微信接入DeepSeek的訊息引發了廣泛關注，這一合作不僅代表著AI技術與社交生態的深度融合，更預示著未來生活方式的變革。本文從微信的獨特優勢出發，探討了DeepSeek與微信結合後可能帶來的新場景和使用者體驗。
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前段時間，微信搜一搜正式灰度測試接入DeepSeek。
其實，企業接入DeepSeek已不是什麼新鮮事。
比如國內雲計算巨頭（華為雲/騰訊雲/阿里雲/百度智慧雲等）、網際網路大廠辦公類巨頭（釘釘/飛書等）、手機或汽車等終端裝置巨頭（聯想/比亞迪等）都紛紛接入了DeepSeek。
那麼，為什麼微信+DeepSeek，能掀起這麼大的波瀾？
微信為何頗讓人期待？
微信自2011年上線以來，有很多次的功能迭代，都讓人感到相當「出圈」——
比如：
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2011年推出的語音功能，讓文字不再是唯一的社交方式，讓中老年使用者也快速融入移動網際網路的時代；
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2012年推出的朋友圈，將社交從“點對點”擴充套件到“圈層化”，成功挑戰微博的地位；
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2012年推出的公眾號，打破了傳統媒體的壟斷局面，開創了全新的自媒體時代，實現了“再小的個體，也有自己的品牌”；
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2014年推出的春節紅包，被笑稱偷襲了支付寶，微信支付從此迅速佔領市場；
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2017年推出的小程式，憑藉“無需下載、即用即走”的優勢挑戰App生態，構建騰訊自有流量分發體系（例如拼多多早期也依賴微信小程式裂變而積累使用者）；
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2019年推出的影片號，在抖音的挑戰前守住了基本盤，被視為“全村的希望”。
就連前不久微信“送禮物”功能上線，也引起了資本市場的狂歡，大家急不可耐地盼望微信再造一個社交化的現象級功能。
而微信+DeepSeek，確實也是有著它獨特的、不可替代的資料優勢：
阿里/美團等平臺的是「電商行為資料」，而微信有著獨一檔的「社交行為資料」。
社交行為資料，更有動態性和場景延展性。
所謂動態性，就是時刻在變化。
電商行為只發生在買東西的那個特定時間點，而社交行為卻能發生在每時每刻。
所謂場景延展性，意味著變現可能多。
電商資料主要圍繞購物行為，應用場景相對固定；而社交資料卻可以覆蓋更多場景，除了推薦商品，還能推薦旅遊、美食、婚慶、育兒服務、保險等等。
社交是需求的“發源地”。
微信天然的更貼近日常生活的方方面面。
微信+ DeepSeek的幾個場景
我們日常使用微信的場景大致是：聊天、看朋友圈、看公眾號、使用小程式。
每一個場景都可能與DeepSeek產生關聯：
PS：雖然目前只有微信搜一搜接入了DeepSeek，但假設以後微信全方位接入DeepSeek，會有哪些新場景？
1. 聊天（私聊）
如果DeepSeek介入企業微信的聊天中，可能會讓我們感到少一些的隱私冒犯。
因為企業微信畢竟是B2C的。
意味著具有公開屬性。
假設一個場景。當我們跟很多個房產中介互動，AI是不是可以幫助我們自動總結？
我假想的場景是——
某中介發來一段語音“這套朝陽公園旁89平兩居室，業主急售報價820萬”，AI可以幫我把這些零零散散的資訊，自動轉化為結構化資料。
用表格視覺化，並全方位作對比。
並且還能提醒我中介話術中的模糊表述，例如“地鐵規劃中（實際未立項）”“稀缺房源（同戶型在售8套）”等等。
用AI，提純繁複的聊天。
2. 聊天（群聊）
我假想的場景是——
家長可以設定每晚7點接收一份班級群日報，精選老師重點敲黑板的內容，還能一鍵跳轉到活動報名接龍的地方，無需再花時間去看群裡的閒聊。
我們能自主選擇AI監控哪些群，重點關注/遮蔽哪些關鍵詞，日報傳送的時間等，提升AI監控許可權的顆粒度。
用AI，提高群聊的效率。
3. 看朋友圈
假如我想了解最近朋友圈的人都去哪兒旅遊——
AI會自動幫我總結，例如最近去哈爾濱遊玩的人很多，評價如何，有哪些推薦的景點和美食。順便附上機票和酒店小程式，供我快速查閱票價。
在日常的每一天裡，AI或許還能幫我——
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識別最常互動的好友動態；
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定位到最多人點讚的朋友圈；
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把刷公司廣告的同事朋友圈暫時遮蔽掉。
用AI，篩選核心關注圈。
4. 看公眾號
假如今天有大量的文章都在寫“微信接入了DeepSeek”，我不想看那麼多重複的內容——
AI可以幫我總結所關注的公眾號裡，有多少篇提及相似內容，觀點有哪些差異。
這樣我就不用在漫長的資訊流裡，費勁地刷同樣的內容。
用AI，將內容化繁為簡。
5. 使用小程式
假設我要去貴州旅遊——
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AI可以幫我找到貴州所有景點的預約入口，不用我逐個翻小程式；
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AI可以幫我找到貴州所有交通的訂票入口，比如清晰地告訴我坐旅遊直達大巴要在哪個小程式購票；
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AI可以幫我總結所有需要帶的物品，比如提醒我買水鞋套，推送我商品小程式。
假設我要對比不同城市的靈活人員社保——
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AI可以幫我找到不同城市的政企服務小程式，直接告訴我購買靈活人員社保的路徑。
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比如廣州用“粵省事”，北京用“北京通”，深圳用“i深圳”小程式。
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並一表總結最新政策：不同城市的最低繳費、醫保待遇、特殊福利等。
我覺得重點在於，AI能幫我們完成「認知減負」——我們不再需要記住做什麼事情要用哪個小程式，問AI就好了。
這也許意味著，微信的入口權力將重新分配——從平臺控制到使用者主導，自然語言即服務入口。
寫在最後
微信不僅有著龐大且緊密的社交鏈，同時也有著豐富多元的小程式生態。
社交代表有粘性的資料，小程式代表著服務+N種變現可能。
微信小程式是難得的，可以提供跨場景融合服務的載體。
每個小程式都將成為AI代理（Agent），為我們連結起一個更大的智慧生活網路。
這些微小的改變積累起來，也許我們會更快地步入一個 “無感智慧”時代——
AI無需被刻意呼叫，而是像空氣般融入我們生活的基本面。
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本文來自微信公眾號：叄言梁語，作者：Vinky
