名清晰、明確的輸入輸出分離）

6.讓模型知道我們想要的介面長啥樣

讓模型知道我們想象中的介面長什麼樣子，使用 Figma MCP的服務，把 Figma連結放進去就可以了。
如何配置Amazon Q的MCP呢？直接在終端中輸入這個指令，建立mcp的json檔案：vi ~/.aws/amazonq/mcp.json。
建立完之後，我們把相關的mcp都貼上進去，主要用到的是figma的mcp服務，配置完成之後，也可以直接問下Amazon Q目前哪些MCP服務是可以用的。
更多mcp服務可以在mcp.so或者modelscope裡面找到。

有時候我們腦子裡已經有了產品大概的樣子，甚至已經在 Figma 上畫好頁面了，這時候完全可以讓模型直接“看圖說話”。我們只需要把 Figma 的設計連結丟給它，它就能透過 MCP 服務自動識別頁面結構、元件型別、互動關係這些細節。
咱們可以在Figma社群裡面找一些公開的影像設計資源，然後喜歡的風格佈局等等，當然約接近越好，就好比我們要做一個內容創作工具，我們就去找類似的設計資源，當然很細分的需求也難找到一摸一樣的，其實主要看你喜歡什麼風格可以直接視覺化的描述即可。

這一步最大的好處是，模型理解介面的方式就跟人一樣，知道哪個是按鈕、哪個是輸入框，知道使用者點一下會發生什麼。後面你要讓它寫前端程式碼，或者生成互動邏輯，就會順暢很多，省得我們一個個功能再解釋一遍。
Prompt提示詞這個就很簡單：

結合我的figma設計稿連結（https://www.figma.com/design/WXpW4QN4xFIeDVdZ7uqppm/Minimalistic-Social-Media-Templates--Community-?node-id=29-1239&t=fyrkseULN35IUmeL-4），讀取我的prd文件，幫我實現這個功能，遵循Tailwind Css設計規範，使用CND圖示替換，使用Unspalsh圖片替換對應的圖片資訊。

7.如果要它接入系統，那介面文件得準備好

給 AI 準備好對應的 API 文件
想讓它進一步幫我們動手幹活，比如呼叫資料庫、調取使用者資訊，那就得先把 API 文件給它。只要我們把介面說明、引數規則、請求方式寫清楚，它就能“學會”怎麼呼叫這些服務，後面可以自動幫我們寫程式碼、拉資料、生成內容，不用我們手動對接每個環節。
咱們之前也有給大家分享過如何直接把大模型的API文件一步一步給到，然後讓大模型去讀取就能夠對接上的內容。

8.前面準備好了，就讓它開始上手幹活

讓 AI 開始讀取文件幫我們幹活  
一旦 PRD 和介面都搞定了，就可以讓 Amazon Q 正式“上崗”。我們可以直接告訴讓它去讀取我們的需求文件、API文件，它就能根據文件自動處理，真正把分析、設計、開發串在一起幹了。
咱們之前已經直接讓它開始幹活了，可以看到它已經出了一個基礎版本的內容：
咱們也可以來看看最後執行完成實現的效果：

9.產品介紹也不用自己寫，交給它就行

讓 AI 幫我們寫一份產品介紹文件
咱們的作品提交裡面也有很多模版參考了，作品連結文件模版這個我們就根據模版的大綱去填充相關內容就行。
產品做出來了，總得有個對外或對內的介紹材料。這個時候也可以讓 Amazon Q 來寫，它能根據我們之前的需求文件、使用者場景和產品功能，總結成一份像樣的介紹內容。不管是給團隊成員看，還是用於內部評審，它寫出來的內容結構都挺專業的，不囉嗦，重點也很清楚。
Prompt 模板：幫我寫一份簡潔且專業的產品介紹文件

我現在有一個已經完成的產品，我希望你根據之前的需求文件、使用者場景和功能說明，幫我生成一份清晰的產品介紹文件。這個文件的目標是讓外部或內部團隊快速理解我們產品的核心價值、功能和使用方式。請按照以下結構來寫：

產品概述：簡短介紹產品是什麼，解決什麼問題，面向什麼樣的使用者，簡潔地傳達產品的核心價值。

目標使用者群體：說明該產品的主要使用者是誰，如何滿足他們的需求，為什麼它對這些使用者有吸引力。

核心功能：列出並簡要描述產品的主要功能，每個功能點用一兩句話概述它的用途和目標。

使用場景：給出幾個典型的使用者使用場景或使用流程，幫助理解產品是如何在實際環境中解決問題的。

技術架構和創新點：簡要說明產品的技術亮點、創新之處，或是產品的獨特技術實現，幫助突出產品的競爭力。

市場定位和競爭優勢：分析產品在市場上的定位，以及相對於競品的優勢和差異化。

未來發展和最佳化方向：簡單介紹一下產品的未來發展計劃，未來可能的功能拓展或最佳化方向。

請保持文件結構清晰、重點突出，不囉嗦，語言簡潔明瞭，適合用作內部彙報、外部介紹或者評審材料。

10.宣傳文案也能一把包了

讓 AI 幫我們搞定產品營銷推廣文案
產品要推向市場，就得有能打的文案。
這事兒也可以交給 Amazon Q。你告訴它你要發在哪個平臺、目標人群是誰，它就能幫你寫出貼合場景的宣傳內容。
不管是要正式一點的介紹，還是輕鬆一點的社交媒體文案，它都能根據語氣和渠道自動調整風格，不用我們反覆改來改去。
Prompt 模板：幫我生成貼合場景的營銷推廣文案

我現在需要一份針對產品的營銷推廣文案。請你根據我提供的背景資訊和目標，幫我寫出適合不同平臺釋出的文案，確保文案能夠吸引目標使用者，並在適當的語氣和風格上有所調整。以下是文案的要求：

平臺：文案將釋出在哪些平臺？比如官網、微博、微信公眾號、抖音、小紅書等。根據平臺特點，調整文案風格和語氣。

目標受眾：我的目標使用者是誰？他們的需求、興趣、痛點是什麼？（比如年輕人、企業管理者、技術人員等）

文案型別：你需要寫哪種型別的文案？

正式的介紹文案：適合官網、產品手冊、企業宣傳等正式場合。

輕鬆的社交媒體文案：適合微博、朋友圈、短影片平臺等互動性較強的渠道。
核心賣點：產品的哪些功能或優勢最值得突出？（例如節省時間、提高效率、降低成本、創新性強等）

號召性用語（CTA）：希望使用者看到文案後採取什麼行動？例如點選購買、註冊體驗、瞭解更多等。

請根據這些要求生成文案，確保不同平臺和受眾有相應的風格變化。如果能提供多個版本（例如短版和長版），就更好了。
這個 Prompt 的設計參考了文案創作中的多渠道策略和使用者畫像驅動的個性化營銷，並透過不同的語氣調整來確保文案符合釋出平臺的特點。
咱們也可以來看下預覽的效果：
過去做產品，從調研、構想到落地，要翻過不少山。
現在藉助 AI，咱們只需要把想法講出來，它就能陪你一路把事幹成。
這一整套流程不是演示，是我們親手實戰過的，我也會繼續把現在的1.0版本迭代成為更穩定成熟的版本分享給大家。
希望你看完之後，也能試著把這些方法用在自己的專案上，真正把 AI 用起來，省下不必要的時間，聚焦在最值錢的創造力上。
我們一起，用 AI 把創意變成作品。
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本文來自微信公眾號：AI產品銀海，作者：銀海inhai
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